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这篇文章将为大家详细讲解有关如何将普通的Thread多线程改为Java8的parallelStream并发流，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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Java8的parallelStream并发流能达到跟多线程类似的效果，但它也不是什么善茬，为了得到跟上一版本的多线程类似的效果，一改再改，虽然最后改出来了，但是还是存在理解不了的地方。
理论上，你需要先有一个List，任意类型的List都行，然后调用它的.parallelStream()方法就可以了。
对我这个例子来说，元素的类型不重要，因此选择了Integer类型，核心代码如下：
AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0); return Arrays.asList(new Integer[size]).parallelStream().map(i -> atomicInteger.incrementAndGet());
值得注意的是，第一行用的是AtomicInteger而不是Integer，因为Integer会存在并发问题
第二行的意思是：新建一个大小为size的数组，把数组转成List，再把List转成parallelStream，再把列表中的元素初始化成递增的整数，最后返回。
简单来说，我认为原因是：因为它的默认值适用的场景是CPU密集型的，而一般的Web项目是IO密集型的（一般的Web项目都是需要跟数据库打交道的，针对数据库的操作主要就都是IO，而对CPU的消耗并不高）。
当不能使用默认值的时候，就需要开发人员额外去了解parallelStream的用法，而这些资料还不是特别好找。比如说：parallelStream默认的并发线程数是多少？怎么修改默认的线程数？
我最终找到了这篇问答：Custom thread pool in Java 8 parallel stream，供参考。
问题1： 在Java代码中，怎样获取可用的CPU处理器的数量？代码如下：(在我的机器8核上结果是：8)
Runtime.getRuntime().availableProcessors()
问题2： parallelStream默认的并发线程数是多少？代码如下：(在我的机器上结果是：7)
ForkJoinPool.getCommonPoolParallelism()
问题3： 为什么parallelStream默认的并发线程数要比CPU处理器的数量少1个？
因为最优的策略是每个CPU处理器分配一个线程，然而主线程也算一个线程，所以要占一个名额。
问题4： 那如果电脑比较差，就只有1个CPU要怎么办？那就不管了，默认的并发线程数就是1，总不能为零吧。
问题5： 默认的并发线程数太少了，要怎么修改？如代码如下：（改成了20）
System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism", "20");问题6： 默认的并发线程数可以反复修改吗？不能。因为java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism是final类型的，整个JVM中只允许设置一次。
执行以下代码：
int a=5;
for (;;) {
System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism", "" + a++);
System.out.println("ForkJoinPool.getCommonPoolParallelism() : " + ForkJoinPool.getCommonPoolParallelism());
if(a>7)break;
}
/**
result:
ForkJoinPool.getCommonPoolParallelism() : 5
ForkJoinPool.getCommonPoolParallelism() : 5
ForkJoinPool.getCommonPoolParallelism() : 5
*/问题7： 既然默认的并发线程数不能反复修改，那怎么进行不同线程数量的并发测试呢？答案是：引入ForkJoinPool。用法如下：
new ForkJoinPool(threadCount).submit(() -> {
parallelStream.forEach(i -> {
// 这里省略提交订单的代码
});
}).get();问题8： java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism与new ForkJoinPool(threadCount)之间有什么关系？答案是：不知道。
这个答案很让人失望，但是我确实没有查出来。我这边测试的结果是：
1.如果在new ForkJoinPool(threadCount)之前没有设置java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism的值，那么new ForkJoinPool(threadCount)的作用就不明显，即就是说，改变threadCount的值对性能没有多大影响。
2.如果在之前设置了java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism的值，但是设置得比较小（比如32），则后续的new ForkJoinPool(threadCount)的作用也不明显。
3.只有先把java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism的值设置得比较大（比如10000），后续的new ForkJoinPool(threadCount)中threadCount改变之后，才对性能有明显的影响。
问题9： 如果按问题8中的来修改，把java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism的值设置得比较大（比如10000），就意味不再适用于CPU密集型的操作了，那应该怎么办呢？
答案是：每次都用new ForkJoinPool(threadCount)，整体放弃使用默认的parallelStream。（那多麻烦啊
你看，随随便便就有这么多问题，顿时就不想用了，是不是。
并发线程数量”与“每秒能提交的订单数量”之间的关系
这次测试的结果与上次测试的结果对比图如下：（红色为上一版本使用Thread测试的结果，黑色为这一版本使用parallelStream测试的结果）
可以看到差别并不大。
【备注】：不同的机器上的测试结果会不一样，以上测试结果仅供参考。
关于如何将普通的Thread多线程改为Java8的parallelStream并发流就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
