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本篇文章为大家展示了怎么搭建Python环境，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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1.1 Mac 系统
Mac 系统默认是安装了 Python2.7 的。我们如何另外安装一个 Python3 呢？
首先，推荐你安装神器 HomeBrew 作为命令行下的管理软件。
HomeBrew 的安装方法：
ruby -e "$(wget -O- https://raw.github.com/Homebrew/linuxbrew/go/install)"
安装完毕后使用 brew help命令即可查看brew的各种用法啦。
现在我们只要使用这条命令： brew install python3，即能轻松安装上 python3 了。
然后我们使用 brew info python2或者 brew info python3就能查看 Python 2/3 的具体信息，妈妈再也不用担心我找不到 Python 的位置了！
***，使用 brew list可以查看目前所有通过 brew 安装的命令行工具，其它的用法就通过 brew help自行查阅吧。
1.2 Ubuntu 系统
Ubuntu 系统使用的是则默认的包管理工具 apt 。使用如下命令即可安装 python ：
apt install python2 #安装python2 apt install python3 #安装python3
然后，在 Ubuntu 下有两点是需要注意的。
一个是 Python 的定位，我们用 whereis 命令来查看其所在的文件夹：
whereis python
另一个是 Pip 的安装——Pip 是 Python 的包管理插件。
首先安装 setuptools ：
wget --no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-19.6.tar.gz#md5=c607dd118eae682c44ed146367a17e26 tar -zxvf setuptools-19.6.tar.gz cd setuptools-19.6 python3 setup.py build python3 setup.py install
然后给 Python3 安装 pip：
wget --no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-8.0.2.tar.gz#md5=3a73c4188f8dbad6a1e6f6d44d117eeb tar -zxvf pip-8.0.2.tar.gz cd pip-8.0.2 python3 setup.py build python3 setup.py install
然后输入 pip3，如果有正常返回，那么大功告成！
1.3 Python2/3 轻松分离
有时候我们只想使用 Python3，但是 Python2 会干扰到，那么怎么解决呢？
很简单，在要用 Python3 的时候不是输入 Python 而是输入 Python3，在使用 Python3 的 pip 的时候不是输入 pip 而是输入 pip3。
例如，给 Python3 安装 Flask :
pip3 install Flask
然后，当当，就是我们第二个神器登场啦，就是大名鼎鼎的 Pycharm 代码编辑器。
https://www.jetbrains.com/pycharm/
Pycharm 分为社区版（免费）和专业版（付费），二者***的区别就是付费版本的 Pycharm 支持远程调试。
2.1 创建新项目
我们来创建一个新项目。
主要的参数有两个，一个是 Location ，项目的地址。
第二个是 Project Interpreter 项目解释器，也就是你要使用哪个 Python 。如果选择 New environment using 呢，就是新建一个虚拟环境，和本机安装的 Python 互不干扰。如果选择 Existing Interpreter，则是使用本机的现有环境。
如果本机安装的 Python 没显示怎么办？那么点击***边的省略号，选择 System Interpreter，再点击一次省略号，就能添加了。
然后我们找到 Python 的所在位置，添加即可。如何找到 Python 位置？请见***部分。
2.2 改变已有项目的环境
如果一开始配置错了，那么该怎么办呢？
点击 Pycharm > Preference > Project > Project Interpreter设置即可。
2.3 Pycharm 中包的安装
在 Pycharm 中，安装 Python 的包有两种方法，一种方法是在刚才的 Project Interpreter 界面里，使用加减号进行包的安装与卸载。
在安装一两个包的情况下，这种方法是一种简便的方法。那么如果是很多的包呢？这种时候我们就要用到 pip 了。
一般而言，github 中规范的 python 源码会提供一个叫 requirements.txt 的文档，文档里记录的是要安装的包的名称以及版本。
然后我们打开 Pycharm 里的终端窗口：
只要到 requirements.txt 所在的目录下，使用 pip3 install-r requirements.txt命令，就能在当前的 python 环境中导入所有需要的包啦，很方便。
那么，我们在做项目的时候，如何生成 requirements.txt 以供自己和他人使用呢？同样是一行命令就能搞定的事： pip freeze>requirements.txt。
怎么样，你 get 了吗?
