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本篇内容主要讲解“Linux性能监控指标有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Linux性能监控指标有哪些”吧!
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1.良好状态指标
CPU利用率：User Time <= 70%，System Time <= 35%，User Time + System Time <= 70%。
上下文切换：与CPU利用率相关联，如果CPU利用率状态良好，大量的上下文切换也是可以接受的。
可运行队列：每个处理器的可运行队列<=3个线程。
2.监控工具
vmstat
$ vmstat 1 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 14 0 140 2904316 341912 3952308 0 0 0 460 1106 9593 36 64 1 0 0 17 0 140 2903492 341912 3951780 0 0 0 0 1037 9614 35 65 1 0 0 20 0 140 2902016 341912 3952000 0 0 0 0 1046 9739 35 64 1 0 0 17 0 140 2903904 341912 3951888 0 0 0 76 1044 9879 37 63 0 0 0 16 0 140 2904580 341912 3952108 0 0 0 0 1055 9808 34 65 1 0 0
重要参数：
r，run queue，可运行队列的线程数，这些线程都是可运行状态，只不过CPU暂时不可用；
b，被blocked的进程数，正在等待IO请求；
in，interrupts，被处理过的中断数
cs，context switch，系统上正在做上下文切换的数目
us，用户占用CPU的百分比
sys，内核和中断占用CPU的百分比
id，CPU完全空闲的百分比
上例可得：
sy高us低，以及高频度的上下文切换（cs），说明应用程序进行了大量的系统调用；
这台4核机器的r应该在12个以内，现在r在14个线程以上，此时CPU负荷很重。
查看某个进程占用的CPU资源
$ while :; do ps -eo pid,ni,pri,pcpu,psr,comm | grep 'db_server_login'; sleep 1; done PID NI PRI %CPU PSR COMMAND 28577 0 23 0.0 0 db_server_login 28578 0 23 0.0 3 db_server_login 28579 0 23 0.0 2 db_server_login 28581 0 23 0.0 2 db_server_login 28582 0 23 0.0 3 db_server_login 28659 0 23 0.0 0 db_server_login ……
1.良好状态指标
swap in （si） == 0，swap out （so） == 0
应用程序可用内存/系统物理内存 <= 70%
2.监控工具
vmstat
$ vmstat 1 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 3 252696 2432 268 7148 3604 2368 3608 2372 288 288 0 0 21 78 1 0 2 253484 2216 228 7104 5368 2976 5372 3036 930 519 0 0 0 100 0 0 1 259252 2616 128 6148 19784 18712 19784 18712 3821 1853 0 1 3 95 1 1 2 260008 2188 144 6824 11824 2584 12664 2584 1347 1174 14 0 0 86 0 2 1 262140 2964 128 5852 24912 17304 24952 17304 4737 2341 86 10 0 0 4
重要参数：
swpd，已使用的 SWAP 空间大小，KB 为单位；
free，可用的物理内存大小，KB 为单位；
buff，物理内存用来缓存读写操作的buffer大小，KB 为单位；
cache，物理内存用来缓存进程地址空间的 cache 大小，KB 为单位；
si，数据从 SWAP 读取到 RAM（swap in）的大小，KB 为单位；
so，数据从 RAM 写到 SWAP（swap out）的大小，KB 为单位。
上例可得：
物理可用内存 free 基本没什么显著变化，swapd逐步增加，说明最小可用的内存始终保持在 256MB(物理内存大小) * 10％ = 2.56MB 左右，当脏页达到10％的时候就开始大量使用swap。
free
$ free -m total used free shared buffers cached Mem: 8111 7185 926 0 243 6299 -/+ buffers/cache: 643 7468 Swap: 8189 0 8189
1.良好状态指标
iowait % < 20%
提高命中率的一个简单方式就是增大文件缓存区面积，缓存区越大预存的页面就越多，命中率也越高。
Linux 内核希望能尽可能产生次缺页中断（从文件缓存区读），并且能尽可能避免主缺页中断（从硬盘读），这样随着次缺页中断的增多，文件缓存区也逐步增大，直到系统只有少量可用物理内存的时候 Linux 才开始释放一些不用的页。
2.监控工具
查看物理内存和文件缓存情况
$ cat /proc/meminfo MemTotal: 8182776 kB MemFree: 3053808 kB Buffers: 342704 kB Cached: 3972748 kB
这台服务器总共有 8GB 物理内存（MemTotal），3GB 左右可用内存（MemFree），343MB左右用来做磁盘缓存（Buffers），4GB左右用来做文件缓存区（Cached）。
