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这篇文章主要介绍了Hive中数据仓库的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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交互方式-用户接口：CLI（linux命令行）、WUI（hive web页面）、Client（连接远程服务HiveServer2，eg：JDBC、ODBC）
Hive命令行模式：
1、进入bin 执行./hiv
2、配置Hive环境变量，直接执行命令：hive --service cli 或 hive
Hive的web模式：
执行hive -service hwi 启动后访问http://master:9999/hwi
Hive的远程服务：
默认端口：10000，执行启动命令：nobup hive --service hiveserver2 &
元数据存储：hive是将元数据存储在MySQL或者Derby等，元数据主要依赖MetastoreDB服务
hive数据模型包括表、外部表、分区、桶
解析器、编译器、优化器：完成HQL语法解析，由MapReduce执行
数据存储：存储在HDFS中
HiveQL：用于分析处理存储在HDFS中的结构化数据，它不支持事务及更新操作，延迟比较大
数据库操作：创建内表、创建外表（external关键字，删除表只删除了元数据信息，不删数据）、 创建静态分区表、创建动态分区表、创建带有数据的表 （create table xx as select xx from table）
数据导入：本地与HDFS导入、单表插入、多表插入
数据导出：导出数据到本地及HDFS
HiveQL查询：兼容大部分sql语法，不支持更新和事务
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Hive中数据仓库的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
