13518219792
什么是pt-online-schema-change，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
成都创新互联公司是一家专注于网站建设、网站制作与策划设计,嘉峪关网站建设哪家好?成都创新互联公司做网站,专注于网站建设十载,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:嘉峪关等地区。嘉峪关做网站价格咨询:028-86922220
首先要说明pt-online-schema-change工具并不是说修改表结构的时候不上锁，通常我们说的锁一般包含innodb 行锁和MDL lock。而pt-online-schema-change工具就是将某些使用COPY算法的DDL操作使用DML操作来代替，换句话说就是使用Innodb row锁来代替MDL lock，因为MySQL原生的COPY算法的DDL会在MDL lock SNW这个类型保护下完整个表复制操作，整个复制过程中是不允许DML操作，因此造成了我们COPY算法的DDL堵塞线程正常的现象，当然哪些DDL可以online进行可以参考官方文档online ddl一节。整个pt-online-schema-change工具修改过程中，只会在rename阶段才会上MDL LOCK的X锁，但是rename操作一般非常快速。
我们大概看一下pt-online-schema-change的工作方式，这个实际上开启genrnal log就能看出来下面是重点步骤（我的表名叫做testpt_osc）：
首先定义出新表
CREATE TABLE
test._testpt_osc_new(
idint(11) NOT NULL,
namevarchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
ALTER TABLEtest._testpt_osc_newadd index name_index(name)
定义三个触发器
delete 触发器：
CREATE TRIGGERpt_osc_test_testpt_osc_del
AFTER DELETE ONtest.testpt_osc
FOR EACH ROW
DELETE IGNORE FROMtest._testpt_osc_new
WHEREtest._testpt_osc_new.id<=> OLD.idupdate 触发器：
CREATE TRIGGERpt_osc_test_testpt_osc_upd
AFTER UPDATE ONtest.testpt_osc
FOR EACH ROW
BEGIN
DELETE IGNORE FROMtest._testpt_osc_new
WHERE !(OLD.id<=> NEW.id)
ANDtest._testpt_osc_new.id<=> OLD.id;
REPLACE INTOtest._testpt_osc_new(id,name) VALUES
(NEW.id, NEW.name);
ENDinsert 触发器：
CREATE TRIGGERpt_osc_test_testpt_osc_ins
AFTER INSERT ONtest.testpt_osc
FOR EACH ROW
REPLACE INTOtest._testpt_osc_new(id,name) VALUES
(NEW.id, NEW.name)
使用分块（chunk）拷贝的方式
首先需要插入数据的确认上界：
SELECT /!40001 SQL_NO_CACHE /idFROMtest.testpt_oscFORCE INDEX(PRIMARY)
WHERE ((id>= ‘1’)) ORDERBYidLIMIT 1999, 2 /next chunk boundary/然后插入：
INSERT LOW_PRIORITY IGNORE INTOtest._testpt_osc_new(id,name)
SELECTid,nameFROMtest.testpt_oscFORCE INDEX(PRIMARY)
WHERE ((id>= ‘1’)) AND ((id<= ‘2000’)) LOCK IN SHARE MODE
最终进行表的重新命名
使用RENAME TABLE
test.tp1TOtest._tp1_old,test._tp1_newTOtest.tp1
进程重新命名。
从整个过程来讲需要注意的几个地方：
对于delete和update触发器来讲，delete数据均使用了IGNORE进行修饰，因此即便数据还没有拷贝到新表也不会引发错误。
对于update和insert触发器来讲，均使用了replace这种操作来进行，因此如果数据还没有拷贝到新表那么将插入到新表中，如果数据已经拷贝到新表那么将会修改其中的值。因此新表中总是保留的最新的数据。
对于分块拷贝数据而言，使用是insert ignore 新表 select 老表 LOCK S 的方式，因此对于触发器插入的最新值，是不会进行修改的也不会报错。打个比方chunk为200 当前拷贝数据到了1000行，但是我们手动修改了第2000行的数据，那么第2000行将会在update触发器的作用下提前插入到新表中，当拷贝数据来到这一行的时候因为使用了ignore则不会重复行的错误，并且数据是最新的。其次每次insert select操作是一个单独的事务。
insert ignore 新表 select 老表 LOCK S 的方式 操作存在对新表中加自增锁的可能，这取决于你的参数设置。
对于触发器而言，原始语句和触发语句被包裹在一个事务里面，也就是说对于任何一个DML语句而言，修改老表和新表的数据需要的行锁将会在一个事务中存在。
pt-online-schema-change 生成的binlog和redo都会比online DDL大得多，效率上讲应该低于online DDL。
由于replace操作的存在，因此pt-online-schema-change将会依赖主键或者唯一键，否则将不能工作。
我们可以看到整个过程中有如下的重点知识点：
触发器和事务
Insert ignore/replace语法
自增死锁的发生
其次对于第4和第5点来讲，有出现死锁的可能。下面我们分别讨论。
在pt-online-schema-change中，触发器占据了重要的地位，我们需要了解一下触发器和事务之间的关系。我们常用的触发器包含了before和after触发器，代表着对原表进行DML操作前或者后进行其它的操作，下面是我定义的两个测试的触发器如下：
CREATE TRIGGER testbef BEFORE INSERT ON t1 FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO t2 values(new.id); END; CREATE TRIGGER testaft after INSERT ON t1 FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO t3 values(new.id); END;
