小编这次要给大家分享的是pytorch模型 .pt, .pth, .pkl有什么区别及如何保存，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

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我们经常会看到后缀名为.pt, .pth, .pkl的pytorch模型文件，这几种模型文件在格式上有什么区别吗？

其实它们并不是在格式上有区别，只是后缀不同而已（仅此而已），在用torch.save()函数保存模型文件时，各人有不同的喜好，有些人喜欢用.pt后缀，有些人喜欢用.pth或.pkl.用相同的torch.save（）语句保存出来的模型文件没有什么不同。

在pytorch官方的文档/代码里，有用.pt的，也有用.pth的。一般惯例是使用.pth,但是官方文档里貌似.pt更多，而且官方也不是很在意固定用一种。

模型保存与调用方式一：

保存：

torch.save(model.state_dict(), mymodel.pth)#只保存模型权重参数，不保存模型结构

调用：

model = My_model(*args, **kwargs) #这里需要重新模型结构，My_model
model.load_state_dict(torch.load(mymodel.pth))#这里根据模型结构，调用存储的模型参数
model.eval()

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