13518219792
本篇文章为大家展示了怎么进行MySQL索引覆盖扫描优化，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名注册、雅安服务器托管、营销软件、网站建设、黄骅网站维护、网站推广。
覆盖扫描即直接在索引中扫描出结果返回给客户端，不需要根据索引再去表上扫描结果，这种扫描方式效率高。当extra列出现Using index时即为覆盖扫描
现生产环境有个语句要优化，
select create_day,remarks_format,count(*) from CDM.cdm_account_itemized GROUP BY create_day,remarks_format;
执行需要20秒，看下执行计划
mysql> explain select create_day,remarks_format,count(*) from CDM.cdm_account_itemized GROUP BY create_day,remarks_format;
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 1 | SIMPLE | cdm_account_itemized | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 10123349 | Using temporary; Using filesort |
1 row in set (0.00 sec)
走了全表扫描并使用了Using filesort临时文件排序；create_day和remarks_format 字段都是有索引的，但并没有走索引
mysql> explain select create_day,count(*) from CDM.cdm_account_itemized GROUP BY create_day ;
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 1 | SIMPLE | cdm_account_itemized | index | biz_account_itemized_create_day | biz_account_itemized_create_day | 25 | NULL | 10123349 | Using index |
+----+-------------+----------------------+-------+---------------------------------+---------------------------------+---------+------+----------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
只针对create_day进行分组统计的时候可以看到走的索引覆盖扫描Using index，执行只要5秒
mysql> explain select remarks_format,count(*) from CDM.cdm_account_itemized GROUP BY remarks_format;
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 1 | SIMPLE | cdm_account_itemized | index | biz_account_itemized_create_day | biz_account_itemized_create_day | 25 | NULL | 10123349 | Using index |
1 row in set (0.00 sec)
只针对 remarks_format进行分组统计的时候可以看到也走的索引覆盖扫描Using index，执行只要4秒
看样子只能增加个组合索引了
mysql> alter table CDM.cdm_account_itemized add index create_day_remarks_format(create_day,remarks_format)
加完索引再看下执行计划
mysql> explain select create_day,remarks_format,count(*) from CDM.cdm_account_itemized GROUP BY create_day,remarks_format;
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 1 | SIMPLE | cdm_account_itemized | index | create_day_remarks_format | create_day_remarks_format | 793 | NULL | 10123349 | Using index |
1 row in set (0.00 sec)
这个时候执行计划走的是create_day_remarks_format索引的索引覆盖扫描Using index，但是执行还是需要20秒。这可能和统计信息有关，实际的执行计划和explain出来的不一样
ANALYZE收集下统计信息
mysql> ANALYZE table CDM.cdm_account_itemized;
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
| CDM.cdm_account_itemized | analyze | status | OK |
1 row in set (1.64 sec)
再次执行只要5秒多就返回结果了
mysql> select create_day,remarks_format,count(*) from CDM.cdm_account_itemized GROUP BY create_day,remarks_format;
5.580s
结论：select后面的字段在同一个索引中才会走索引覆盖扫描
上述内容就是怎么进行mysql索引覆盖扫描优化，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
