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SNPassoc包我们要用里面的函数进行计算。
library(SNPassoc) 如果没有安装SNPassoc，使用install.packages()进行安装。
data(SNPs)查看SNPs的数据
SNPs[1:10,1:9]| id | casco | sex | blood.pre | protein | snp10001 | snp10002 | snp10003 | snp10004 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Female | 13.7 | 75640.52 | TT | CC | GG | GG |
| 2 | 1 | Female | 12.7 | 28688.22 | TT | AC | GG | GG |
| 3 | 1 | Female | 12.9 | 17279.59 | TT | CC | GG | GG |
| 4 | 1 | Male | 14.6 | 27253.99 | CT | CC | GG | GG |
| 5 | 1 | Female | 13.4 | 38066.57 | TT | AC | GG | GG |
| 6 | 1 | Female | 11.3 | 9872.46 | TT | CC | GG | GG |
| 7 | 1 | Female | 11.9 | 11132.90 | TT | AC | GG | GG |
| 8 | 1 | Male | 12.4 | 29973.43 | TT | AC | GG | GG |
| 9 | 1 | Male | 14.5 | 31114.29 | CT | CC | GG | GG |
| 10 | 1 | Female | 12.2 | 41768.55 | TT | AC | GG | GG |
使用SNPassoc的summary函数, 会返回该SNP的汇总信息，里面包括哈温检验。
mysnp <- snp(SNPs$snp10001,sep="")
summary(mysnp) Genotypes:
frequency percentage
T/T 92 58.598726
C/T 53 33.757962
C/C 12 7.643312
Alleles:
frequency percentage
T 237 75.47771
C 77 24.52229
HWE (p value): 0.2816392可以看到，snp10001，T的频率是0.754，C的频率是0.245. 该位点的哈温平衡测试p值为0.28，说明该位点符合哈温平衡。
到此，相信大家对“R语言如何对一组SNP数据进行统计”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