某些时候，我们会涉及到在服务器上运行 Python 程序，那么我们就需要对 Pycharm 做一些配置。
注意，只有 Pycharm Pro 支持远程调试。
3.1 配置远程连接
首先，假定我们手头有一台服务器，并有服务器的账号和密码。
然后打开Tools > Deployment > Configuration > new
如下内容是要我们填写的：
SFTP host：服务器地址
Port：端口，默认22，一般不用改它。
Root path：在服务器上的路径。
User name：服务器上的用户名
Password：服务器上的密码
再点击Mapping：
Local path：映射到服务器上对应位置的本机地址
Deploy path：服务器上的文件夹位置。Root path + Deploy path 就是服务器上我们文件所在的完整路径。
配置完成后，点击Tools > Browse Remote Host，右侧出现我们服务器上的文件，就说明远程连接成功了！
添加远程 Python 解释器
接下来我们添加远程 Python 解释器，就能在本地「遥控」远程的服务器执行我们的 Python 程序了。
点击 Pycharm > Preference > Project > Project Interpreter > SSH Interpreter
输入 地址、用户名、密码三件套。
Alright，试着在服务器上运行 Hello World 吧！
这里是本文的重头戏了——如何用 Python 在服务器上搭建一个网站。
这里推荐 Python-Flask + Nginx + Gunicorn +Supervisor + Sqlite 的方案，因为这几个软件都对新手非常友好。其中 Python-Flask 是后端核心，Nginx 是前端服务器，Gunicorn 是后端服务器，Supervisor 是进程监控软件，Sqlite 是轻型数据库。
4.1 配置 Python-Flask 框架
首先，我们 git clone一个Python框架。
无数据库的 Flask 框架：
https://github.com/albertschr/MixinEOSPlayer/tree/master/Python/FlaskSketchNOSQL
有数据库的 Flask 框架：
https://github.com/albertschr/MixinEOSPlayer/tree/master/Python/Flask_Sketch
然后先在服务器上安装必要的 Python 包：
pip install -r requirements.txt
接着测试一下框架是否能正常运行：
python3 run.py
如果显示`Running on http://127.0.0.1:5000 表示框架运行正常。
4.2 安装 Nginx、Gunicorn 与 Supervisor
在服务器上运行：
apt install nginx
pip3 install gunicorn
apt install supervisor
4.3 修改 nginx 的配置文件
nginx 的配置文件在 /etc/nginx/sites-available 目录下，default 文件。
server {
listen 80;
listen [::]:80;
server_name example.com;
root /home/git;
index index.html;
location / {
try_files $uri $uri/ =404;
}
}
我们要做以下两件事：
修改 root 为我们前端文件所在的目录。
在 location 中添加一行 expires-1;，以让页面能即时刷新。
4.4 配置 supervisor
在你喜欢的目录下生成 supervisor.conf 文件：
echo_supervisord_conf > supervisor.conf # 生成 supervisor 默认配置文件
打开配置文件：
nano supervisor.conf
在底部添加：
[program: [项目名称] ]
command=gunicorn -w4 -b0.0.0.0:1234 run:app ; supervisor启动命令，文件叫run.py，run.py里面执行的类叫app。
directory=[项目目录] ; 项目的文件夹路径
startsecs=0 ; 启动时间
stopwaitsecs=0 ; 终止等待时间
autostart=false ; 是否自动启动
autorestart = true ; 程序异常退出后自动重启
startretries = 3 ; 启动失败自动重试次数，默认是 3
stdout_logfile=[日志目录]/gunicorn.log
stderr_logfile=[日志目录]/gunicorn.err
把上面的项目名称、项目目录、日志目录改成自己的即可。
4.5 修改run.py
把 run.py 从本地运行改为服务器上运行。
把 app.run那行注释掉，添加以下代码：
if __name__ == '_main_':
app.run(host="0.0.0.0",debug=True)
#无需填写端口，因为gunicorn中已经填了
万事Okay。执行下面命令，你的后端服务器就运行起来啦！
supervisorctl -c supervisor.conf reload
supervisorctl -c supervisor.conf start all
4.6 supervisor 的用法
supervisord -c supervisor.conf 通过配置文件启动supervisor
supervisorctl -c supervisor.conf status 察看supervisor的状态
supervisorctl -c supervisor.conf reload 重新载入 配置文件
supervisorctl -c supervisor.conf start [all]|[appname] 启动指定/所有 supervisor管理的程序进程
supervisorctl -c supervisor.conf stop [all]|[appname] 关闭指定/所有 supervisor管理的程序进程
4.7 supervisor 的小 bug
有时候，因为服务器重启等原因 supervisor会出现一个 error ：
error:
这时候，运行以下两个命令：
sudo supervisord -c /etc/supervisor/supervisord.conf
sudo supervisorctl -c /etc/supervisor/supervisord.conf
再执行：
supervisorctl -c supervisor.conf reload
上述内容就是怎么搭建Python环境，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
