13518219792
最近做项目需要计算用户和商家之间的距离，并要求在Listview中显示具体距离。想了一下大致思路，首先是拿到当前用户的经纬度，在拿到具体某个商家的经纬度（服务端商家的经纬度已提供），根据用户和商家的经纬度来计算当前用户和商家的实际距离。就研究了一下具体的实现方法，计算两点距离一般有两种实现方式：
创新互联专注于企业营销型网站建设、网站重做改版、岚县网站定制设计、自适应品牌网站建设、H5建站、商城开发、集团公司官网建设、成都外贸网站建设公司、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为岚县等各大城市提供网站开发制作服务。
一种是使用勾股定理计算；
一种是计算两点之间的球面距离；
两种计算方式我做了一下比较，当两点的距离较近时使用两种方式计算的结果基本一致，但是当两点的距离比较远时，计算的结果就会相差甚远，比较发现两点之间计算球面距离的方式更加精确一些，更贴近实际距离。本文重点讲解两点之间球面距离的计算方式。
首先大家看一下对比结果：
测试结果：
对比结果一目了然，球面距离计算两点之间的距离更接近实际距离。
一、两点之间球面距离计算的原理
求法如下：
如右图，设若角AOB（球心角)为θ，大球的半径为R，A点维度、经度为 
,B点维度、经度为
,则球面距离为Rθ
球面距离计算公式： d(x1,y1,x2,y2)=r*arccos(sin(x1)*sin(x2)+cos(x1)*cos(x2)*cos(y1-y2))
x1,y1是纬度、经度的弧度单位，r为地球半径
而当y1=y2时,公式就变为：
d=r*|x1-x2|
二、代码具体实现
package com.sunny.test;
public class TestDistance {
static double DEF_PI = 3.14159265359; // PI3.141592653589793
static double DEF_2PI= 6.28318530712; // 2*PI
static double DEF_PI180= 0.01745329252; // PI/180.0
static double DEF_R =6370693.5; // 地球半径
public static void main(String[] args) {
//乌鲁木齐87.49033,43.962242 北京116.337291,40.01116
double distance1 = GetLongDistance(87.49033,43.962242, 116.337291,40.01116)/1000;
double distance2 = GetShortDistance(87.49033,43.962242, 116.337291,40.01116)/1000
System.out.println("1.球面距离计算两点之间的距离为"+distance1);
System.out.println("2.勾股定理计算两点之间的距离为"+distance2);
}
//根据球面距离计算两点直接的距离
public static double GetLongDistance(double lon1, double lat1, double lon2, double lat2)
{
double ew1, ns1, ew2, ns2;
double distance;
// 角度转换为弧度
ew1 = lon1 * DEF_PI180;
ns1 = lat1 * DEF_PI180;
ew2 = lon2 * DEF_PI180;
ns2 = lat2 * DEF_PI180;
// 求大圆劣弧与球心所夹的角(弧度)
distance = Math.sin(ns1) * Math.sin(ns2) + Math.cos(ns1) * Math.cos(ns2) * Math.cos(ew1 - ew2);
// 调整到[-1 1]范围内，避免溢出
if (distance > 1.0)
distance = 1.0;
else if (distance < -1.0)
distance = -1.0;
// 求大圆劣弧长度
distance = DEF_R * Math.acos(distance);
return distance;
}
//根据勾股定理计算两点之间的距离
public static double GetShortDistance(double lon1, double lat1, double lon2, double lat2){
double ew1, ns1, ew2, ns2;
double dx, dy, dew;
double distance;
// 角度转换为弧度
ew1 = lon1 * DEF_PI180;
ns1 = lat1 * DEF_PI180;
ew2 = lon2 * DEF_PI180;
ns2 = lat2 * DEF_PI180;
// 经度差
dew = ew1 - ew2;
// 若跨东经和西经180 度，进行调整
if (dew > DEF_PI)
dew = DEF_2PI - dew;
else if (dew < -DEF_PI)
dew = DEF_2PI + dew;
dx = DEF_R * Math.cos(ns1) * dew; // 东西方向长度(在纬度圈上的投影长度)
dy = DEF_R * (ns1 - ns2); // 南北方向长度(在经度圈上的投影长度)
// 勾股定理求斜边长
distance = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);
return distance;
}
}代码实现部分自己可以封装成一个工具类，然后传入要计算两点的经纬度，即可得到两点的距离。
大家看到开始的测试结果是double类型的数据小数点后有很长的小数，实际使用时我们可能不需要那么精确，一般到小数点后两位，按照以下方法处理，把距离值赋到TextView中显示即可：
//处理double类型的数据精确到小数点后两位 double temp = GetTwoPointDistanceUtils.GetLongDistance( mLon1,mLat1, lon ,lat)/1000; BigDecimal bd = new BigDecimal(temp); double distance = bd.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
最后看我的最终实现效果：
计算两点之间距离的方法供大家参考，欢迎一起交流学习~~
