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这篇文章给大家介绍python中handler的作用是什么，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。
1、说明
handler，包含在logging模块中的三个handler之一。Handler 能覆盖我们在使用中的大部分情况, 包括将日志记录到文件中、将日志上传指定服务器等等。
2、handler的子类
（1）StreamHandler
将日志消息发送到一个 File like的流对象实例中。
（2）FileHandler
将日志记录到磁盘文件中。
（3）BaseRotatingHandler（FileHandler）
在项目中，为了避免日志文件过大，需要切割日志文件，BaseRotatingHandler 就是切割日志文件处理类的基类。
3、实例
import json
from kafka import KafkaProducer
from kafka.errors import KafkaError
import logging
import datetime
class KafkaLoggingHandler(logging.Handler):
"""
自定义logging.Handler模块，自定义将日志输出到指定位置(这里是输出到kafka)
"""
def __init__(self, config=None, topic=None, name=""):
super(KafkaLoggingHandler, self).__init__()
if isinstance(config, dict) is False:
raise ValueError("lack of kafka config parameters...")
if isinstance(topic, str) is False:
raise ValueError("lack of kafka topic parameters...")
self.name = name
self.config = config
self.producer = KafkaProducer(**self.config)
self.topic = topic
# 实例化自定义的日志过滤器
filter = KafkaLogFilter()
self.addFilter(filter)
# 实例化自定义的日志格式化对象
json_format = JsonForMatter()
self.setFormatter(json_format)
@staticmethod
def on_send_success(record_metadata):
# 如果消息成功写入Kafka，broker将返回RecordMetadata对象（包含topic，partition和offset
print("Success: [{}] send success".format(record_metadata))
@staticmethod
def on_send_error(excp):
# 如果失败broker将返回error。这时producer收到error会尝试重试发送消息几次，直到producer返回error
print("INFO " + "send info failed, cause: {}".format(excp))
def emit(self, record):
"""
重写logging.Handler的emit方法
:param record: 传入的日志信息
:return:
"""
# 对日志信息进行格式化
value = self.format(record)
# 转成json格式，注意ensure_ascii参数设置为False，否则中文乱码
value = json.dumps(value, ensure_ascii=False).encode("utf-8")
future = self.producer.send(topic=self.topic, value=value)
try:
record_metadata = future.get(timeout=10)
self.on_send_success(record_metadata)
except KafkaError as e:
self.on_send_error(e)关于python中handler的作用是什么就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
