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如何用Python热力图可视化表格缺失数据

今天就跟大家聊聊有关如何用Python热力图可视化表格缺失数据,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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如何用Python热力图可视化表格缺失数据

Python热力图寻找缺失数据

你有没有遇到一种情况,处理一张很大的csv表格的时候很难找到表格中每一列的缺失数据,或者说处理速度非常慢如何用Python热力图可视化表格缺失数据?当然如果你的excel水平非常高,这些可能不会成为你的问题。但如果你想可视化出每一列缺失数据的分布和数量怎么办?这时候就需要用Python绘制热力图了!

1.安装所需要的第三方Python库

在开始之前我们需要安装以下Python包(库),打开你的CMD(Windows系统)/Terminal(macOS系统)输入以下指令即可:


pip install seaborn
pip install pandas
pip install matplotlib  

其中pandas是用于数据操作与处理的,matplotlib和seaborn主要用于Python数据可视化,也就是绘制我们所需要的热力图。

2.Python加载数据

好了,废话不多说,让我们现在就开始使用panda加载数据:

如何用Python热力图可视化表格缺失数据

没错,pandas的使用就这么简单,读取csv文件直接使用read_csv函数,你可以使用自己需要的csv文件,也可以使用我们提供的:Python推特机器人分类数据集:

https://pythondict.com/download/python-twitter-bot-classify-dataset-download/

中的training_data.csv,只需要你移动到当前代码的文件夹下即可。

3.Python构造热力图

使用Python构造热力图识别表格的缺失数据:

如何用Python热力图可视化表格缺失数据

如何用Python热力图可视化表格缺失数据

Python热力图寻找缺失数据

seaborn.heatmap用于生成热力图,其会检查data中的每个单元格,如果为空则标记为黄色,cmap为颜色图谱,viridis即蓝-绿-黄. 此外,matplotlib.pyplot主要用于负责展示图片。如果你需要知道seaborn更详细的参数文档,可以阅读这篇文章:

https://seaborn.pydata.org/api.html

整体代码如下(一共只用了7行如何用Python热力图可视化表格缺失数据

如何用Python热力图可视化表格缺失数据

看完上述内容,你们对如何用Python热力图可视化表格缺失数据有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。


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