sphinx怎么实现多表查询

这篇文章主要讲解了“sphinx怎么实现多表查询”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“sphinx怎么实现多表查询”吧！

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sql_query = SELECT `id`, 2 AS table_id, `username`, `password`, `email`, `salt`, `from` FROM table_2

["matches"]=>
array(16) {
[0]=>
array(3) {
["id"]=>
string(2) "68"
["weight"]=>
string(1) "2"
["attrs"]=>
array(1) {
["table_id"]=>
string(1) "2"

好吧，我又无聊了 Orz

之前搭建的裤子库是单表的，建索引的时候也没考虑什么后续扩展，有小伙伴表示要玩多表查询，于是研究了下……

为嘛不用增量索引呢？本来一个表就10G多够大了，而且增量索引还得不时添加&合并索引……只是本机搭着玩玩，还是算了吧。

翻到一篇文章，里面说到了配置文件里的继承和重载，对于添加多个数据源还是挺有帮助的，摘抄下：

定义父类email

source email { 
    ....
}

定义子类subemail继承email类的所有设置：

source subemail : email { ＃除了source，index也可以使用继承
    ....
}

子类中可以重载email中的设置

source subemail : email {
    sql_host      = www.ibos.com.cn    #重载主机
    sql_query    = SELECT * FROM subemail    #重载sql_query语句
}

其实继承很少被使用到，但有一个很实用的例子就是有很多数据源使用同一数据库的时候，继承就派上用场了

source setdb {     #setdb类只实现连接数据库
    sql_host                  =     localhost
    sql_user                  =     root
    sql_pass                  =     root
    sql_db                     =     ibos
    sql_port                   =     3306
}

souce email : setdb{    #继承setdb类
    sql_query = ...        #直接写查询语句，而不用再写数据库信息
}

souce diary : setdb {
    sql_query = ...  
}
 
souce article : setdb {
    sql_query = ...  
}

souce forum : setdb {
    sql_query = ...  
}

然后我在上一次的配置文件基础上改了改，加上了另一个表做数据源。
但是在改 php 文件时发现个问题：之前的源码里用的是 $sql = "select * from table_1 where id in($ids)" ，现在加了另一个表以后就不好搞了。

因为两个表的 ID 字段都是从 1 开始自增的，如果用多表 Union 的话可能把两个表中的同一个 ID 的行取出来。有个解决办法就是把第二个表 ID 的自增起始数值改成第一个表 ID 的结束数值—— 不过这个方法只适用极少的情况……

接着百度了很久无果，谷歌也搜不到…… 后来把搜索关键词换为 coreseek indexes in different tables 就搜到一大堆了　Orz

根据这个 Using Sphinx with PHP with multiple indexes 的回答，把配置文件重新改了下：

#源定义
source table_1
{
    type                    = MySQL

    sql_host                = localhost
    sql_user                = test
    sql_pass                = test
    sql_db                    = sed
    sql_port                = 3306
    sql_query_pre            = SET NAMES utf8

    sql_query                = SELECT `id`, 1 AS table_id, `username`, `password`, `email`, `salt`, `from` FROM table_1
    sql_attr_uint            = table_id         #从SQL读取到的值必须为整数
    #sql_attr_timestamp        = date_added  #从SQL读取到的值必须为整数，作为时间属性

    sql_query_info_pre      = SET NAMES utf8                                        #命令行查询时，设置正确的字符集
    sql_query_info            = SELECT * WHERE ID=$id #命令行查询时，从数据库读取原始数据信息
}

source table_2 : table_1
{
    sql_query = SELECT `id`, 2 AS table_id, `username`, `password`, `email`, `salt`, `from` FROM table_2
}

#index定义
index table_1
{
    source            = table_1    #对应的source名称
    path            = E:/SQL_DATA/coreseek/var/data/table_1 #请修改为实际使用的绝对路径，例如：/usr/local/coreseek/var/...
    docinfo            = extern
    mlock            = 0
    morphology        = none
    min_word_len        = 1
    ondisk_dict     = 1
    html_strip                = 0

