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基于OpenStackM版本各组件高可用方案探索是怎样的

基于OpenStack M版本各组件高可用方案探索是怎样的,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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1       前言

本测试主要是针对Openstack各个组件,探索实现高可用的部署架构,防止在某个物理节点down机之后造成云平台服务以及虚拟机实例的不可用。

Openstack主要组件以及需要考虑实现HA的部分如下:

1:keystone认证模块

1)     keystone-api

2:glance镜像模块

1)     glance-api

2)     glance-registry

3)     glance backend storage

3:nova计算模块

1)     nova-api

2)     nova-novncproxy

3)     instance

4;cinder块存储模块

1)     cinder-api

2)     cinder-volume

5:neutron网络模块

1)     neutron-server

2)     l3 router

6:swift对象存储模块

1)     proxy-server

7:horizon前台dashboard界面

8:后台mariaDB数据库

9:rabbitmq消息队列中间件

10:memcache缓存系统

部署的物理主机信息如下:

节点名

登录操作IP地址

内部组件通信IP地址

OS版本

Openstack版本

controller

10.45.5.155

192.168.159.128

CentOS7.2

mitaka

compute

10.45.6.196

192.168.159.129

CentOS7.2

mitaka

compute1

10.45.6.191

192.168.159.130

CentOS7.2

mitaka

所有主机均部署openstack所有的服务组件,方便进行高可用部署。

2       Openstack各组件HA实现方式

2.1      keystone组件高可用

1)     keystone-api(httpd)

高可用实现方式:

pacemaker+corosync:通过pacemaker生成浮动地址,3个节点将keystone服务监听直接启动在0.0.0.0,浮动地址在各个节点之间切换,同时只有一个节点提供服务。

haproxy:通过pacemaker生成浮动地址,3个节点将keystone服务监听直接启动在各个节点的内部通信ip上,再通过haproxy将监听启动在浮动ip上,统一对外提供服务,并对下面3个物理节点分发请求。

遗留问题:使用haproxy无法做到A-A负载均衡模式,会有token信息混乱的问题,所以在haproxy中只能配置一个active节点,其他节点为backup。

 

2.2      glance组件高可用

1)     glance-api, glance-registry

高可用实现方式:

pacemaker+corosync:通过pacemaker生成浮动地址,3个节点将api和registry服务监听直接启动在0.0.0.0,浮动地址在各个节点之间切换,同时只有一个节点提供服务。

haproxy:通过pacemaker生成浮动地址,3个节点将api和registry服务监听直接启动在各个节点的内部通信ip上,再通过haproxy将监听启动在浮动ip上,统一对外提供服务,并对下面3个物理节点分发请求实现A-A模式冗余。

2)     glance后端存储

高可用实现方式:

swift:后端通过连接swift对象存储的浮动ip,依靠swift本身的高可用性,实现glance后端存储的HA。

 

遗留问题:暂无

2.3      nova组件高可用

1)     nova-api, nova-novncproxy

高可用实现方式:

pacemaker+corosync:通过pacemaker生成浮动地址,3个节点将api和vncproxy服务监听直接启动在0.0.0.0,浮动地址在各个节点之间切换,同时只有一个节点提供服务。

haproxy:通过pacemaker生成浮动地址,3个节点将api和vncproxy服务监听直接启动在各个节点的内部通信ip上,通过haproxy将监听启动在浮动ip上,统一对外提供服务,并对下面3个物理节点分发请求,实现A-A模式冗余。

2)     instance

高可用实现方式:

instance live migrate:通过live migrate功能实现实例在计算节点之间的在线迁移.(类似vSphere中的vmotion功能 )

instance evacuate:通过nova-evacuate组件实现在计算节点宕机的情况下,将instance从其他节点上重启。

遗留问题:暂时没有可靠的方法实现在主机故障的情况下自动触发instance evacuate.(实现类似vSphere HA的功能)

2.4      cinder组件高可用

1)     cinder-api

高可用实现方式:

pacemaker+corosync:通过pacemaker生成浮动地址,3个节点将api服务监听直接启动在0.0.0.0,浮动地址在各个节点之间切换,同时只有一个节点提供服务。

haproxy:通过pacemaker生成浮动地址,3个节点将api服务监听直接启动在各个节点的内部通信ip上,通过haproxy将监听启动在浮动ip上,统一对外提供服务,并对下面3个物理节点分发,请求实现A-A模式冗余。

2)     cinder-volume

高可用实现方式:

cinder migrate:通过在多个节点部署cinder-volume服务,连接后端同一个磁阵。当其中一个cinder-volume出现问题,如主机宕机,存储链路故障等,即可使用cinder migrate将volume host为宕机的cinder节点的volume的volume host更改为正常的host,即可重新访问到存储。

