本篇内容介绍了“MapReduce的类型与格式介绍”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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MapReduce 的类型

• reduce函数的输入类型必须与map函数的输出类型匹配，但reduce函数的输出类型可以不同于输入类型

输入格式

• 输入分片与记录

• 一个输入分片就是一个由单个map操作来处理的输入块 InputSplit接口

• 文本输入

• TextInputFormat

• 控制一行最大的长度

• KeyValueTextInputFormat

• NLineInputFormat

• XML

• 二进制输入

• SequenceFileInputFormat

• SequenceFileAsTextInputFormat

• SequenceFileAsBinaryInputFormat

• FixedLengthInputFormat

• 多个输入

• MultipleInputs

• 数据库输入和输出

• DBInputFormat 这种输入格式用于使用JDBC从关系型数据库中读取数据。因为它没有任何共享能力，所以在访问数据库的时候必须非常小心，在数据库中运行太多的mapper读数据可能会使数据库受不了。

• 另一种方法是Sqoop

输出格式

OutputFormat

• 文本输出

• TextOutputFormat

• 键-值对由制表符进行分隔，设定mapreduce.output.textoutputformat.separator属性改变默认的分隔符

• 对应的输入格式是KeyValueTextInputFormat

• 二进制输出

• SequenceFileOutputFormat

• SequenceFileAsBinaryOutputFormat

• MapFileOutputFormat

• 多个输出

• MultipleOutputFormat

• MultipleOutput 类可以将数据写到多个文件

• 延迟输出

• LazyOutputFormat
  FileOutputFormat 的子类会产生输出文件（part-r-nnnnn），即使文件是空的。有些应用倾向于不创建空文件

• 数据库输出

“MapReduce的类型与格式介绍”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

当前标题：MapReduce的类型与格式介绍
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