基于spark1.3.1的spark-sql实战是怎么样的，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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将HIVE_HOME/conf/hive-site.xml 文件copy到SPARK_HOME/conf/下

未由配置单元站点配置时。xml，上下文自动在当前目录中创建metastore_db和warehouse。

// sc is an existing SparkContext.val sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)sqlContext.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING)")sqlContext.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'examples/src/main/resources/kv1.txt' INTO TABLE src")// Queries are expressed in HiveQLsqlContext.sql("FROM src SELECT key, value").collect().foreach(println)

JDBC To Other Databases

加载MySQL数据库：test,表：t_user_new返回DataFrame

查询数据：

Performance Tuning

spark 程序操作JDBC：

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当前题目：基于spark1.3.1的spark-sql实战是怎么样的
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