遗留问题

1.      暂时没有可靠的方案实现cinder-volume服务状态的检测以及自动切换,如无法监控存储链路故障。

2.      暂时无法配置volume跨backend的在线拷贝迁移(实现类似vSphere中Storage Vmotion的功能)

2.5      neutron组件高可用

1)     neutron-server

高可用实现方式:

pacemaker+corosync:通过pacemaker生成浮动地址,3个节点将neutron-server服务监听直接启动在0.0.0.0,浮动地址在各个节点之间切换,同时只有一个节点提供服务。

haproxy:通过pacemaker生成浮动地址,3个节点将neutron-server服务监听直接启动在各个节点的内部通信ip上,通过haproxy将监听启动在浮动ip上,统一对外提供服务,并对下面3个物理节点分发请求, 实现A-A模式冗余。

2)     l3 router

高可用实现方式:

keepalived+vrrp:待测试

遗留问题

1.      如果要将我们当前的vmware的组网方式照搬到openstack上,可能无法对号入座,需要一起讨论一下。

2.6      swift组件高可用

1)     proxy-server

高可用实现方式:

pacemaker+corosync:通过pacemaker生成浮动地址,3个节点将proxy-server服务监听直接启动在0.0.0.0,浮动地址在各个节点之间切换,同时只有一个节点提供服务。

haproxy:通过pacemaker生成浮动地址,3个节点将keystone服务监听直接启动在各个节点的内部通信ip上,通过haproxy将监听启动在浮动ip上,统一对外提供服务,并对下面3个物理节点分发请求,实现A-A模式冗余。

遗留问题:暂无

2.7      horizon组件高可用

1)     dashboard

高可用实现方式:

pacemaker+corosync:通过pacemaker生成浮动地址,3个节点将dashboard web服务监听直接启动在0.0.0.0,浮动地址在各个节点之间切换,同时只有一个节点提供服务。

haproxy:通过pacemaker生成浮动地址,3个节点将dashboard web服务监听直接启动在各个节点的内部通信ip上,通过haproxy将监听启动在浮动ip上,统一对外提供服务,并对下面3个物理节点分发请求,实现A-A模式冗余。

遗留问题:暂无

2.8      MariaDB高可用

galera cluster:三个节点均安装MariaDB数据库,通过galera cluster创建多节点多主集群,然后通过pacemaker生成浮动地址,在各个节点之间切换,同时只有一个数据库节点提供服务。

遗留问题:官方ha-guide中有使用haproxy挂galera cluster的例子,但是实际配置中暂时无法使用haproxy做前端分发,通过haproxy监听的端口无法连接数据库,原因暂时还未查明。

2.9      RabbitMQ高可用

rabbitmq internal cluster:rabbitmq内部提供和原生的集群机制,可以将多个节点加入到一个集群中,通过网络同步消息队列数据。并且openstack其他各个组件也内部提供了冗余的消息队列配置选项,在配置message queue地址的时候,同时加入3个节点的地址和端口即可。

遗留问题:暂无

2.10 Memcached高可用

original supported by openstack:openstack原生支持memcached的A-A多点配置,和rabbitmq类似,只需要在配置项中配置所有memcached节点的地址即可

遗留问题:暂无

3       总结

根据如上测试结论,得出各个组件的HA机制实现矩阵如下:

系统模块

服务模块

pacemaker+corosync

haproxy

其他机制

备注

keystone认证模块

keystone-api

haproxy暂时不支持负载均衡模式

glance镜像模块

glance-api

glance-registry


glance后端存储

   ×

   ×

swift


nova计算模块

nova-api

nova-novncproxy


instance

   ×

   ×

nova migrate
nova evacuate

暂时无法实现故障时自动evacuate


cinder块存储模块

cinder-api

cinder-volume

   ×

   ×

cinder migrate

暂时无法实现故障时自动migrate


neutron网络模块

neutron-server

L3 router

×

×

Keepalived+vrrp

Router冗余方案待测试

openstack组网方案需要讨论


swift对象存储模块

proxy-server

horizon前台管理界面

dashboard

mariadb后台sql数据库

mariadb

   ×

galera cluster

按照官方ha指导中的haproxy配置方式客户端无法连接数据库

rabbitmq消息队列

rabbitmq

   ×

   ×

自带cluster机制

memcached缓存系统

memcached

   ×

   ×

openstack原生支持多memcached server

关于基于OpenStack M版本各组件高可用方案探索是怎样的问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。


文章题目:基于OpenStackM版本各组件高可用方案探索是怎样的
URL标题:http://njwzjz.com/article/picoip.html