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Hibernate如何实现一级Cache

这篇文章主要为大家展示了“Hibernate如何实现一级Cache”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Hibernate如何实现一级Cache”这篇文章吧。

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Hibernate Cache有很多值得学习的地方,这里我们主要介绍一级Cache,包括介绍Session实现了***级Hibernate Cache,它属于事务级数据缓冲等方面。

Hibernate实现了良好的Cache机制,可以借助Hibernate内部的Cache迅速提高系统的数据读取性能。Hibernate中的Cache可分为两层:一级Cache和二级Cache.

一级Cache:

Session实现了***级Hibernate Cache,它属于事务级数据缓冲。一旦事务结束,这个Cache也随之失效。一个Session的生命周期对应一个数据库事务或一个程序事务。

Session-cache保证了一个Session中两次请求同一个对象时,取得的对象是同一个JAVA实例,有时它可以避免不必要的数据冲突。另外,它还能为另一些重要的性能提供保证:

1:在对一个对象进行自我循环引用时, 不至于产生堆栈溢出。

2:当数据库事务结束时,对于同一个数据库行,不会产生数据冲突,因为对于数据库中的一行,最多只有一个对象来表示它。

3:一个事务中可能会有很多个处理单元,在每一个处理单元中做的操作都会立即被另外的处理单元得知。

我们不用刻意去打开Session-cache,它总是被打开并且不能被关闭。当使用save(),update()或saveOrUpdate()来保存数据更改,或通过load(),find(),list()等方法来得到对象时,对象就会被加入到Session-cache.

如果要同步很多数据对象,就需要有效地管理Cache,可以用Session的evict()方法从一级Cache中移除对象。如下:

Session session = HibernateUtil.currentSession();  Transaction tx = session.beginTransaction();  for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)  {  Student stu = new Student();  session.save(stu);  }  tx.commit();

session.close();在保存50000个或更多对象时,程序可能会抛出OutOfMemoryException异常,因为Hibernate Cache在一级缓存了新加入的所有对象。内存溢出。要解决这全问题就需要把JDBC批处理数量设置为一个合理的数值(一般是10~20)。在Hibernate Cache的配置文件中可以加入以下属性

 20 

然后我们在程序中一定时刻就提交并更新Session的Hibernate Cache:

Session session = HibernateUtil.currentSession();  Transaction tx = session.beginTransaction();  for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)  {  Student stu = new Student();   session.save(stu);  if(i%20 == 0)//每保存完20个对象后,进行如下操作  {  session.flush();//这个会提交更新  session.clear();//清除Cache,释放内存  }  }

以上是“Hibernate如何实现一级Cache”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


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