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1.凡使用synchronized标记的方法，比如 public synchronized void func1() { .... }，则同时只有一个线程能够运行这个方法。比如，线程1正在运行func1，则其他线程需要运行func1的话，会卡住，等线程1运行func1结束后，其他线程中，才会有一个幸运儿成功争取到运行func1的资格，然后这个幸运儿线程开始运行func1。没有争取到运行资格的其他线程，会继续等待。
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2.你的例子中，被锁定的是 方法 m1，而不是属性b。所以，m1的synchronized加锁操作，与b没有半点毛钱关系。
3.要实现你的锁b想法，其实很简单。去买一件贞操宝甲来就行了。开玩笑，哈哈。要锁b，把main方法里的tt.m2()修改为tt.m1()。
4.以后别用“b”作为变量，总觉得怪怪了。也许你现在还没长大，很单纯。但大人的世界里，“b”是一种不文雅但又对人类的未来有重要作用的东西。建议用cb来代替b。
与java无关，要用sql语句实现
前提目标表要有索引，查询要开启事物，使用select * from tb with(updlock) where col ＝ xxx将一行数据锁住，其他连接不能再修改表
对象是一个锁标志。按照先到先得的原则，如果有多个线程都会执行代码，并使用同一个对象作为锁，
synchronize(对象)｛ .... ｝
那么，先执行这段代码的那个线程，将会获得这个对象锁，而当这个线程执行这段代码的时候，其他线程也是使用这个对象作为锁的，就不能执行这段代码，知道最初得到这个锁的线程运行完这段代码，然后再把锁分配给下一个线程执行。
下面通过一个例子来说明
场景如下：
用户账户有余额，当发生交易时，需要实时更新余额。这里如果发生并发问题，那么会造成用户余额和实际交易的不一致，这对公司和客户来说都是很危险的。
那么如何避免：
网上查了下，有以下两种方法：
1、使用悲观锁
当需要变更余额时，通过代码在事务中对当前需要更新的记录设置for update行锁，然后开始正常的查询和更新操作
这样，其他的事务只能等待该事务完成后方可操作
当然要特别注意，如果使用了Spring的事务注解，需要配置一下：
!-- (事务管理)transaction manager, use JtaTransactionManager for global tx --
bean id="transactionManager"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"
property name="dataSource" ref="dataSource" /
/bean
!-- 使用annotation定义事务 --
tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /
在指定代码处添加事务注解
@Transactional
@Override
public boolean increaseBalanceByLock(Long userId, BigDecimal amount)
throws ValidateException {
long time = System.currentTimeMillis();
//获取对记录的锁定
UserBalance balance = userBalanceDao.getLock(userId);
LOGGER.info("[lock] start. time: {}", time);
if (null == balance) {
throw new ValidateException(
ValidateErrorCode.ERRORCODE_BALANCE_NOTEXIST,
"user balance is not exist");
}
boolean result = userBalanceDao.increaseBalanceByLock(balance, amount);
long timeEnd = System.currentTimeMillis();
LOGGER.info("[lock] end. time: {}", timeEnd);
return result;
}
MyBatis中的锁定方式，实际测试该方法确实可以有效控制，不过在大并发量的情况下，可能会有性能问题吧
select id="getLock" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.Long"
![CDATA[
select * from user_balance where id=#{id,jdbcType=BIGINT} for update;
]]
/select
2、使用乐观锁
这个方法也同样可以解决场景中描述的问题（我认为比较适合并不频繁的操作）：
设计表的时候增加一个version（版本控制字段），每次需要更新余额的时候，先获取对象，update的时候根据version和id为条件去更新，如果更新回来的数量为0，说明version已经变更
需要重复一次更新操作，如下：sql脚本
update user_balance set Balance = #{balance,jdbcType=DECIMAL},Version = Version+1 where Id = #{id,jdbcType=BIGINT} and Version = #{version,jdbcType=BIGINT}
这是一种不使用数据库锁的方法，解决方式也很巧妙。当然，在大量并发的情况下，一次扣款需要重复多次的操作才能成功，还是有不足之处的。不知道还有没有更好的方法。
public Object getObject(String key,Object o) {
synchronized (map) {
if(map.get(key)==null) {
map.put(key,o)
}else {
return map.get(key);
}}// 格式没法弄,自己弄一下
}
// demol0326 的回答意思使用MyTest的实例来加锁,但是map是static的,无法锁住
// MyTest的多个实例在多个线程中的请求
//禾木双子 :如果A线程在getObject方法的第二行停止,此时B线程进入getObject后执行部分代码, 此时B线程停止,A线程启动,他不会执行'多线程处理', 仍然有线程线程安全问题,(想像一下更多的线程进入该方法的情况,num甚至会得到负值)
