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缓存是日常开发的粗茶淡饭，如果应用对某类数据有着较高的读取频次，并且改动较小时那就非常适合利用缓存来提高性能
JVM 缓存
使用全局变量，如 Map、List等容器用于存放数据，可以认为是堆缓存
ehcache
ehcache直接在jvm虚拟机中缓存，效率高速度快；集群分布式应用不方便。在vm重启后，缓存的数据可以在机器重启后从磁盘上重新获得
OSCache支持集群：集群缓存数据能被单个的进行参数配置，不需要修改代码 缓存过期最大限度的控制缓存对象的过期，包括可插入式的刷新策略 缓存模式
Guava Cache
线程安全的也是堆内缓存。支持自动清除数据、多种清除算法、清除回调、定时失效等功能，提供了三种基本的缓存回收方式：基于容量回收、定时回收和基于引用回收。定时回收有两种：按照写入时间，最早写入的最先回收；按照访问时间，最早访问的最早回收
分布式缓存
常用redis、Memcached、Geode 等等，为防止单点故障，一般在高并发系统中使用 Redis与MemCache的区别
线程操作 Redis是单线程操作,每次只处理一个请求 Memcache使用多核,多线程操作,可以同时处理多个请求。
数据结构
Redis 支持
String：字符串类型
List：列表类型
Set：无序集合类型
ZSet：有序集合类型
Hash：哈希表类型等数据结构的存储。
memcached 只能保存【key/value】
数据安全性 Redis和MemCache都将数据存储在内存中。但是MemCache服务宕机或重启后数据是不可恢复的，而Redis服务宕机或重启后可以恢复，可以将内存数据定期同步到磁盘中，Redis提供两种持久化策略，默认支持的是RDB持久化以及需要手工开启的AOF持久化。
数据备份 Redis支持数据备份，需开启master-slave主从策略。
过期策略 MemCache 在set时就指定了过期时间 Redis 可以通过expire设置Key的过期时间。
内存回收 MemCache有内存回收机制，当程序中设置内存大小，一旦存储的数据超过时自动回收，不然会出现内存溢出的情况。 Redis 将数据持久化到磁盘上，不会出现这种情况
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