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Hue3.9如何搭建集成HDFS和Hive

这篇文章给大家分享的是有关Hue3.9如何搭建集成HDFS和Hive的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

创新互联主打移动网站、成都网站设计、做网站、网站改版、网络推广、网站维护、域名申请、等互联网信息服务，为各行业提供服务。在技术实力的保障下，我们为客户承诺稳定，放心的服务，根据网站的内容与功能再决定采用什么样的设计。最后，要实现符合网站需求的内容、功能与设计，我们还会规划稳定安全的技术方案做保障。

运行环境：

  • CentOS 6.5

  • hadoop-2.6.0-cdh6.7.0

  • hadoop-2.6.0-cdh6.7.0

  • hive-1.1.0-cdh6.7.0

  • hue-3.9.0-cdh6.7.0

  • sqoop-1.4.6-cdh6.7.0

Hue:

    官网地址：http://gethue.com/

    官网安装说明：http://cloudera.github.io/hue/latest/admin-manual/manual.html#centosrhel 
    官网github地址： http://github.com/cloudera/hue

    Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，最早是由Cloudera Desktop演化而来，由Cloudera贡献给开源社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job,Hive

等等    

支持功能：

  • 数据库查询编辑器,支持 Hive, Impala, MySQL, PostGres, Sqlite and Oracle

  • 动态查询仪表盘,支持 Solr

  • 支持 Spark 编辑器和仪表盘

  • 浏览器查看状态,支持 YARN, HDFS, Hive table Metastore, HBase, ZooKeeper

  • 支持 Pig Editor, Sqoop2, Oozie workflows 编辑器和仪表盘

  • 将数据导入hdfs

1.CentOS6.5依赖环境：

yum install -y ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-plain gcc gcc-c++ krb5-devel 
libffi-devel libxml2-devel libxslt-devel make mysql mysql-devel openldap-devel python-devel sqlite-devel
gmp-devel

2.下载CDH5.7.0平台Hue:

wget http://archive-primary.cloudera.com/cdh6/cdh/5/http://archive-primary.cloudera.com/cdh6/cdh/5/hue-3.9.0-cdh6.7.0.tar.gz

3.环境变量配置：

vim /.bash_profile
export HUE_HOME=/home/hadoop/app/hue-3.9.0
export PATH=$HUE_HOME/bin:$PATH
source ~/.bash_profile

4.编译源码(Hue3.9)

tar -xzvf hue-3.9.0-cdh6.7.0.tar.gz  -C ~/app/    -- 检查解压后的用户和用户组
cd hue-3.9.0
make apps

编译过程需要下很多模块和包，所以根据你的网速可能会需要编译很久。

最后出现xxx post-processed说明编译成功

1190 static files copied to '/home/hadoop/app/hue-3.9.0/build/static', 1190 post-processed.
make[1]: Leaving directory `/home/hadoop/app/hue-3.9.0/apps'

5.Hue配置全局文件($HUE_HOME/desktop/conf/hue.ini)

[desktop]
secret_key=jFE93j;2[290-eiw.KEiwN2s3['d;/.q[eIW^y#e=+Iei*@Mn
6.Hue集成Hadoop($HADOOP_HOME/etc/hadoop)
hdfs-site.xml
	
		dfs.webhdfs.enabled
		true
	
	
core-site.xml
	
		hadoop.proxyuser.hue.hosts
		*
	
	
		hadoop.proxyuser.hue.groups
		*
	
httpfs-site.xml
	
		httpfs.proxyuser.hue.hosts
		*
	
	
		httpfs.proxyuser.hue.groups
		*
	
6.1 Hue集成Hadoop($HUE_HOME/desktop/conf/hue.ini)
[hadoop]
  # Configuration for HDFS NameNode
  # ------------------------------------------------------------------------
  [[hdfs_clusters]]
    # HA support by using HttpFs
    [[[default]]]
      # Enter the filesystem uri
      fs_defaultfs=hdfs://localhost:8020    
      # NameNode logical name.
      ## logical_name=
      # Use WebHdfs/HttpFs as the communication mechanism.
      # Domain should be the NameNode or HttpFs host.
      # Default port is 14000 for HttpFs.
      webhdfs_url=    -- 取消注释
7.Hue集成Hive($HIVE_HOME/conf/hive-site.xml)
	  
                hive.server2.thrift.bind.port
                10000
        
        
                hive.server2.thrift.bind.host
                hadoop001
        
        
                hive.server2.long.polling.timeout
                5000
        
         
            hive.server2.authentication
           NOSASL
         
7.1.Hue集成Hive($HUE_HOME/desktop/conf/hue.ini)
[beeswax]
  # Host where HiveServer2 is running.
  # If Kerberos security is enabled, use fully-qualified domain name (FQDN).
  hive_server_host=hadoop001
  # Port where HiveServer2 Thrift server runs on.
  hive_server_port=10000
  # Hive configuration directory, where hive-site.xml is located
  hive_conf_dir=/home/hadoop/app/apache-hive-2.2.0-bin/conf
8.启动Hue
-- 先启动Hive
[hadoop@hadoop001 bin]$ ./hiveserver2 --hiveconf hive.server2.thrift.port=10000
-- 启动hue服务
[hadoop@hadoop001 hue-3.9.0]$ build/env/bin/supervisor
9.访问Hue操作hive
http://IP:8888/
由于初次创建的用户admin用户 只能权限操作HDFS上/user/admin/* 目录
如果要操作/user/hadoop/目录，hue必须创建hadoop用户操作；
遇到的权限报错：
Note: you are a Hue admin but not a HDFS superuser, "hadoop" or part of HDFS supergroup, 
"supergroup".
解决办法：
# This should be the hadoop cluster admin
default_hdfs_superuser=hadoop      -- HDFS 修改为 hadoop
Hue3.9如何搭建集成HDFS和Hive
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Hue3.9如何搭建集成HDFS和Hive
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