    #中文分词配置，详情请查看：http://www.coreseek.cn/products-install/coreseek_mmseg/
    #charset_dictpath = /usr/local/mmseg3/etc/ #BSD、Linux环境下设置，/符号结尾
    charset_dictpath = E:/SQL_DATA/coreseek/etc/ #Windows环境下设置，/符号结尾，最好给出绝对路径，例如：C:/usr/local/coreseek/etc/...
    charset_type        = zh_cn.utf-8
}

index table_2 : table_1
{
    source = table_2
    path =  E:/SQL_DATA/coreseek/var/data/table_2
}

#全局index定义
indexer
{
    mem_limit            = 1024M
}

#searchd服务定义
searchd
{
    listen                  =   9000
    read_timeout        = 5
    max_children        = 30
    max_matches            = 1000
    seamless_rotate        = 0
    preopen_indexes        = 0
    unlink_old            = 1
    pid_file = E:/SQL_DATA/coreseek/var/log/searchd_mysql.pid  #请修改为实际使用的绝对路径，例如：/usr/local/coreseek/var/...
    log = E:/SQL_DATA/coreseek/var/log/searchd_mysql.log        #请修改为实际使用的绝对路径，例如：/usr/local/coreseek/var/...
    query_log = E:/SQL_DATA/coreseek/var/log/query_mysql.log #请修改为实际使用的绝对路径，例如：/usr/local/coreseek/var/...
    binlog_path =                                #关闭binlog日志
}

所以给返回的 matches 加个 table_id 的属性就好了，建好索引后查询时 matches 返回值类似这样：

["matches"]=>
  array(16) {
    [0]=>
    array(3) {
      ["id"]=>
      string(2) "68"
      ["weight"]=>
      string(1) "2"
      ["attrs"]=>
      array(1) {
        ["table_id"]=>
        string(1) "2"
      }
    }
    [1]=>
    array(3) {
      ["id"]=>
      string(3) "350"
      ["weight"]=>
      string(1) "2"
      ["attrs"]=>
      array(1) {
        ["table_id"]=>
        string(1) "1"
      }
    }

需要注意的是如果之前有把 searchd注册成服务的话要记得换个端口……

最后改一下用于搜索的 PHP 文件（渣代码勿怪…）：

SetServer('127.0.0.1', 9000);
    $cl->SetConnectTimeout(3);
    $cl->SetArrayResult(true);
    // 设置是否全文匹配
    if (!empty($_GET) && !empty($_GET['f'])) {
        $cl->SetMatchMode(SPH_MATCH_ALL);
    } else {
        $cl->SetMatchMode(SPH_MATCH_ANY);
    }
    if (!empty($_GET) && !empty($_GET['p'])) {
        $p = !intval(trim($_GET['p'])) == 0 ? intval(trim($_GET['p'])) - 1 : 0;
        $p = $p * 20;
        // 我在sed.conf 设置了最大返回结果数1000。但是我在生成页码的时候最多生成20页，我想能满足大部分搜索需求了。
        // 以下语句表示从P参数偏移开始每次返回20条。
        $cl->setLimits($p, 20);
    } else {
        $cl->setLimits(0, 20);
    }
    $res = $cl->Query("$Keywords", "*");
    //var_dump($res);
    @mysql_connect("localhost", "test", "test"); //数据库账号密码
    mysql_select_db("sed"); //数据库库名名
    mysql_query("set names utf8");

    $tables = ['table_1', 'table_2'];  //把表名放入数组
    function getResult($id, $table)
    {
            $sql    = "select * from {$table} where id = " . $id;
            $result = mysql_query($sql);
            while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
                echo "" . $row['username'] . "";
                echo "" . $row['email'] . "";
                echo "" . $row['password'] . "";
                echo "" . $row['salt'] . "";
                echo "" . $row['from'] . "";
            }
    }

    if ($res["total_found"]) {
        $num = $res["total_found"];
    } else {
        $num = 0;
    }
}
?>



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