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HBase存储时间相关多列数据的方案有几种

这篇文章将为大家详细讲解有关HBase存储时间相关多列数据的方案有几种,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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HBase存储时间相关多列数据的两种方案

所谓“时间相关多列数据”指的是同一个Key下具有多个属性数据,并且这些数据与时间具有相关性,多数场景是该Key对应在不同时间时刻的行为数据。在实际应用中,这类数据很多,例如电子商务网站上用户最近一段时间浏览的宝贝集合、访问的URL列表等。

使用HBase存储此类数据时,有以下两种常用的方案:

多行单列

表结构设计

Row Key:用户标识ID + (Long.MAX_VALUE - timestamp)

Column Family:’cf’

Column Qualifier:’’

Value:宝贝、URL等

其中,使用(Long.MAX_VALUE – timestamp)作为Row Key的后半部分是为了便于获取最近插入的数据,一个用户标识ID下的数据存储在多个Row Key下,每个Row Key下仅有一个Column Qualifier,表示该用户的一次时间相关的访问数据(访问宝贝、URL等)。

查询方式

1)查询某个特定timestamp下的记录,则使用用户标识ID + (Long.MAX_VALUE - timestamp)进行Get查找;

2)查询某个用户标识ID下所有的记录,则通过Scan.setStartRow(uid)和Scan.setStopRow(uid+1)进行Scan查找;

3)查询某个用户标识ID下最近时间内的N条记录,则通过Scan.setStartRow(uid)和Scan.setStopRow(uid+1)进行Scan查找,但是为了只获取N条记录,可以设置Scan.setCaching(N)优化查询,同时做一次ResultScanner.next(N)得到结果。

单行多列

表结构设计

Row Key:用户标识ID

Column Family:’cf’

Column Qualifier:(Long.MAX_VALUE - timestamp)

Value:宝贝、URL等

其中,使用(Long.MAX_VALUE – timestamp)作为Column Qualifier是为了便于获取最近插入的数据,一个用户标识ID下的数据存储在一个Row Key下,每个Row Key下会有多个Column Qualifier,表示该用户的所有时间相关的访问数据(访问宝贝、URL等)。

查询方式

1)查询某个特定timestamp下的记录,则使用用户标识ID进行Get查找,同时通过Get.addColumn(‘cf’, (Long.MAX_VALUE – timestamp))方法限定要查询的Column Qualifier;

2)查询某个用户标识ID下所有的记录,则直接使用用户标识ID进行Get查找,通过Get.addFamily(‘cf’)方法添加整个Column Family;

3)查询某个用户标识ID下最近时间内的N条记录,则直接使用用户标识ID进行Get查找,通过Get.addFamily(‘cf’)方法添加整个Column Family,通过ColumnCountGetFilter(int N)限制最多要查询返回N条记录。

关于“HBase存储时间相关多列数据的方案有几种”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。


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