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索引谁都可以建,但想要建好又难度极大。因为索引既要有数据特征,又有业务特征,数据量的变化会影响索引的选择,业务特点不一样,索引的优化思路也不一样。通常某个字段平时不用,但是某种场景下命中“索引缺失”的字段会导致查询瞬间变慢。所以要事先明确业务场景,建立合适的索引。
要特别注意在 ThreadLocal 或流式
计算中使用数据库连接的地方。
根据 CPU 空间局部性原理,对于相近的数据,CPU 会一起提取到内存中。
另外,合并请求也可以有效减少连接的次数。若是超过三个表则禁止 join,如果表结构建的不合理,应用逻辑处理不当,业务模型抽象有问题,name 三标 join 的数据量由于笛卡尔积操作会呈现几何倍数的增加,所以不推荐这样的做法。
另外,对于需要 join 的字段,数据类型应保持绝对一致。
多表关联查询时,应确保被关联的字段要有索引。某种情况下该方法是一种比较好的选择。
曾经遇到一个场景不适用临时表需要执行 1 个多小时,使用临时表降低到 2 分钟以内。
因为在不断的嵌套查询中,已经无法很好地利用现有的索引提升查询效率,所以把中间结果保存到临时表,然后重建索引,再通过临时表进行后续的数据操作。因为不同数据库针对的业务场景是不同的,比如 Cassandra、MongoDB。
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