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这篇文章主要为大家展示了“如何利用node提升工作效率”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何利用node提升工作效率”这篇文章吧。
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在工作项目中需要依赖外部文件，此文件由其他团队维护，使用 jenkins 构建，构建产物推送至 [Amazon S3](aws.amazon.com/pm/serv-s3/…)，我们需要从 S3 手动下载文件然后复制到工程中，整个过程可以考虑自动化完成。
另外还遇到了一个严重的问题：我们需要的构建产物在 S3 中的路径类似 'a/b//c/'，多余的一个 / 实际上是一个名为 '/' 的文件夹，此文件夹使用 windows 的 S3 Browser 可以正常识别，在 mac 下大概是因为 '/' 被看作文件分隔符，因此尝试几个 GUI 工具均无法正常识别目录，因此 mac 开发者还需要在虚拟机中使用 windows 下载产物，这个过程是极其浪费且无意义的。
由于 Amazon 提供了 API 访问的方式，因此想到可以实现脚本来完成下载更新的工作。
未使用脚本：
使用脚本：
jenkins → 产物名 → 执行脚本
这样直接就可以完成了，可以省去手动流程，还不会出现 '/' 的 bug 问题。
这里使用 Amazon 提供的 aws-sdk，使用 S3 client，传入 accessKeyId 和 secretAccessKey 就可以连接了：
import S3 from "aws-sdk/clients/s3";
const s3 = new S3({ credentials: { accessKeyId, secretAccessKey } });aws-sdk 中提供了 bucket 和文件的增删改查接口，这里我们可以提前拿到 jenkins 构建出的产物文件名，这里需要根据文件名和位置下载文件：
const rs = s3
.getObject({ Bucket: "your bucket name", Key: "file dir + path" })
.createReadStream();Bucket 即存储文件的 Bucket 位置，Key 是文件在 S3 中的路径信息，整个路径相当于是目录名 + 文件名。
这里我们可以获取到一个 ReadStream，之后使用 node.js 可直接写入本地：
const ws = fs.createWriteStream(path.join(__dirname, outputfilename)); rs.pipe(ws);
解压使用 node-tar 工具，直接安装即可：
npm install tar
extract 别名为 x，这里直接使用 tar.x 方法，此方法可以直接处理 ReadStream，将原始数据解压后写入文件中，因此我们这里直接把 ReadStream 传入 tar.x 即可，不需要保存原始的 .tar 文件：
- const ws = fs.createWriteStream(path.join(__dirname, outputfilename));
- rs.pipe(ws);
+ rs.pipe(tar.x({ C: path.join(__dirname, outputfilename) }));这里的 pipe 操作会返回 stream 对象，我们可以监听 finish 方法来处理后续流程：
const s = rs.pipe(tar.x({ C: path.join(__dirname, outputfilename) }));
s.on('finish', () => {
// do something ...
})原始文件有子文件夹，我们需要都移到最外层，因此需要做一个平铺文件夹的操作。
这里使用 fs 相关 API 进行读取，fs API 分为同步和异步两种，同步 API 函数名以 Sync 结尾，异步函数默认为 callback error first 风格，在 fs/promises 下提供了对应的 promise 风格异步 API，这里根据需要使用即可。
由于我们的目录只有一层，因此只做一层 flatten，如果有多层可以使用递归来实现：
async function flatten(dir) {
const fileAndDirs = await fsp.readdir(dir);
const dirs = fileAndDirs.filter((i) =>
fs.lstatSync(path.join(dir, i)).isDirectory()
);
for (const innerDir of dirs) {
const innerFile = await fsp.readdir(path.join(dir, innerDir));
await Promise.all([
innerFile
.filter((item) => fs.lstatSync(path.join(dir, innerDir, item)).isFile())
.map((item) =>
fsp.rename(path.join(dir, innerDir, item), path.join(dir, item))
),
]);
remove(path.join(dir, innerDir));
}
}之后复制到我们的工程目录即可，复制只需要调用 copyFile API，对于不需要的文件这里使用正则表达式配置 exclude 黑名单：
async function copy(from, to) {
const files = await fsp.readdir(from);
await Promise.all(
files
.filter((item) => !exclude.test(item))
.map((item) => fsp.copyFile(path.join(from, item), path.join(to, item)))
);
}在实际使用时，配置文件要和代码分离，这里的 accessKeyId 和 secretAccessKey 应该由每个使用者自己配置，因此放在单独的配置文件中，此文件由用户本地创建，在主程序中读取相关配置内容：
// config.js
module.exports = {
s3: {
accessKeyId: 'accessKeyId',
secretAccessKey: 'secretAccessKey',
}
};
// main.js
if (!fs.existsSync('config.js')) {
console.error('please create a config file');
return;
}
const config = require(path.resolve(__dirname, 'config.js'));每次下载的文件名需要在调用时传入，写在文件中会频繁修改，这里直接作为参数传递。
node.js 中可以通过 process.argv 来读取，argv 是一个数组，这个数组第一个元素是 node 所在的安装路径，第二个元素是当前执行的脚本所在路径，从第三个元素开始是自定义参数，因此需要从 process.argv[2] 开始。如果有复杂的命令行参数需求可以使用命令行参数解析库如 commander，由于本例只需要一个参数，这里直接读即可：
const filename = process.argv[2];
if (!filename) {
console.error('please run script with params');
return;
}至此，一个可用的命令行工具就完成了。
以上是“如何利用node提升工作效率”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
