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【问题描述】
在聚集查询时，能否将字符类型字段按照实际内容进行分组去重呢？
示例：
1.
插入数据包含字符串
db.cs.cl.insert( { a : {“20190101000000” }} )
db.cs.cl.insert( { a : {“20190101111111” }} )
db.cs.cl.insert( { a : {“20190103000000” }} )
2.
执行
aggregate
查询，能否实现将字符串格式按照
20190301
这一段内容
进行分组去重？
【解决办法】
1. SequoiaDB aggregate
函数目前不支持将字符串的某段内容进行分组，只支持对整个字符串进行分组去重
2.
从客户的问题来看，客户是想将字符串格式的时间戳转成时间内容来进行分组，最便捷的方法是通过
SQL
语法去实现
3.
针对客户的问题，可以利用
SequoiaSQL-MySQL/SequoiaSQL-PostgreSQL + SequoiaDB
工具，使用标准
SQL
语句实现将字符串格式的时间戳转成日期内容进行分组去重，示例如下：
1）
使用
SQL
语句建表：
mysql> create table t1 ( a char(16) ) ;
2）
插入数据
mysql> insert into t1 values ( "20190101000000" );
mysql> insert into t1 values ( "20190101111111" );
mysql> insert into t1 values ( "20190103000000" );
3)
使用
SQL
语句将字符串格式转成日期内容进行分组去重
mysql> select count( a), date_format( a. '%Y-%m-%d' ) a from t1 group by date_format( a, '%Y-%m-%d' );
4)
步骤3查询结果如下：
count ( a ) a
2 2019-01-01
1 2019-01-03
4.
如果字符串内容非时间戳格式，则无法转成日期内容进行分组去重
感谢各位的阅读，以上就是“Sequoiadb中怎么进行分组去重”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Sequoiadb中怎么进行分组去重这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
