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这篇文章主要介绍零基础学python之迭代器是什么，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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迭代器
迭代器可以简单的理解为 for 循环， Python 除了 for 循环为我们准备了另一种访问集合元素的方式。
特点：
可以记住遍历的位置的对象。
迭代器从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素访问结束。
迭代器只能向前不能后退。
但是判断一个对象是否有迭代器，除了看它能不能使用 for 循环外， Python 也为我们提供了更加专业的方法—— isinstance() 。
我们可以使用 isinstance() 来判断当前的对象是否可以迭代。
在使用迭代器之前，需要先将迭代器引入，因为迭代器不是 Python 的内置方法。
from collections.abc import Iterable
print(isinstance('geekdigging', Iterable))
print(isinstance([], Iterable))
print(isinstance([], Iterable))
print(isinstance({x for x in range(5)}, Iterable))
print(isinstance(123, Iterable))打印结果如下：
True True True True False
这里有一个小点注意一下，当我们在引入 Iterable 的时候，在之前的版本引入方式都是 from collections import Iterable ，但是在 Python3.7 的时候抛了一个异常出来，如下：
D:/Development/Projects/python-learning/base-iter/Demo.py:1: DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from ' collections' instead of from 'collections.abc' is deprecated, and in 3.8 it will stop working from collections import Iterable
含义是这种引入方式将在 Python3.8 中停止使用，现在 Python3.8 已经发布了，我们就按照提示中的方式来引入，使用 from collections.abc import Iterable 。
迭代器中，最重要的方法一定是 next() ，从名字上就能看出来，它的作用是下一个。
我们现在来尝试迭代一个列表：
list1 = [1, 2, 3, 4] next(list1)
执行结果：
Traceback (most recent call last): File "D:/Development/Projects/python-learning/base-iter/Demo.py", line 12, innext(list1) TypeError: 'list' object is not an iterator
不是说好的列表是可以迭代的么，为什么又报错了。
这位同学，先消消气，看看报错信息说的是啥，这是在提示我们列表并不是一个迭代器。
所以，可迭代对象不一定是迭代器！
我们导入 Iterator 模块，先将列表转换成迭代器，再试试看。
list1 = iter(list1) print(type(list1))
执行结果：
从类型上来看，现在已经是一个可以迭代的列表了，我们再试试 next() 方法。
print(next(list1)) print(next(list1)) print(next(list1)) print(next(list1))
执行结果：
1 2 3 4
你看，现在就能正常打印了吧。
刚才我们将整个列表中的元素迭代完了，如果这时候再迭代一次会怎么样呢？
print(next(list1))
执行结果：
Traceback (most recent call last): File "D:/Development/Projects/python-learning/base-iter/Demo.py", line 23, inprint(next(list1)) StopIteration
看到了咯，会抛出 StopIteration 的异常。
可能看到这里，大家还是感觉迭代器没什么用，下面我再来举个例子，如果我们现在有一个 set 集合，我想要获取一个一个 set 集合中的元素，这时迭代器就派上用场了，因为在 set 集合中，是没有索引的，如果想要取到某个值，就只能使用 for 循环整个集合，但是有了迭代器以后，我们就无需循环整个集合了。
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set1 = iter(set1)
print(next(set1))
print(next(set1))
print(next(set1))
print(next(set1))
print(next(set1))结果我就不放出来了，大家应该都知道结果了。
除此之外，迭代器有一个非常巨大的优势是在迭代之前，无需准备好所有的元素，迭代器仅在迭代到某个元素的时候才开始计算这个元素，在这之前或者之后，元素是可以不存在或者被销毁的。
这个特性使得它在遍历一些体积巨大的集合的时候，具有非常大的优势。
以上是零基础学python之迭代器是什么的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