显然如果对t1表进行数据插入，那么会在之前向t2表插入一条数据，然后在之后向t3插入一条数据，这一点可以通过函数调用trace进行验证如下：
[root@ora12ctest mysql]# cat -n tri2.trace |grep row_ins 970 T@3: | | | | | | | | | | | >row_ins 971 T@3: | | | | | | | | | | | | row_ins: table: test/t2 向t2表插入数据 ... 1406 T@3: | | | | | | | | >row_ins 1407 T@3: | | | | | | | | | row_ins: table: test/t1 向t1表插入数据 ... 1779 T@3: | | | | | | | | | | | | >row_ins 1780 T@3: | | | | | | | | | | | | | row_ins: table: test/t3 向t3表插入数据 ...
这里就能够看到顺序了，其次我们还需要知道这些所有的操作会包裹在一个事务里面，这一点也可以通过函数调用trace进行验证，还可以使用binlog进行验证，下面是一次调用的binlog信息：
# at 194 （这里是GTID EVENT事务开始） #200212 17:23:16 server id 1903313 end_log_pos 259 CRC32 0x4ff6735e GTID last_committed=0 sequence_number=1 rbr_only=yes /*!50718 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED*//*!*/; SET @@SESSION.GTID_NEXT= '92008a52-4b7d-11ea-9ec6-000c29c8aca8:202'/*!*/; # at 259 #200212 17:23:16 server id 1903313 end_log_pos 331 CRC32 0x1ebd3446 Query thread_id=3 exec_time=0 error_code=0 ... BEGIN /*!*/; # at 331 #200212 17:23:16 server id 1903313 end_log_pos 384 CRC32 0xe748dc3a Rows_query # INSERT INTO t2 values(new.id) # at 384 #200212 17:23:16 server id 1903313 end_log_pos 429 CRC32 0x093c5fe3 Table_map: `test`.`t1` mapped to number 108 # at 429 #200212 17:23:16 server id 1903313 end_log_pos 474 CRC32 0x92691238 Table_map: `test`.`t2` mapped to number 110 # at 474 #200212 17:23:16 server id 1903313 end_log_pos 519 CRC32 0x5b9a710f Table_map: `test`.`t3` mapped to number 111 # at 519 #200212 17:23:16 server id 1903313 end_log_pos 559 CRC32 0xe41b1119 Write_rows: table id 110 # at 559 #200212 17:23:16 server id 1903313 end_log_pos 599 CRC32 0x36c3511c Write_rows: table id 108 # at 599 #200212 17:23:16 server id 1903313 end_log_pos 639 CRC32 0xa68b9ae6 Write_rows: table id 111 flags: STMT_END_F ### INSERT INTO `test`.`t2` ### SET ### @1=11000 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */ ### INSERT INTO `test`.`t1` ### SET ### @1=11000 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### INSERT INTO `test`.`t3` ### SET ### @1=11000 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */ # at 639 （这里是XID EVENT事务提交） #200212 17:23:16 server id 1903313 end_log_pos 670 CRC32 0xbbb6547b Xid = 19 COMMIT/*!*/;
这里我们使用binlog不仅验证了执行顺序并且还验证了所有操作都包含在一个事务里面。既然所有的语句都包裹在一个事务里面，那么加锁的范围就更大了，这不仅关系到本身的DML操作表，并且还关系到触发语句的相关表，需要额外注意。
其次所有语句不仅包裹在一个事务里面，并且共享一个错误返回接口，那么如下的错误：
mysql> select count(*) from t1; +----------+ | count(*) | +----------+ | 0 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into t1 values(1); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY' mysql>
我们惊讶的发现t1表一条数据都没有，但是居然返回重复的行。原因就在于虽然t1表没有数据，但是t2或者t3表有违反唯一性检查的可能，因此返回了错误，错误由统一的接口返回给客户端。
最后触发器会导致处理逻辑混乱，尽量避免使用触发器。
关于ignore语法我们以insert ignore语法为例，一般来讲如果遇到重复行insert ignore语法会通过忽略重复值错误的方式进行跳过，这实际上和replace的处理方式一致，但是replace不同的是如果遇到重复行不是进行忽略，而是执行的delete然后执行insert操作。换句话说他们的触发形式一致，但是触发后执行的行为是不同的，下面我们就来看看。
