13518219792
想要使用 HDFS API，需要导入依赖 hadoop-client。如果是 CDH 版本的 Hadoop，还需要额外指明其仓库地址：
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4.0.0
com.heibaiying
hdfs-java-api
1.0
UTF-8
2.6.0-cdh6.15.2
cloudera
https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/
org.apache.hadoop
hadoop-client
${hadoop.version}
junit
junit
4.12
test
FileSystem 是所有 HDFS 操作的主入口。由于之后的每个单元测试都需要用到它，这里使用 @Before 注解进行标注。
private static final String HDFS_PATH = "hdfs://192.168.0.106:8020";
private static final String HDFS_USER = "root";
private static FileSystem fileSystem;
@Before
public void prepare() {
try {
Configuration configuration = new Configuration();
// 这里我启动的是单节点的 Hadoop,所以副本系数设置为 1,默认值为 3
configuration.set("dfs.replication", "1");
fileSystem = FileSystem.get(new URI(HDFS_PATH), configuration, HDFS_USER);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (URISyntaxException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@After
public void destroy() {
fileSystem = null;
}支持递归创建目录：
@Test
public void mkDir() throws Exception {
fileSystem.mkdirs(new Path("/hdfs-api/test0/"));
}FsPermission(FsAction u, FsAction g, FsAction o) 的三个参数分别对应：创建者权限，同组其他用户权限，其他用户权限，权限值定义在 FsAction 枚举类中。
@Test
public void mkDirWithPermission() throws Exception {
fileSystem.mkdirs(new Path("/hdfs-api/test1/"),
new FsPermission(FsAction.READ_WRITE, FsAction.READ, FsAction.READ));
}@Test
public void create() throws Exception {
// 如果文件存在，默认会覆盖, 可以通过第二个参数进行控制。第三个参数可以控制使用缓冲区的大小
FSDataOutputStream out = fileSystem.create(new Path("/hdfs-api/test/a.txt"),
true, 4096);
out.write("hello hadoop!".getBytes());
out.write("hello spark!".getBytes());
out.write("hello flink!".getBytes());
// 强制将缓冲区中内容刷出
out.flush();
out.close();
}@Test
public void exist() throws Exception {
boolean exists = fileSystem.exists(new Path("/hdfs-api/test/a.txt"));
System.out.println(exists);
}查看小文本文件的内容，直接转换成字符串后输出：
@Test
public void readToString() throws Exception {
FSDataInputStream inputStream = fileSystem.open(new Path("/hdfs-api/test/a.txt"));
String context = inputStreamToString(inputStream, "utf-8");
System.out.println(context);
}inputStreamToString 是一个自定义方法，代码如下：
/**
* 把输入流转换为指定编码的字符
*
* @param inputStream 输入流
* @param encode 指定编码类型
*/
private static String inputStreamToString(InputStream inputStream, String encode) {
try {
if (encode == null || ("".equals(encode))) {
encode = "utf-8";
}
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream, encode));
StringBuilder builder = new StringBuilder();
String str = "";
while ((str = reader.readLine()) != null) {
builder.append(str).append("\n");
}
return builder.toString();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}@Test
public void rename() throws Exception {
Path oldPath = new Path("/hdfs-api/test/a.txt");
Path newPath = new Path("/hdfs-api/test/b.txt");
boolean result = fileSystem.rename(oldPath, newPath);
System.out.println(result);
}public void delete() throws Exception {
/*
* 第二个参数代表是否递归删除
* + 如果 path 是一个目录且递归删除为 true, 则删除该目录及其中所有文件;
* + 如果 path 是一个目录但递归删除为 false,则会则抛出异常。
*/
boolean result = fileSystem.delete(new Path("/hdfs-api/test/b.txt"), true);
System.out.println(result);
}@Test
public void copyFromLocalFile() throws Exception {
// 如果指定的是目录，则会把目录及其中的文件都复制到指定目录下
Path src = new Path("D:\\BigData-Notes\\notes\\installation");
Path dst = new Path("/hdfs-api/test/");
fileSystem.copyFromLocalFile(src, dst);
}@Test
public void copyFromLocalBigFile() throws Exception {
File file = new File("D:\\kafka.tgz");
final float fileSize = file.length();
InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));
FSDataOutputStream out = fileSystem.create(new Path("/hdfs-api/test/kafka5.tgz"),
new Progressable() {
long fileCount = 0;
public void progress() {
fileCount++;
// progress 方法每上传大约 64KB 的数据后就会被调用一次
System.out.println("上传进度：" + (fileCount * 64 * 1024 / fileSize) * 100 + " %");
}
});
IOUtils.copyBytes(in, out, 4096);
}@Test
public void copyToLocalFile() throws Exception {
Path src = new Path("/hdfs-api/test/kafka.tgz");
Path dst = new Path("D:\\app\\");
/*
* 第一个参数控制下载完成后是否删除源文件,默认是 true,即删除;
* 最后一个参数表示是否将 RawLocalFileSystem 用作本地文件系统;
* RawLocalFileSystem 默认为 false,通常情况下可以不设置,
* 但如果你在执行时候抛出 NullPointerException 异常,则代表你的文件系统与程序可能存在不兼容的情况 (window 下常见),
* 此时可以将 RawLocalFileSystem 设置为 true
*/
fileSystem.copyToLocalFile(false, src, dst, true);
}public void listFiles() throws Exception {
FileStatus[] statuses = fileSystem.listStatus(new Path("/hdfs-api"));
for (FileStatus fileStatus : statuses) {
//fileStatus 的 toString 方法被重写过，直接打印可以看到所有信息
System.out.println(fileStatus.toString());
}
}FileStatus 中包含了文件的基本信息，比如文件路径，是否是文件夹，修改时间，访问时间，所有者，所属组，文件权限，是否是符号链接等，输出内容示例如下：
FileStatus{
path=hdfs://192.168.0.106:8020/hdfs-api/test;
isDirectory=true;
modification_time=1556680796191;
access_time=0;
owner=root;
group=supergroup;
permission=rwxr-xr-x;
isSymlink=false
}@Test
public void listFilesRecursive() throws Exception {
RemoteIterator files = fileSystem.listFiles(new Path("/hbase"), true);
while (files.hasNext()) {
System.out.println(files.next());
}
} 和上面输出类似，只是多了文本大小，副本系数，块大小信息。
LocatedFileStatus{
path=hdfs://192.168.0.106:8020/hbase/hbase.version;
isDirectory=false;
length=7;
replication=1;
blocksize=134217728;
modification_time=1554129052916;
access_time=1554902661455;
owner=root; group=supergroup;
permission=rw-r--r--;
isSymlink=false}@Test
public void getFileBlockLocations() throws Exception {
FileStatus fileStatus = fileSystem.getFileStatus(new Path("/hdfs-api/test/kafka.tgz"));
BlockLocation[] blocks = fileSystem.getFileBlockLocations(fileStatus, 0, fileStatus.getLen());
for (BlockLocation block : blocks) {
System.out.println(block);
}
}块输出信息有三个值，分别是文件的起始偏移量 (offset)，文件大小 (length)，块所在的主机名 (hosts)。
0,57028557,hadoop001这里我上传的文件只有 57M(小于 128M)，且程序中设置了副本系数为 1，所有只有一个块信息。
以上所有测试用例下载地址：HDFS Java API
更多大数据系列文章可以参见 GitHub 开源项目： 大数据入门指南
