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这篇文章主要介绍了Oracle中如何查看执行计划，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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方法一、通过使用工具PLSQL Developer中的Explain Plan Window窗口查看SQL执行计划。具体参考
https://www.cnblogs.com/Dreamer-1/p/6076440.html
方法二、通过SQL*PLUS中的autotrace命令查看
1.登录拥有dba权限的用户，分别执行
脚本 ${ORACLE_HOME}/RDBMS/ADMIN/utlxplan.sql和
脚本 ${ORACLE_HOME}/sqlplus/admin/plustrce.sql
然后通过SQL*PLUS就可以查看执行计划了
2.查看执行计划有下面四种选项
1> set autotrace on --（得到执行计划，并输出结果）
2> set autotrace traceonly --（得到执行计划，但不输出结果）
3> set autotrace traceonly explain --（得到执行计划，不输出统计信息和结果，仅展现执行计划部分）
4> set autotrace traceonly statistics --（不输出执行计划和结果，仅展现统计信息）
3.优缺点
优点：
1> 可以输出运行时的相关统计信息（产生多少逻辑读，多少递归调用，多少次物理读的情况）
2> 虽然必须要等语句执行完毕后才可以执行计划，但是可以有traceonly开关来控制返回结果不打屏输出
缺点：
1> 必须等语句执行完毕后，才可以出结果
2> 无法看到表被访问了多少次
方法三、explain plan for获取
1.执行步骤如下：
SQL> set linesize 200;
SQL> set pagesize 2000;
SQL> explain plan for select * from emp;
Explained
SQL> select * from table(dbms_xplan.display());
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3956160932
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 14 | 532 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 14 | 532 | 3 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
8 rows selected
2.优缺点
优点：
1> 无需真正执行，快捷方便
缺点：
1> 没有输出相关的统计信息（产生多少次逻辑读，多少次物理读，多少次递归调用）
2> 无法判断处理了多少行
3> 无法判断表被访问了多少次
方法四、statistics_level = all 或者 /*+ gather_plan_statistics */
1.执行步骤
1> 通过statistics_level = all
SQL> set linesize 500;
SQL> set pagesize 1000;
SQL> alter session set statistics_level = all;
会话已更改。
SQL> select count(*) from emp;
COUNT(*)
----------
14
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID g59vz2u4cu404, child number 0
-------------------------------------
select count(*) from emp
Plan hash value: 2937609675
-------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers |
-------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 1 |00:00:00.01 | 1 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 1 | 1 |00:00:00.01 | 1 |
| 2 | INDEX FULL SCAN| PK_EMP | 1 | 14 | 14 |00:00:00.01 | 1 |
-------------------------------------------------------------------------------------
已选择14行。
2> 通过 /*+ gather_plan_statistics*/
SQL> set linesize 200;
SQL> set pagesize 500;
SQL> select /*+gather_plan_statistics*/ count(*) from emp;
COUNT(*)
----------
14
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
-------------------------------------
SQL_ID 537ffv2mq5375, child number 0
-------------------------------------
select /*+gather_plan_statistics*/ count(*) from emp
Plan hash value: 2937609675
-------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers |
-------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 1 |00:00:00.01 | 1 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 1 | 1 |00:00:00.01 | 1 |
| 2 | INDEX FULL SCAN| PK_EMP | 1 | 14 | 14 |00:00:00.01 | 1 |
-------------------------------------------------------------------------------------
已选择14行。
2.关键字解读
1> Starts：该SQL执行的次数
2> E-Rows：执行计划预计的行数。
3> A-Rows：实际返回的行数。A-Rows跟E-Rows做比较，就可以确定哪一步执行计划出了问题。
4> A-Time：每一步实际执执行的时间（HH : MM :SS.FF），根据这一行可以知道该SQL耗时在了哪个地方
5> Buffers：每一步执行的逻辑读或一致性读
3.优缺点
优点
1> 可以清晰的从Starts得出表被访问多少
2> 可以清晰的从E-Rows和A-Rows中得到预测的行数和真实的行数，从而可以准确判断Oracle评估是否正确
3> 虽然没有专门的输出运行时的相关统计信息，但是执行计划中的buffers就是真实的逻辑读的多少
缺点
1> 必须等语句真正执行完毕后，才可以得出结果
2> 无法控制记录输屏打出，不像autotace由traceonly可以不将结果打屏输出
3> 看不出递归调用次数，看不出物理读的多少（不过逻辑读才是重点）
方法五、通过dbms_xplan.display_cursor(&sql_id)输入sql_id参数获取
1.执行步骤
SQL> select sql_id from sys.v_$sql t where t.sql_text like '%select count(*) from emp';
SQL_ID
-------------
g59vz2u4cu404
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('g59vz2u4cu404'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID g59vz2u4cu404, child number 0
-------------------------------------
select count(*) from emp
Plan hash value: 2937609675
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | 1 (100)| |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | INDEX FULL SCAN| PK_EMP | 14 | 1 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------
已选择14行。
2.优缺点
优点：
1> 知道sql_id立即可得到执行计划，和explain plan for一样无需执行
2> 可以得到真实的执行计划
缺点：
1> 没有输出运行的相关统计信息（产生的物理读，逻辑读，递归调用次数）
2> 无法判断处理了多少行
3> 无法判断表被访问了多少次
方法六、10046 trace跟踪
1.执行步骤
Step1：alter session setevents '10046 trace name context forever,level 12'; （开启跟踪）
Step2：执行sql
Step3：alter session setevents '10046 trace name context off'; （关闭跟踪）
Step4：步骤4：找到跟踪后产生的文件
Step5：tkprof trc文件 目标文件 sys=no sort=prsela,exeela,fchela （格式化命令）
SQL> set autot off
SQL> alter session set statistics_level=typical;
Session altered.