首先对于insert语句来讲我们需要定位到需要插入的位置，这部分略过。
这一步对于主键/唯一索引 而言需要判断是否已经有重复的行。其判断标准基本都是通过插入的值进行索引定位，然后判断定位游标的值是否和需要插入值相同，下面是栈帧：
主键：
#0 row_ins_duplicate_error_in_clust (flags=0, cursor=0x7fffec4347d0, entry=0x7367c00, thr=0x7362980, mtr=0x7fffec433fa0) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0ins.cc:2273 #1 0x0000000001ae47d4 in row_ins_clust_index_entry_low (flags=0, mode=2, index=0x73674f0, n_uniq=1, entry=0x7367c00, n_ext=0, thr=0x7362980, dup_chk_only=false) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0ins.cc:2555 #2 0x0000000001ae697a in row_ins_clust_index_entry (index=0x73674f0, entry=0x7367c00, thr=0x7362980, n_ext=0, dup_chk_only=false) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0ins.cc:3293 #3 0x0000000001ae6e88 in row_ins_index_entry (index=0x73674f0, entry=0x7367c00, thr=0x7362980) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0ins.cc:3429 #4 0x0000000001ae73e2 in row_ins_index_entry_step (node=0x7362710, thr=0x7362980) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0ins.cc:3579 #5 0x0000000001ae7749 in row_ins (node=0x7362710, thr=0x7362980) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0ins.cc:3717 #6 0x0000000001ae7bae in row_ins_step (thr=0x7362980) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0ins.cc:3853 #7 0x0000000001b05f73 in row_insert_for_mysql_using_ins_graph (mysql_rec=0x736e7a0 "\375\002", prebuilt=0x7362170) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0mysql.cc:1738 #8 0x0000000001b06484 in row_insert_for_mysql (mysql_rec=0x736e7a0 "\375\002", prebuilt=0x7362170) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0mysql.cc:1859 #9 0x00000000019adca9 in ha_innobase::write_row (this=0x736e4b0, record=0x736e7a0 "\375\002") at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/handler/ha_innodb.cc:7598 #10 0x0000000000f67dc0 in handler::ha_write_row (this=0x736e4b0, buf=0x736e7a0 "\375\002") at /mysql/mysql-5.7.26/sql/handler.cc:8062 #11 0x00000000017cf173 in write_record (thd=0x6dd5660, table=0x735afa0, info=0x7fffec435b50, update=0x7fffec435ad0) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_insert.cc:1873 #12 0x00000000017cc24a in Sql_cmd_insert::mysql_insert (this=0x6debbc8, thd=0x6dd5660, table_list=0x6deb638) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_insert.cc:769 #13 0x00000000017d2d7f in Sql_cmd_insert::execute (this=0x6debbc8, thd=0x6dd5660) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_insert.cc:3118 #14 0x000000000159a70c in mysql_execute_command (thd=0x6dd5660, first_level=true) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_parse.cc:3596 #15 0x00000000015a06c0 in mysql_parse (thd=0x6dd5660, parser_state=0x7fffec437610) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_parse.cc:5570 #16 0x0000000001595283 in dispatch_command (thd=0x6dd5660, com_data=0x7fffec437d80, command=COM_QUERY) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_parse.cc:1484 #17 0x00000000015940bc in do_command (thd=0x6dd5660) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_parse.cc:1025 #18 0x00000000016cbf91 in handle_connection (arg=0x6dda360) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/conn_handler/connection_handler_per_thread.cc:306 #19 0x0000000001921c64 in pfs_spawn_thread (arg=0x6d7d0f0) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/perfschema/pfs.cc:2190 #20 0x0000003823e079d1 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0 #21 0x0000003823ae8b6d in clone () from /lib64/libc.so.6二级索引唯一键
#0 row_ins_scan_sec_index_for_duplicate (flags=0, index=0x7366e10, entry=0x7367ca8, thr=0x7362980, s_latch=false, mtr=0x7fffec434020, offsets_heap=0x7389038) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0ins.cc:2050 #1 0x0000000001ae5d35 in row_ins_sec_index_entry_low (flags=0, mode=2, index=0x7366e10, offsets_heap=0x7389038, heap=0x7368538, entry=0x7367ca8, trx_id=0, thr=0x7362980, dup_chk_only=false) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0ins.cc:3033 #2 0x0000000001ae6cea in row_ins_sec_index_entry (index=0x7366e10, entry=0x7367ca8, thr=0x7362980, dup_chk_only=false) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0ins.cc:3382 #3 0x0000000001ae6ea6 in row_ins_index_entry (index=0x7366e10, entry=0x7367ca8, thr=0x7362980) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0ins.cc:3431 #4 0x0000000001ae73e2 in row_ins_index_entry_step (node=0x7362710, thr=0x7362980) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0ins.cc:3579 #5 0x0000000001ae7749 in row_ins (node=0x7362710, thr=0x7362980) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0ins.cc:3717 #6 0x0000000001ae7bae in row_ins_step (thr=0x7362980) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0ins.cc:3853 #7 0x0000000001b05f73 in row_insert_for_mysql_using_ins_graph (mysql_rec=0x736e7a0 "\375\003", prebuilt=0x7362170) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0mysql.cc:1738 #8 0x0000000001b06484 in row_insert_for_mysql (mysql_rec=0x736e7a0 "\375\003", prebuilt=0x7362170) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0mysql.cc:1859 #9 0x00000000019adca9 in ha_innobase::write_row (this=0x736e4b0, record=0x736e7a0 "\375\003") at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/handler/ha_innodb.cc:7598 #10 0x0000000000f67dc0 in handler::ha_write_row (this=0x736e4b0, buf=0x736e7a0 "\375\003") at /mysql/mysql-5.7.26/sql/handler.cc:8062 #11 0x00000000017cf173 in write_record (thd=0x6dd5660, table=0x735afa0, info=0x7fffec435b50, update=0x7fffec435ad0) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_insert.cc:1873 #12 0x00000000017cc24a in Sql_cmd_insert::mysql_insert (this=0x6debbc8, thd=0x6dd5660, table_list=0x6deb638) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_insert.cc:769 #13 0x00000000017d2d7f in Sql_cmd_insert::execute (this=0x6debbc8, thd=0x6dd5660) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_insert.cc:3118 #14 0x000000000159a70c in mysql_execute_command (thd=0x6dd5660, first_level=true) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_parse.cc:3596 #15 0x00000000015a06c0 in mysql_parse (thd=0x6dd5660, parser_state=0x7fffec437610) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_parse.cc:5570 #16 0x0000000001595283 in dispatch_command (thd=0x6dd5660, com_data=0x7fffec437d80, command=COM_QUERY) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_parse.cc:1484 #17 0x00000000015940bc in do_command (thd=0x6dd5660) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_parse.cc:1025 #18 0x00000000016cbf91 in handle_connection (arg=0x6dda360) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/conn_handler/connection_handler_per_thread.cc:306 #19 0x0000000001921c64 in pfs_spawn_thread (arg=0x6d7d0f0) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/perfschema/pfs.cc:2190 #20 0x0000003823e079d1 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0 #21 0x0000003823ae8b6d in clone () from /lib64/libc.so.6
如果存在重复的行，这需要进行判断了：
如果重复的行正在被其他事务持有，那么需要进行进行隐试锁转换，主键的转换操作如下：
->lock_clust_rec_read_check_and_lock ->lock_rec_convert_impl_to_expl ->lock_rec_convert_impl_to_expl_for_trx
因为我们知道通常insert锁并不会建立显示的锁。对于如果出现了重复的行，持有重复行数据的事务并没有提交或者回滚，需要其事务完成提交或者回滚，然后再进行相应的抛错或者继续插入。需要注意的是对于replace/insert on dup 在进行唯一性检查的时候，通常加的LOCK_S锁，而其他操作通常加的是 LOCK_X。
如果重复的行没有其他事务持有，那么抛出重复行错误，但是注意这里的错误不是返回给客户端的错误，是内部错误HA_ERR_FOUND_DUPP_KEY，这个错误在Innodb层叫做DB_DUPLICATE_KEY（convert_error_code_to_mysql）。如何处理这个错误就和相应的语法有关了。
当然如果没有重复的行，那么接下来就可以继续进行insert插入操作了，Insert ignore/replace实现都是进行insert操作。如果有重复行呢？那么接下来进行分析。
这里我们也很明白了，对于了insert ignore/replace是通过主键/唯一键进行判断是否重复行的，具体点来说就是如何处理错误HA_ERR_FOUND_DUPP_KEY。
如果表中一个能够判断唯一性的索引都没有，那么即便2条数据一模一样也不会标记为重复行，视为2条不同的数据，当然insert on dup 这里也是同样的逻辑。
在进行唯一性检测的时候，会先检查主键的唯一性，然后依次检查各个唯一索引的唯一性是否满足。
首先对于多行插入和insert select来讲，每次innodb层插入的行数为1行，我们应该牢牢树立以行为单位的处理流程，我们可以在函数Sql_cmd_insert::mysql_insert 中找到 一个大的while 循环，这就是处理的循环。
我们也需要明白，进行判断唯一性的时候是先判断主键的唯一性，如果满足则插入主键数据，然后依次判断二级唯一索引，如果满足则进行插入。这里涉及到一个问题，如果主键数据插入了，但是二级唯一索引由于违法唯一性那么，前面主键插入的数据是需要回滚的。再或者我们执行的insert select操作，其中前面的一些行不违反唯一性插入了，但是随后的某行违法了唯一性，那么前面插入的数据也是需要回滚的。函数row_insert_for_mysql_using_ins_graph 中进行这种逻辑处理。
回滚栈帧：
#0 row_undo_ins (node=0x73685c0, thr=0x73671e8) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0uins.cc:466 #1 0x0000000001b5d918 in row_undo (node=0x73685c0, thr=0x73671e8) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0undo.cc:327 #2 0x0000000001b5dbae in row_undo_step (thr=0x73671e8) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0undo.cc:411 #3 0x0000000001ab1847 in que_thr_step (thr=0x73671e8) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/que/que0que.cc:1047 #4 0x0000000001ab1a63 in que_run_threads_low (thr=0x73671e8) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/que/que0que.cc:1111 #5 0x0000000001ab1c25 in que_run_threads (thr=0x73671e8) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/que/que0que.cc:1151 #6 0x0000000001bc622b in trx_rollback_to_savepoint_low (trx=0x7fffedc5b8c0, savept=0x7fffec434b60) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/trx/trx0roll.cc:118 #7 0x0000000001bc64d2 in trx_rollback_to_savepoint (trx=0x7fffedc5b8c0, savept=0x7fffec434b60) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/trx/trx0roll.cc:159 #8 0x0000000001b03b92 in row_mysql_handle_errors (new_err=0x7fffec434b5c, trx=0x7fffedc5b8c0, thr=0x7362980, savept=0x7fffec434b60) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0mysql.cc:767 #9 0x0000000001b05ff2 in row_insert_for_mysql_using_ins_graph (mysql_rec=0x736e7a0 "\375\n", prebuilt=0x7362170) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0mysql.cc:1752 #10 0x0000000001b06484 in row_insert_for_mysql (mysql_rec=0x736e7a0 "\375\n", prebuilt=0x7362170) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/row/row0mysql.cc:1859 #11 0x00000000019adca9 in ha_innobase::write_row (this=0x736e4b0, record=0x736e7a0 "\375\n") at /mysql/mysql-5.7.26/storage/innobase/handler/ha_innodb.cc:7598 #12 0x0000000000f67dc0 in handler::ha_write_row (this=0x736e4b0, buf=0x736e7a0 "\375\n") at /mysql/mysql-5.7.26/sql/handler.cc:8062 #13 0x00000000017cf173 in write_record (thd=0x6dd5660, table=0x735afa0, info=0x7fffec435b50, update=0x7fffec435ad0) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_insert.cc:1873 #14 0x00000000017cc24a in Sql_cmd_insert::mysql_insert (this=0x6debbc8, thd=0x6dd5660, table_list=0x6deb638) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_insert.cc:769 #15 0x00000000017d2d7f in Sql_cmd_insert::execute (this=0x6debbc8, thd=0x6dd5660) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_insert.cc:3118 #16 0x000000000159a70c in mysql_execute_command (thd=0x6dd5660, first_level=true) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_parse.cc:3596 #17 0x00000000015a06c0 in mysql_parse (thd=0x6dd5660, parser_state=0x7fffec437610) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_parse.cc:5570 #18 0x0000000001595283 in dispatch_command (thd=0x6dd5660, com_data=0x7fffec437d80, command=COM_QUERY) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_parse.cc:1484 #19 0x00000000015940bc in do_command (thd=0x6dd5660) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_parse.cc:1025 #20 0x00000000016cbf91 in handle_connection (arg=0x6dda360) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/conn_handler/connection_handler_per_thread.cc:306 #21 0x0000000001921c64 in pfs_spawn_thread (arg=0x6d7d0f0) at /mysql/mysql-5.7.26/storage/perfschema/pfs.cc:2190 #22 0x0000003823e079d1 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0 #23 0x0000003823ae8b6d in clone () from /lib64/libc.so.6
如果有重复的行并且产生了错误HA_ERR_FOUND_DUPP_KEY ，那么就不能进行insert 操作了，这里就会根据不同的语法进行不同的操作了。我们在函数（write_record ）中可以找到这种分支处理逻辑。
实际上在处理重复行错误的时候，在内部分为了3种方式如下：
enum enum_duplicates { DUP_ERROR, DUP_REPLACE, DUP_UPDATE };DUP_ERROR：这个代表的就是普通的insert/insert ignore语句
这是我们普通的操作，如果是insert操作则进行抛错给客户端，如果是insert ignore操作则不进行报错，仅仅做一个警告，如下：
```
/
If IGNORE option is used, handler errors will be downgraded
to warnings and don’t have to stop the iteration.
