这篇文章将为大家详细讲解有关python中乘法dot和对应分量相乘multiply的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

创新互联公司-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比内丘网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式内丘网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖内丘地区。费用合理售后完善，十年实体公司更值得信赖。

向量点乘 (dot) 和对应分量相乘 (multiply) ：

>>> a
array([1, 2, 3])
>>> b
array([ 1., 1., 1.])
>>> np.multiply(a,b)
array([ 1., 2., 3.])
>>> np.dot(a,b)
6.0

矩阵乘法 (dot) 和对应分量相乘 (multiply) ：

>>> c
matrix([[1, 2, 3]])
>>> d
matrix([[ 1., 1., 1.]])
>>> np.multiply(c,d)
matrix([[ 1., 2., 3.]])
>>> np.dot(c,d)
Traceback (most recent call last):
 File "", line 1, in 
ValueError: shapes (1,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)

写代码过程中，*表示对应分量相乘 (multiply) ：

>>> a*b
array([ 1., 2., 3.])
>>> c*d
Traceback (most recent call last):
 File "", line 1, in 
 File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\matrixlib\defmatrix.py", line 343, in __mul__
  return N.dot(self, asmatrix(other))
ValueError: shapes (1,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)

关于“python中乘法dot和对应分量相乘multiply的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

网站标题：python中乘法dot和对应分量相乘multiply的示例分析-创新互联
文章分享：http://njwzjz.com/article/pehos.html