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如何在python中使用numpy.array函数创建数组？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
1、numpy.array函数
是由N个非负整数组成的tuple（元组），用于指定每个维度的大小。
数组中项目的类型由单独的data-type object (dtype)指定， 其中一个与每个ndarray相关联。
作用：创建一个数组。
2、numpy.array 常用变量及参数
dtype变量，用来存放数据类型， 创建数组时可以同时指定。
shape变量， 存放数组的大小， 这人值是可变的， 只要确保无素个数不变的情况下可以任意修改。（-1为自动适配， 保证个数不变）
reshape方法，创建一个改变了形状的数组，与原数组是内存共享的，即都指向同一块内存。
3、创建数组实例
一般情况下，np.array()的输入参数类型有：元组、列表，具体实现如下：
tuple_data = np.array((1,2,3,4,5)) list_data = np.array([1,2,3,4,5])
创建ndarray
import numpy as np # 创建ndarray score = np.array( [[80, 89, 86, 67, 79], [78, 97, 89, 67, 81], [90, 94, 78, 67, 74], [91, 91, 90, 67, 69], [76, 87, 75, 67, 86], [70, 79, 84, 67, 84], [94, 92, 93, 67, 64], [86, 85, 83, 67, 80]])
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