/
mysql> insert ignore into tpk2 values(5,’g’,’m’);
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (6 min 3.60 sec)
mysql> show warnings
-> ;
+————-+———+———————————————————-+
| Level | Code | Message |
+————-+———+———————————————————-+
| Warning | 1062 | Duplicate entry ‘5’ for key ‘PRIMARY’ |
+————-+———+———————————————————-+
1 row in set (0.00 sec)
但是需要注意的是，当前版本报错后，自增值并不会回退。 - DUP_REPLACE：这里代表的是replace操作，也就是使用新的插入数据完全代替违反唯一性约束的行数据。我们通常理解的replace是delete/insert的结合，但是实际上并不完全是这样，抛开外键触发器等因素，如果违反的唯一性是最后一个检查的唯一索引的时候，还是会使用update代替，其他情况下就是delete/insert的结合了。如下我们可以看看：
if (last_uniq_key(table,key_nr) &&//是否是检测的最后一个唯一索引
!table->file->referenced_by_foreign_key() &&
(!table->triggers || !table->triggers->has_delete_triggers()))
{
if ((error=table->file->ha_update_row(table->record[1],
table->record[0])) && //调用了是update接口
error != HA_ERR_RECORD_IS_THE_SAME)
if (error != HA_ERR_RECORD_IS_THE_SAME)
info->stats.deleted++; //影响行数+1
goto after_trg_n_copied_inc;
}
else
{
…
if ((error=table->file->ha_delete_row(table->record[1])))//删除接口 delete
goto err;
info->stats.deleted++; //影响行数+1
…
/ Let us attempt do write_row() once more ///这里会进行一次循环进行普通的insert操作
}
- DUP_UPDATE：这个代表我们的语法insert into on dup，这里就完全等待于update语句了。需要注意的是，这里不是完全替代，会使用语句中的update进行字段的更新，其他字段并不会更新，如下：
if ((error=table->file->ha_update_row(table->record[1],
table->record[0])) && //调入update接口
error != HA_ERR_RECORD_IS_THE_SAME)
{…
if (error != HA_ERR_RECORD_IS_THE_SAME) info->stats.updated++;//影响行数+1 else error= 0;
再说对于普通的insert操作而言，影响的行数通常为1。replace/insert into on dup如果遇到了**重复行更改后**（注意不是直接插入成功的状态），通常返回影响的行数为2如下：
mysql> replace testpri2(id,a,b) values(7,’b’,’k’);
Query OK, 2 rows affected (2.74 sec)
mysql> insert into testpri2(a,b) values(‘mmmmnb’,’ffhhh’) on DUPLICATE KEY UPDATE b=’bj’;
Query OK, 2 rows affected (3.81 sec)
- replace：如果是调用update接口则，不会真正执行insert操作，会在info->stats.deleted++进行影响行数+1，最后在insert接口中还会+1。如果是调用delete/insert操作会真正执行insert操作，正常的info->stats.deleted++进行+1操作，最后在insert接口中还会+1。因此它们结果还是2。 - insert into on dup：肯定调用update接口，不会真正执行insert操作，会在 info->stats.updated++;进行影响行数+1，然后会直接进行info->stats.copied++进行影响行数+1，因此为2。 因此不管怎么看起来都是影响行数为2，也不要奇怪。 ###其他： DML回执接口：
updated_return=0x7fffec435d20) at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_update.cc:1092
at /mysql/mysql-5.7.26/sql/sql_update.cc:2891
关于什么是pt-online-schema-change问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
