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Connectors如何读写csv文件，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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通过使用Flink DataSet Connectors 数据流连接器打开csv文件，并提供数据流输入与输出操作；
示例环境
java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1
示例数据源 （项目码云下载）
Flink 系例 之 搭建开发环境与数据
示例模块 （pom.xml）
Flink 系例 之 DataStream Connectors 与 示例模块
数据流输入
CsvSource.java
package com.flink.examples.file;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple7;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @Description 从csv文件中读取内容输出到DataSet中
*/
public class CsvSource {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
String filePath = "D:\\Workspaces\\idea_2\\flink-examples\\connectors\\src\\main\\resources\\user.csv";
DataSet> dataSet = env
.readCsvFile(filePath)
.fieldDelimiter(",")
.types(Integer.class, String.class, Integer.class, Integer.class, String.class, String.class, Long.class);
//打印
dataSet.print();
}
} 数据流输出
CsvSink.java
package com.flink.examples.file;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple7;
import org.apache.flink.core.fs.FileSystem;
/**
* @Description 将DataSet数据写入到csv文件中
*/
public class CsvSink {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
//需先建立文件
String filePath = "D:\\Workspaces\\idea_2\\flink-examples\\connectors\\src\\main\\resources\\user.csv";
//添加数据
Tuple7 row = new Tuple7<>(15, "chen1", 40, 1, "CN", "2020-09-08 00:00:00", 1599494400000L);
//转换为dataSet
DataSet> dataSet = env.fromElements(row);
//将内容写入到File中，如果文件已存在，将会被复盖
dataSet.writeAsCsv(filePath, FileSystem.WriteMode.OVERWRITE).setParallelism(1);
env.execute("fline file sink");
}
} 数据展示
看完上述内容，你们掌握Connectors如何读写csv文件的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