sar
$ sar -d 2 3 Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/30/2008 _i686_ (8 CPU) 11:09:33 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util 11:09:35 PM dev8-0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11:09:35 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util 11:09:37 PM dev8-0 1.00 0.00 12.00 12.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11:09:37 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util 11:09:39 PM dev8-0 1.99 0.00 47.76 24.00 0.00 0.50 0.25 0.05 Average: DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util Average: dev8-0 1.00 0.00 19.97 20.00 0.00 0.33 0.17 0.02
重要参数：
await表示平均每次设备I/O操作的等待时间（以毫秒为单位）。
svctm表示平均每次设备I/O操作的服务时间（以毫秒为单位）。
%util表示一秒中有百分之几的时间用于I/O操作。
如果svctm的值与await很接近，表示几乎没有I/O等待，磁盘性能很好，如果await的值远高于svctm的值，则表示I/O队列等待太长，系统上运行的应用程序将变慢。
如果%util接近100%，表示磁盘产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷的在工作，该磁盘可能存在瓶颈。
对于UDP
1.良好状态指标
接收、发送缓冲区不长时间有等待处理的网络包
2.监控工具
netstat
对于UDP服务，查看所有监听的UDP端口的网络情况
$ watch netstat -lunp Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name udp 0 0 0.0.0.0:64000 0.0.0.0:* - udp 0 0 0.0.0.0:38400 0.0.0.0:* - udp 0 0 0.0.0.0:38272 0.0.0.0:* - udp 0 0 0.0.0.0:36992 0.0.0.0:* - udp 0 0 0.0.0.0:17921 0.0.0.0:* - udp 0 0 0.0.0.0:11777 0.0.0.0:* - udp 0 0 0.0.0.0:14721 0.0.0.0:* - udp 0 0 0.0.0.0:36225 0.0.0.0:* -
RecvQ、SendQ为0，或者不长时间有数值是比较正常的。
对于UDP服务，查看丢包情况（网卡收到了，但是应用层没有处理过来造成的丢包）
$ watch netstat -su Udp: 278073881 packets received 4083356897 packets to unknown port received. 2474435364 packet receive errors 1079038030 packets sent
packet receive errors 这一项数值增长了，则表明在丢包。
这里有对packet receive errors的稍微详细些的解释，它包含了7种错误，and通常表明是checksum错误。不过我们通常通过这个数值的变化来判断UDP服务是否丢包（第2项错误），不知道是否有其他什么方法来判断UDP的丢包？：
"packet receive errors" usually means: 1) data is truncated, error in checksum while copying 2) udp queue is full, so it needs to be dropped 3) unable to receive udp package from encapsulated socket 4) sock_queue_rcv_skb() failed with -ENOMEM 5) it is a short packet 6) no space for header in udp packet when validating packet 7) xfrm6_policy_check() fails many times it means the checksum is not right.
对于TCP（来自davidshan单卫的经验，thx~）
1.良好状态指标
对于TCP而言，不会出现因为缓存不足而存在丢包的事，因为网络等其他原因，导致丢了包，协议层也会通过重传机制来保证丢的包到达对方。
所以，tcp而言更多的专注重传率。
2、监控工具
# cat /proc/net/snmp | grep Tcp: Tcp: RtoAlgorithm RtoMin RtoMax MaxConn ActiveOpens PassiveOpens AttemptFails EstabResets CurrEstab InSegs OutSegs RetransSegs InErrs OutRsts Tcp: 1 200 120000 -1 78447 413 50234 221 3 5984652 5653408 156800 0 849
重传率 = RetransSegs / OutSegs
至于这个值在多少范围内，算ok的，得看具体的业务了。
业务侧更关注的是响应时间
到此，相信大家对“Linux性能监控指标有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