SQL> alter session set events '10046 trace name context forever,level 12';
Session altered.
SQL> select count(*) from test;
COUNT(*)
----------
7
SQL> alter session set events '10046 trace name context off';
Session altered.
SQL> select d.value
2 || '/'
3 || LOWER (RTRIM(i.INSTANCE, CHR(0)))
4 || '_ora_'
5 || p.spid
6 || '.trc' trace_file_name
7 from (select p.spid
8 from v$mystat m,v$session s, v$process p
9 where m.statistic#=1 and s.sid=m.sid and p.addr=s.paddr) p,
10 (select t.INSTANCE
11 FROM v$thread t,v$parameter v
12 WHERE v.name='thread'
13 AND(v.VALUE=0 OR t.thread#=to_number(v.value))) i,
14 (select value
15 from v$parameter
16 where name='user_dump_dest') d;
TRACE_FILE_NAME
-------------------------------------------------------------------
/u01/app/oracle/diag/rdbms/ora12c/ora12c/trace/ora12c_ora_12195.trc
SQL> host
[oracle@ora12c ~]$ tkprof /u01/app/oracle/diag/rdbms/ora12c/ora12c/trace/ora12c_ora_12195.trc /home/oracle/10046.txt sys=no sort=prsela,exeela,fchela
TKPROF: Release 12.1.0.1.0 - Development on Fri Jan 20 08:22:25 2017
Copyright (c) 1982, 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
SQL ID: 7b2twsn8vgfsc Plan Hash: 784602781
select count(*) from test
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 1 0.00 0.00 3 3 2 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 2 0.00 0.00 4 66 0 1
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 4 0.00 0.00 7 69 2 1
Misses in library cache during parse: 1
Optimizer mode: ALL_ROWS
Parsing user id: 103
Number of plan statistics captured: 1
Rows (1st) Rows (avg) Rows (max) Row Source Operation
---------- ---------- ---------- ---------------------------------------------------
1 1 1 SORT AGGREGATE (cr=66 pr=4 pw=0 time=298 us)
7 7 7 PARTITION RANGE ALL PARTITION: 1 3 (cr=66 pr=4 pw=0 time=397 us cost=39 size=0 card=11)
7 7 7 TABLE ACCESS FULL TEST PARTITION: 1 3 (cr=66 pr=4 pw=0 time=290 us cost=39 size=0 card=11)
Elapsed times include waiting on following events:
Event waited on Times Max. Wait Total Waited
---------------------------------------- Waited ---------- ------------
db file sequential read 4 0.00 0.00
SQL*Net message to client 2 0.00 0.00
db file scattered read 1 0.00 0.00
SQL*Net message from client 2 7.03 7.03
2.优缺点
优点：
1> 可以看出SQL语句对应的等待事件
2> 如果SQL语句中有函数，SQL中有SQL，将会都被列出，无处遁形
3> 可以方便的看出处理的行数，逻辑物理读
4> 可以跟踪整个程序包
缺点：
1> 步骤繁琐，比较麻烦
2> 无法判断表被访问了多少次
3> 执行计划中的谓词部分不能清晰的展现出来
方法七、awrsqlrpt.sql
1.执行步骤
Step1：@?/rdbms/admin/awrsqrpt.sql
Step2：选择你要的断点（begin snap 和end snap)
Step3：输入sql_id
适用场合分析
1.如果某SQL执行非常长时间才会出结果，甚至慢到返回不了结果，这时候看执行计划就只能用方法explain plan for；
2.跟踪某条SQL最简单的方法是方法explain plan for ，其次就是方法autotrace；
3.如果想观察到某条SQL有多条执行计划的情况，只能用方法dbms_xplan.display_cursor(sql_id)和方法awrsqlrpt.sql；
4.如果SQL中含有多函数，函数中套有SQL等多层递归调用，想准确分析，只能使用方法10046 trace；
5.要想确保看到真实的执行计划，不能用方法plsql developer和方法explain plan for；
6.要想获取表被访问的次数，只能使用方法statistics_level（/*+ gather_plan_statistics */）；
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