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一共3张表 knowledge , knowledge_question , knowledge_answer ，数据在 6000~10000 之间。
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执行的语句：
执行时间约 10分钟 ，查看执行计划如下：
全部都是全表扫描，根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。
耗时变成 20毫秒
给Where条件建立索引，并不一定会使用。
比如：在表 knowledge 的字段 update 上建立索引 idx_time ：
结果执行上来看，并没有使用索引 idx_time 。
如果where条件从 k.update_time'2019-01-03 12:00:00' 修改为 k.update_time='2019-01-03 12:00:00' （从 变成 = ）
则会使用索引 idx_time
在建立索引的时候，会遇到 Table Metadata Lock 的问题，可以先 show processlist ，找到占用表锁的连接，然后 kill 。
explain SELECT count(1) FROM goods_order use index(INDEX_ORDER_TYPE) where ORDER_TYPE=0;
mysql 添加索引后 在查询的时候是mysql就自动从索引里面查询了。如果需要也可以单独根据索引查询，这个看使用场景
MYSQL在创建索引后对索引的使用方式分为两种：
1 由数据库的查询优化器自动判断是否使用索引；
2 用户可在写SQL语句时强制使用索引
你有没有想过如何使用搜索功能在所有整站中实现！互联网博客和网站，大多数都采用MySQL数据库。MySQL提供了一个美妙的方式实施一个小的搜索引擎，在您的网站（全文检索）。所有您需要做的是拥有的MySQL 4.x及以上。MySQL提供全文检索功能，我们可以用它来 ??实现搜索功能。
首先，让我们为我们的例子中设置一个示例表。我们将创建一个名为第一个表。
CREATE TABLE articles (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
body TEXT,
FULLTEXT (title,body)
);
在此表中还可以添加一些示例数据。执行后，插入查询。
INSERT INTO articles (title,body) VALUES
('MySQL Tutorial','DBMS stands for DataBase ...'),
('How To Use MySQL Well','After you went through a ...'),
('Optimizing MySQL','In this tutorial we will show ...'),
('1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),
('MySQL vs. YourSQL','In the following database comparison ...'),
('MySQL Security','When configured properly, MySQL ...');
一旦样本数据是准备好，我们可以开始我们的全文检索功能。
自然语言全文搜索
尝试我们的示例表上执行下面的SELECT查询。
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');
你就能看到结果如下：
在下面的数据库比较5 MySQL与YourSQL的...
MySQL教程DBMS 1代表数据库...
我们在上面的SQL查询（标题，正文）反对（“数据库”）的比赛，选择所有的记录，列标题和正文进行全文搜索。
您可以修改该查询，并创建您自己的版本，以自己的数据库中执行全文搜索。
布尔全文搜索
它可能发生，你要指定某些关键字在您的搜索条件。此外，您可能要忽略某些关键字。布尔全文搜索可以用来执行这些要求的全文检索。
检查下面的SELECT查询。
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);
如果您发现上述选择查询，我们增加了布尔MODE反对（）。这个查询将获取MySQL的关键字，但不YourSQL关键字的所有记录。请注意+和-我们以前指定的关键字！
在执行此功能，MySQL使用什么有时也被称为布尔逻辑作为暗示，其中：+代表与-代表不是[无操作员]暗示或
以下是几个例子布尔搜索条件。
“苹果香蕉
查找行至少包含两个词之一。
“+苹果+果汁”
寻找包含两个单词的行。
“+苹果Macintosh
查找行包含“苹果”，但排名的行，如果它们也包含“麦金塔”。
“+苹果Macintosh的”
查找行包含“苹果”这个词，而不是“麦金塔”。
'+苹果Macintosh的“
查找包含单词“苹果”的行，但如果该行也包含单词“麦金塔”，速度比如果行不低。这是“软”比“+苹果Macintosh电脑”，为“麦金塔”的存在，导致该行不能在所有返回的搜索。
'+苹果+（营业额馅饼）“
行包含“苹果”和“营业额”，或“苹果”和“馅饼”（任何顺序）的话，但排名“苹果的营业额”比“苹果馅饼“。
限制
支持全文检索的MyISAM表只。MySQL 4.1中，使用多个字符设置一个单一的表内的支持。然而，在一个FULLTEXT索引的所有列，必须使用相同的字符集和校对规则。MATCH（）列列表必须匹配完全在一些列清单表的FULLTEXT索引定义，除非这场比赛（）是在布尔模式。布尔模式搜索，可以做非索引列，虽然他们很可能是缓慢的。
假如你有一个表， SQL CREATE TABLE test_tab (2 id INT, 3 name VARCHAR(10), 4 age INT, 5 val VARCHAR(10)6 );你的业务，有一个查询，是 SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一个外部输入的数据 刚开始，数据不多的时候，执行效果还不错。 随着数据量的增加，这个查询，执行起来，越来越慢了。 然后在 name 上面 建立了索引 CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name ); 这样， 可以加快前面那个查询的速度。 但是，某天，你执行了下面这个SQL， 发现速度又慢了 SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25 为啥呢？ 因为 age 字段上面，没有索引 索引只在 name 上面有 换句话说， 也就是 WHERE 里面的条件， 会自动判断，有没有 可用的索引，如果有， 该不该用。 多列索引，就是一个索引，包含了2个字段。 例如：CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);那么SELECT * FROM test_tabWHEREname LIKE '张%' AND age = 25 这样的查询，将能够使用上面的索引。 多列索引，还有一个可用的情况就是， 某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了， 不需要再访问表了。例如：SELECTAVG( avg ) AS 平均年龄FROMtest_tabWHEREname LIKE '张%' 这个时候， name 与 age 都包含在索引里面。 查询不需要去检索表中的数据。
在mysql中，索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一列或多列组合而成，可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录。
通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列即可。
通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列。否则，数据库系统将读取每条记录的所有信息进行匹配。
可以把索引比作新华字典的音序表。例如，要查“库”字，如果不使用音序，就需要从字典的 400 页中逐页来找。但是，如果提取拼音出来，构成音序表，就只需要从 10 多页的音序表中直接查找。这样就可以大大节省时间。
因此，使用索引可以很大程度上提高数据库的查询速度，还有效的提高了数据库系统的性能。
索引的优缺点
索引有其明显的优势，也有其不可避免的缺点。
优点
索引的优点如下：
1、通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
2、可以给所有的 MySQL 列类型设置索引。
3、可以大大加快数据的查询速度，这是使用索引最主要的原因。
4、在实现数据的参考完整性方面可以加速表与表之间的连接。
5、在使用分组和排序子句进行数据查询时也可以显著减少查询中分组和排序的时间
缺点
增加索引也有许多不利的方面，主要如下：
1、创建和维护索引组要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。
2、索引需要占磁盘空间，除了数据表占数据空间以外，每一个索引还要占一定的物理空间。如果有大量的索引，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸。
3、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。
使用索引时，需要综合考虑索引的优点和缺点。
