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这篇文章将为大家详细讲解有关如何在python中交换列的顺序，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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DataFrame的列有时我们需要对添加的列或原来的列进行交换顺序。
data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=list('abcd'))In [88]: data Out[88]: a b c d 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 3 12 13 14 15
一：获取DataFrame列标签
cols = list(data)
In [94]: cols Out[94]: ['a', 'b', 'c', 'd']
二：改变列标签为指定顺序
cols.insert(0,cols.pop(cols.index('c')))insert方法：
功能
insert()函数用于将指定对象插入列表的指定位置。
语法
list.insert(index, obj)
参数
index: 对象obj需要插入的索引位置。
obj: 插入列表中的对象。
三：利用loc获取新的DataFrame，拷贝交换顺序后的DataFrame
data = data.loc[:,cols]
In [100]: data Out[100]: c a b d 0 2 0 1 3 1 6 4 5 7 2 10 8 9 11 3 14 12 13 15
关于如何在python中交换列的顺序就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
