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import requestsimport refrom bs4 import BeautifulSoupfrom lxml import etreeimport tracebackimport csv#定义一个函数获取豆瓣电影第一页def get_one_page(url,code = 'utf-8'): headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.90 Safari/537.36'} try: r = requests.get(url,headers = headers) if r.status_code == 200: r.encoding = code return r.text else: print("相应失败") return None except: traceback.print_exc()def process(raw): right = raw.split("@") return right[0]def area(a): if a[-1] == ")": return a[16:] else: return None
def parse_one_page(slst,html): #正则表达式 # rank = re.findall('.*?',html,re.S) # name = re.findall('(.*?)',html,re.S)
# star = re.findall('(.*?)
',html,re.S) # time = re.findall('(.*?)
',html,re.S) # print(time) #正则表达式别忘了加上r,防止转义,否则会报错 # 把上面的正则表达式合在一起 pattern = re.compile(r'.*?.*?(.*?).*?(.*?)
.*?(.*?)
.*?<.*?>(.*?)(.*?)
',re.S)
items = re.findall(pattern,html) #print(items) for item in items: #yield就相当于return的功能，但也有所不同，yield语句把程序编程迭代器 yield { 'rank':item[0], 'img':process(item[1]), 'MovieName':item[2], "star":item[3].strip()[3:], "time":item[4].strip()[5:15], "area":area(item[4].strip()), "score":str(item[5]) + str(item[6]) } # return ""def write_to_file(item): with open("猫眼top100.csv",'a',encoding = "utf_8_sig",newline="") as f: #a追加模式 newline区分换行符 fieldnames = ['rank','img','MovieName','star','time','area','score'] w = csv.DictWriter(f,fieldnames = fieldnames) #字典写入到csv # w.writeheader() w.writerow(item) return ""def down_img(name,url,num): try: response = requests.get(url) with open('C:/Users/HUAWEI/Desktop/py/爬虫/douban/'+name+'.jpg','wb') as f: f.write(response.content) print("第%s张图片下载完毕"%str(num)) print("="*20) except Exception as e: print(e.__class__.__name__) #打印错误类型名称def main(i): num = 0 url = 'https://maoyan.com/board/4?offset=' + str(i) html = get_one_page(url) #print(html) lst = [] #这个在这里没啥用，但以后若要单独存储某类信息，可是这样写，后面再对应加上函数参数 iterator = parse_one_page(lst,html) for a in iterator: #print(a) num += 1 write_to_file(a) down_img(a['MovieName'],a['img'],num) # if __name__ == '__main__':# for i in range(10):# main(i) #多线程抓取 from multiprocessing import Poolif __name__ == '__main__': pool = Pool() pool.map(main,[i * 10 for i in range(10)])
最终运行结果如下：
保存封面图片
把爬到的信息储存到csv文件中
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