13518219792
本篇内容主要讲解“为什么用GO语言来做区块链”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“为什么用GO语言来做区块链”吧!
成都创新互联公司作为成都网站建设公司，专注网站建设、网站设计，有关成都企业网站建设方案、改版、费用等问题，行业涉及宣传片制作等多个领域，已为上千家企业服务，得到了客户的尊重与认可。
Go语言能做什么？
Go语言主要用作服务器端开发，其定位是用来开发“大型软件”的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务。Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。
Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面，Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发。
为什么用GO语言来做区块链？
1、长期项目中的易维护代码。
Go语言很简单。并且每次你中途休息（cessation）之后回到代码中时，它没有那么多诡异的错误（quirk）来浪费你的时间。再加上，它所需要的学习量很少，因为它的语法比较大众，开发者的学习曲线很平缓，这样的特性本身就很吸引开发者。这也导致（facilitate）出现Bug的几率很低。所以整个开发过程显得如此简单快速。一般来讲，代码量越多，项目越难维护。而一个区块链系统需要的代码可达几千行，所以我们需要一门语言，来让维护变得轻松。
2、轻松变成Go语言大师。
一般来说，之前有一定的编程知识的工程师，通过一个月便可以速成Go语言工程师。在大家需要同一个语言来协同工作的时候，Go语言是最佳的选择，因为它上手快速轻松。
3、速度与效率。
不似Python, Go不是一种解释型语言——它是编译型的。这大大地(drastically)减少了在运行中突然出现的Bug。这一点有点像C语言，代码先被编译，错误会在编译时出现并得到处理，然后才能运行；但是，它比C更高级，比JavaScript和Python更具生产力。
一个区块链非常需要高效性，鉴于其使用的是加密（cryptographic）算法，鉴于它把大量数据传输（propagate）于网络，并存储于网络。
4、为分布式系统而生。
这一点，在那些用Golang打造的工具和软件中显而易见。Docker，作为一种微服务的容器，也是用Golang打造。我们已经看到了我们能用Golang打造的微服务轻松驾驭百万数量的请求。
5、Goroutines
并发（Concurrency）是让几个程序或者一个程序的几个部分同时间运行，或者说并行，以提升计算机的吞吐量（throughput）。通常，在Java或其他一些语言中，通过线程（threads）来实现并发。而Go则用的是“Goroutines”方法。Goroutines就是说一些函数，它们可以同另外的一些函数同时被执行。一个Goroutine在内存中占用大概4kb，而一个线程需要大约1024kb的内存。所以，Goroutines同其他语言所使用的线程比起来，小了250倍，这使得它也可以同时执行不断增加的其他Goroutines。
Go语言遵循着它的准则——“不要通过内存共享进行通讯，应当通过通讯来共享内存”（not to communicate by sharing memory, instead share memory by communicating）。并行操作对于区块链是有着特殊意义的。同时跑大量函数——这一巧妙而天然的特性使得Go程序灵活地运行于分布式系统，这正是区块链的主要需求。不过这一特性早已被发掘，有Docker，MongoDB，Netflix，Uber等等等，他们的产品功能也都主要依赖于高并发。
6、区块链领域的所有人都用它。
很多基于稳定区块链的DApps和tools都是用的Go语言。你所需要的某个功能，很轻松就能找到一个相对应的库。Go是编译型的，所以直接由操作系统执行。这让我们可以更自如地实现像以太坊沙盒（EVM (Ethereum Virtual Machine)）一样的技术。而如果是Java，因为它本身的运行载体JVM就是一个虚拟机，要再在上面做一个沙盒，实质是更高一层的抽象，这完全没有必要，会浪费计算机资源。当然，Go的使用体验像是脚本语言，学习成本很低，所以非常适合小型项目。而在QPS（The Queries per second）上，比起Java好太多，所以又适合用来构建高请求量的服务。
到此，相信大家对“为什么用GO语言来做区块链”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
