在迁移数据库的时候做一些必要的验证还是很有用的，比如说迁移前后的数据条数是否一致，数据是否一致，这个时候怎么办呢，验证条数还好说，要是验证数据是否一致呢，对于重要的数据当然要每条都不会有差错，随机抽样验证肯定是不行的，万一遗漏了就麻烦了，而且两张表不再同一台服务器上。这个时候该怎么办呢，有一种方法：

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1. 从表中选取几个重要字段，比如说A、B、C，用这几个字段作为比对的标尺。
2. 从原表中导出每条数据的这三个字段到一个文件f1中。
3. 从目的表中到处每条数据的这三个字段到文件f2中。
4. 比对文件f1、f2文件中的每条数据是否相同。
5. 得出结论

上面这种方法是同时想出来的，也还不错，但我觉得还有改进的余地：

• 首先就是不是所有字段，仍然有可能在非主要字段出现different。
• 整体效率比较低

我的想法是这样：

1. 对表中的每n条数据进行拼接（直接连接起来，n取值取决于每条数据的数据量大小）。
2. 计算这n条数据的md5值，添加到文件f1中，直到所有数据取值完成。
3. 对目的表也一样，记录的文件f2中。
4. 比对文件f1、f2文件的md5值，如果一致，ok，成功。
5. 如果不一致，从上倒下比对每条md5值，找到第m条不一致。
6. 得出结论，不一致的数据在m*(n-1)+1 ~ m*n之间，可以再次选择定位。

第二种方法的好处就是输出文件会在一定范围缩小，比对方便，但是也有缺点，不能像第一种方法一样直接通过关键字段定位不同数据的位置。

下面是第二种方法效果和的具体代码实现：

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