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MySQL语句如何优化，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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开启慢查询日志，配置样例:
[mysqld] log-slow-queries
在my.cnf 配置文件中增加上述配置项并重启mysql服务，这时mysql慢查询功能生效。慢查询日志将写入参数DATADIR(数据目录)指定的路径下，默认文件名是host_name-slow.log 。
和错误日志、查询日志一样，慢查询日志记录的格式也是纯文本，可以被直接读取。下例中演示了慢查询日志的设置和读取过程。
首先查询一下 long_query_time 的值。
mysql> show variables like 'long%'; +-----------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-------+ | long_query_time | 10 | +-----------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
为了方便测试，将修改慢查询时间为5秒。
mysql> set long_query_time=5; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
依次执行下面两个查询语句。
第一个查询因为查询时间低于5 秒而不会出现在慢查询日志中：
mysql> select count(*) from order2008; +----------+ | count(*) | +----------+ | 208 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
第二个查询因为查询时间大于5 秒而应该出现在慢查询日志中：
mysql> select count(*) from t_user; +----------+ | count(*) | +----------+ | 6552961 |
查看慢查询日志。
[root@localhost mysql]# more localhost-slow.log # Time: 081026 19:46:34 # User@Host: root[root] @ localhost [] # Query_time: 11 Lock_time: 0 Rows_sent: 1 Rows_examined: 6552961 select count(*) from t_user;
从上面日志中，可以发现查询时间超过5 秒的SQL，而小于5秒的则没有出现在此日志中。
如果慢查询日志中记录内容很多，可以使用mysqldumpslow工具(MySQL客户端安装自带)来对慢查询日志进行分类汇总。下例中对日志文件mysql_master-slow.log进行了分类汇总，只显示汇总后摘要结果：
[root@mysql_master mysql_data]#mysqldumpslow mysql_master-slow.log Reading mysql slow query log from mysql_master-slow.log Count: 2 Time=11.00s (22s) Lock=0.00s (0s) Rows=1.0 (2), root[root]@mysql_master select count(N) from t_user;
对于 SQL 文本完全一致，只是变量不同的语句，mysqldumpslow 将会自动视为同一个语句进行统计，变量值用N来代替。这个统计结果将大大增加用户阅读慢查询日志的效率，并迅速定位系统的SQL 瓶颈。
看完上述内容，你们掌握MySQL语句如何优化的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
