今天就跟大家聊聊有关hbase的rowkey设计原则和实现方式是怎样的，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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一：hbase的存储形式
hbase的内部使用KeyValue的形式存在，其key是有rowkey:family:column:logTime，value是其存储的内容。其在region的是大多以升序的形式排列，唯一的是logtime是以降序的形式进行排列。所以，按照越靠近左边的信息越容易被检索到。
其设计时，要考虑把重要的信息放左边，不重要的信息放到右边。
这样可以提高查询数据的速度。
这样，最重要的提高索引速度的就是设计合适的rowkey。二：rowkey的设计原则
最短越好，最大不能超过64K。
太长的影响有两点，一是极大影响了HFile的存储效率。
二是缓存memstore不能得到有效利用，缓存不能存放太多的信息，造成检索效率的降低。尽量保证经常一起用的rowkey存储在同一个region上，有助于提升检索效率。
但要避免热点问题。4、对于常用的检索的rowkey，尽量使用纵表（行多列少），不要选择宽表（列多行少）。三：rowkey引起热点问题的集中解决方法
1、加盐：
在rowkey前面加一个冗余信息，这样可以把数据分散到不同的region中。 优点：
可以有效的防止rowkey集中分配到一个或多个region中。
有效避免了热点问题； 缺点：
无形中增加了rowkey的长度；
范围检索得不到有效使用。2、字段交换，提升权重：
如果rowkey中含有几个信息字段，可以调整信息字段的顺序。 缺点：
对于单个信息字段，或者无论怎么调整都会遇到region热点的rowkey是解决不了的。3、随机键：
把rowkey进行hash化，在分配到不同的服务器上。
和加盐的方式相似；以下是顺序读的性能排行（由高到低，写性能与读性能相反）：
顺序键 -> 使用加盐键 -> 提升字段键 -> 随机键强加几个知识点：
看完上述内容，你们对hbase的rowkey设计原则和实现方式是怎样的有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
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