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Python迭代有什么用

这篇文章主要讲解了“Python迭代有什么用”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python迭代有什么用”吧！

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 一、前言

大家好，我是Go进阶者。如果给定一个list或tuple，可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历称为迭代(Iteration)。

二、案例

在Python中，迭代是通过for … in来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的。

比如Java代码：

for (i=0; i
注:
可以看出，Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环，因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。
list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，
比如dict就可以迭代。
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}  for key in d:       print(key)
Python迭代有什么用
注：
因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。
默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in  d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。
1. 字符串也是可迭代对象。
因此，也可以作用于for循环：
for ch in 'ABC':      print(ch)
Python迭代有什么用
所以，当使用for循环时，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行，而不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。
那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断：
from collections import Iterable print(isinstance('abc', Iterable))  # str是否可迭代True print(isinstance([1, 2, 3], Iterable))  # list是否可迭代True print(isinstance(123, Iterable) ) # 整数是否可迭代False
Python迭代有什么用
如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办?
Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：
for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):     print(i, value)
Python迭代有什么用
上面的for循环里，同时引用了两个变量，在Python里是很常见的，
比如下面的代码：
for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:       print(x, y)
Python迭代有什么用
2. 迭代dict的key和value
了解了如何迭代 dict 的key和value，那么，在一个 for 循环中，能否同时迭代 key和value?答案是肯定的。
首先，看看 dict 对象的 items() 方法返回的值：
d = {'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59} print(d.items())
Python迭代有什么用
可以看到，items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，对这个list进行迭代，可以同时获得key和value：
for key, value in d.items():     print(  key, ':', value)
Python迭代有什么用
注：
和values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems()  不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple。
所以， iteritems() 不占用额外的内存。
三、总结
本文基于Python基础，介绍了Python  迭代的使用。任何可迭代对象都可以作用于for循环，包括自定义的数据类型，只要符合迭代条件，就可以使用for循环。通过案例的分析，介绍了两种常见  迭代的方式。在实际操作中遇到的难点，提供有效的解决方法。
感谢各位的阅读，以上就是“Python迭代有什么用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python迭代有什么用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
            
            
                        

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