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人工智能发展了这么多年，引起了很多的想象和猜测。有些人认为未来的人工智能将像科幻电影一样。机器人将开始有自我意识，不再是他们的主人，而是他们自己的愚蠢的人类，因此他们开始反对奴役人类，统一地球；其他人认为未来的人工智能无论去哪里都是如此。随着人工智能的发展，人工智能不可能有自我意义，即有自我意识，这也是人类给予人工智能的一个程序。
困扰许多人的另一个问题是人工智能是否会取代人类的工作。
例如，近两年来，许多人担心电话机器人第一次出现时会抢走销售员的工作。事实证明，电话机器人不仅抢走了他们的工作，而且帮助销售人员取得了更好的业绩，增加了他们的热情。电话机器人好不好用？机器人可以自动打电话，销售公司产品，对目标客户进行分类，因此机器人不能完全取代人类。
虽然人工智能的爆炸性增长及其影响是人类历史上的第一次，但我们可以在过去找到类似的阶段。18世纪，以蒸汽动力为标志的第一次工业反应始于英国，发生在车间手工业建立和机械动力建立时期。虽然机器已经取代了一些人力资源，但社会工作机会的总数并没有减少，而是增加了。其原因是机械动力大大增加了消费动力，但它需要大量的城市工业工人，这远远超过了被替换工人的总数。
如果机器学习是前沿，那么深度学习就是前沿。这是一个人工智能，你发送参加智力问题和答案。它结合了大数据分析和无监督算法。它的应用程序通常围绕着巨大的未标记数据集，这些数据集需要被构造成相互连接的集群。深度学习的灵感完全来自于我们大脑中的神经网络，因此可以恰当地称之为人工神经网络。
在19世纪的最后30年和20世纪初，第二次工业反应将人类从蒸汽期带到了电气期。在此期间，农业和纺织业不是发展的重点。电力、化工、石油等许多新兴产业为社会带来了大量的就业机会，各级人才的需求也越来越迫切。福特和著名电气专家斯坦曼之间的一美元故事发生在这个时期的背景下。那些在问题线圈上画线的人只得到一美元，而那些知道在哪里画线的人得到了9999美元的奖金，这反映了当时社会对新兴产业（如电力）人才的渴望。
我们应该对人工智能持乐观还是悲观态度？结合这两个观点，我们将找到以下规则。”乐观主义者“更加关注当下，他们认为人工智能给社会带来了很多好处，不必太担心。悲观者担心的是未来。他们担心未来的人工智能将导致失业、战争甚至人类的终结。
与工业科技的前三个反应相比，人工智能具有更高的硬件和基础，其影响更为广泛和深远。人工智能技术已应用于医疗、金融、安全、商业等领域，在相关产业链中产生了大量的新工作需求。例如，在未来的几年里，一大批曾经在互联网上扮演重要角色的程序员将转变为人工智能工程师，从事新兴的图像识别、自然语音处理、语音识别、大数据挖掘、智能控制等领域。l和其他相关工作。此外，由于人工智能调度算法的发展，信使、出租车司机等传统职业也将得到更新，团队将继续成长。
