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mysql集群环境下怎么解决定时器重复执行

本篇内容主要讲解“MySQL集群环境下怎么解决定时器重复执行”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“mysql集群环境下怎么解决定时器重复执行”吧!

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一、问题描述

Spring自带的Task虽然能很好使用定时任务,只需要做些简单的配置就可以了。不过如果部署在多台服务器上的时候,这样定时任务会在每台服务器都会执行,造成重复执行。

二、解决方案

Spring+quartz集群可以解决多服务器部署定时器重复执行的问题。

1、下载quartz的Jar包或者在Maven项目加入quartz的依赖包

不再细说,详情可参考:

Spring4整合quartz2.2定时任务:http://fanshuyao.iteye.com/blog/2309223

2、建立quartz表

quartz是通过表来实现多服务器定时任务集群的,表的详细信息在压缩包:quartz-2.2.3-distribution.tar.gz,

路径为:quartz-2.2.3-distribution\quartz-2.2.3\docs\dbTables

这里有很多表的SQL可执行语句,直接复制执行即可。

其中附件有quartz-2.2.3-distribution.tar.gz,是2016-07-07最新的。

本人使用的是Mysql,执行的是tables_mysql_innodb.sql,另外一个tables_mysql.sql没执行,看都没有看,哈哈。

注:最好先建完表,再执行后面的索引,不然会有警告。

里面的表详细本人也不了解,就不说了,百度或Google吧。

3、新增一个Bean文件(spring-quartz.xml),如下:

Xml代码  




	
	
	
	
	
	
	
	
	    
	    
	     
	
	
	
	
		
		
		
	
	
	
		  
		    
            
           
          
          
        
          
          
		
			
				
			
		
	
	

spring-quartz.xml文件里面主要配置的是定时任务

其中和一般Spring整合quartz定时任务不同的是:

(1)使用数据源:

在Bean id="schedulerFactoryBean"中使用了数据源:

Xml代码  

 数据源dataSource是在Spring.xml文件配置的。

(2)jobDetail使用的是org.springframework.scheduling.quartz.JobDetailFactoryBean

由于集群需要把定时任务的信息写入表,需要序列化吧,但MethodInvokingJobDetailFactoryBean 不能序列化,会报错。

(3)增加spring-quartz.properties文件

Xml代码  

#==============================================================  
#Configure Main Scheduler Properties  
#==============================================================   
org.quartz.scheduler.instanceName = defaultScheduler
org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO

#==============================================================  
#Configure JobStore  
#============================================================== 
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_
org.quartz.jobStore.isClustered = true
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval = 20000  
org.quartz.jobStore.dataSource = myDS
org.quartz.jobStore.maxMisfiresToHandleAtATime = 1
org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 120000
org.quartz.jobStore.txIsolationLevelSerializable = true
 
#==============================================================  
#Configure ThreadPool  
#============================================================== 
org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount = 10
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true

#==============================================================
#Skip Check Update
#update:true
#not update:false
#==============================================================
org.quartz.scheduler.skipUpdateCheck = true 

#============================================================================   
# Configure Plugins    
#============================================================================      
org.quartz.plugin.triggHistory.class = org.quartz.plugins.history.LoggingJobHistoryPlugin   
org.quartz.plugin.shutdownhook.class = org.quartz.plugins.management.ShutdownHookPlugin
org.quartz.plugin.shutdownhook.cleanShutdown = true

这个配置文件也是Quartz的配置文件,本人也不了解,只是从网上搜索来的。本来是有数据库的连接配置的,但由于spring配置文件已经有数据源,我就删除掉了。

4、把上面的spring-quartz.xml 引入到spring.xml文件中:

Xml代码  

 或者在web.xml文件加上,这种方法没有尝试,但应该是可以的:

Xml代码


    contextConfigLocation
    classpath:spring.xml,classpath:spring-quartz.xml

5、把项目部署到集群环境中

其实就是把项目部署到2个Tomcat中,这样能看到定时任务是否重复执行。

Tomcat+Nginx集群详情见:http://fanshuyao.iteye.com/blog/2309601

6、启动所有Tomcat,看结果,如下:

mysql集群环境下怎么解决定时器重复执行


 由图可见:定时器是每分钟的0秒执行一次

在2个Tomcat中,分别是一个tomcat执行一次,另一个tomcat执行一次,没有重复执行,这样就达到了定时器的集群效果,成功。

想到的其他方案

1.全局锁机制

   对于只需要执行一次初始化的操作,在全局缓存中设置一个全局锁,拿到这个锁的节点执行相应的任务。

2.数据库层面的状态标记

  对于有些定时任务,我们只希望执行一次,也就是说多个节点,只有一个节点在执行这个定时任务

  可以在数据库对这个任务进行状态标记,根据状态来调节节点间定时任务的执行

3.代码分离

  如果有可能,将定时任务独立出来,成为一个单独的项目工程,部署单节点,避免集群部署

4.设置执行定时任务的机器名,在代码中判断

到此,相信大家对“mysql集群环境下怎么解决定时器重复执行”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!


本文标题:mysql集群环境下怎么解决定时器重复执行
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