hadoop常用命令总结

hadoop常用命令

集群节点服务启停
hdfs文件系统管理
yarn资源集群管理
hadoop启动过程

集群节点服务启停
如图所示脚本所在路径：主要分类类命令：管理hdfs和管理yarn资源
服务启动方式：分别启动各节点服务、集群脚本启动整个服务。
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- 单独启停nn、dn服务
  hadoop-daemon.sh namenode | datanode | journalnode |zkfc
  hadoop-daemons.sh namenode | datanode |z kfc#表示启动集群内所有dn/nn服务
- 启动yarn服务
  yarn-daemon.sh start |stop resourcemanager | nodemanager | proxyserver
  yarn-daemons.sh start |stop resourcemanager | nodemanager | proxyserver #表示启动yarn集群内所有rm/nm等服务
- 启动MapReduce任务历史服务
  mr-jobhistory-daemon.sh start | stop historyserver
```
[root@hadoop1 ~]# hadoop-daemons.sh start journalnode
hadoop1: starting journalnode, logging to /hadoop/soft/hadoop-2.7.7/logs/hadoop-root-journalnode-hadoop1.out
hadoop2: starting journalnode, logging to /hadoop/soft/hadoop-2.7.7/logs/hadoop-root-journalnode-hadoop2.out
hadoop3: starting journalnode, logging to /hadoop/soft/hadoop-2.7.7/logs/hadoop-root-journalnode-hadoop3.out
[root@hadoop1 ~]# jps
1628 JournalNode
1663 Jps
[root@hadoop1 ~]# ssh hadoop2 jps
1513 Jps
1452 JournalNode
[root@hadoop1 ~]# ssh hadoop3 jps
1473 Jps
1412 JournalNode
```
- 脚本管理所有服务：需要配置ssh互信以及配置slaves文件
  start-dfs.sh | stop-dfs.sh #启停所有hdfs服务
  start-yarn.sh | stop-yarn.sh #启停所有yarn服务
  start-all.sh | stop-all.sh #可以启停所有hdfs、yarn服务，这两个脚本即将废弃，建议使用上面两个脚本管理服务。

hdfs文件系统管理

hadoop命令使用

Usage: hadoop [--config confdir] [COMMAND | CLASSNAME]
fs                   run a generic filesystem user client#运行一个文件系统客户端
version              print the version #查看版本信息
jar             run a jar file #运行jar文件，注使用**yarn jar**运行yarn应用
distcp    #递归复制文件或目录；DistCp（分布式拷贝）是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成
archive -archiveName NAME -p  *  #创建hadoop归档文件
classpath            #列出所需要的类库

bash$ hadoop distcp hdfs://nn1:8020/foo/bar hdfs://nn2:8020/bar/foo

用户文件系统管理相关命令：操作基本类似Linux

[root@hadoop2 ~]# hadoop/hdfs  fs
Usage: hadoop fs [generic options]
[-cat [-ignoreCrc]  ...]  #查看文件内容
[-checksum  ...] #查看文件校验码
[-chgrp [-R] GROUP PATH...]  #修改文件属组
[-chmod [-R]  PATH...] #修改文件权限
[-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...] #修改文件属主或属组
[-copyFromLocal [-f] [-p] [-l]  ... ] #复制本地文件到hdfs文件系统，类似put命令
[-copyToLocal [-p] [-ignoreCrc] [-crc]  ... ] #复制hdfs文件到本地，类似get命令
[-cp [-f] [-p | -p[topax]]  ... ] #允许多源复制操作 ，目标路径必须是目录
[-createSnapshot  []] #创建快照
[-deleteSnapshot  ] #删除快照
[-df [-h] [ ...]] #显示文件系统使用空间
[-du [-s] [-h]  ...] #显示某个目录内包含的文件的大小，目录占用空间大小，与Linux命令一样
[-find  ...  ...] #查找文件
[-get [-p] [-ignoreCrc] [-crc]  ... ]
[-getfacl [-R] ]
[-getfattr [-R] {-n name | -d} [-e en] ]
[-help [cmd ...]] #查看帮助
[-ls [-d] [-h] [-R] [ ...]]  #替代“hadoop fs -ls -R”
[-mkdir [-p]  ...] #创建目录
[-moveFromLocal  ... ]
[-moveToLocal  ]
[-mv  ... ]
[-put [-f] [-p] [-l]  ... ]
[-renameSnapshot   ]
[-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash]  ...]
[-rmdir [--ignore-fail-on-non-empty]  ...]
[-setfacl [-R] [{-b|-k} {-m|-x } ]|[--set  ]]
[-setfattr {-n name [-v value] | -x name} ]
[-stat [format]  ...] 
[-tail [-f] ]
[-test -[defsz] ] #测试命令 ，-d是否为目录，-e文件是否存在，-z是否为空文件，用法一样
[-text [-ignoreCrc]  ...]
[-touchz  ...] #创建 0字节空文件
[-truncate [-w]   ...]
[-usage [cmd ...]] #查看命令的用法

hadoop常用命令总结

hdfs管理命令

[root@hadoop2 ~]# hdfs haadmin  # dfs管理客户端，查看hdfs状态集群
Usage: haadmin 
[-transitionToActive [--forceactive] ] 
[-transitionToStandby ]
[-failover [--forcefence] [--forceactive]  ] #以上3条关于手动故障转移命令
[-getServiceState ] #查看nn节点处active还是standby状态
[-checkHealth ] #检查nn节点是否健康
[-help ] #查看命令帮助

hadoop常用命令总结

Usage: hdfs dfsadmin ：Note: hdfs超级管理员才能够运行该命令
[-report [-live] [-dead] [-decommissioning]] #报告文件系统的基本信息和统计信息
[-safemode ]  #安全模式维护命令。安全模式是Namenode的一个状态， 不接受对名字空间的更改(只读)、 不复制或删除块
[-saveNamespace] #保存当前名称空间到存储目录，开始新edit-log，需要安全模式
[-rollEdits] 
[-restoreFailedStorage true|false|check]
[-refreshNodes]  #重新读取hosts和exclude文件，更新允许连到NN的那些需要退出或新加入的Datanode。
[-setQuota  ...] #限制一个目录包含最多子目录和文件 
#hdfs dfsadmin -setQuota 1t  /user/dirname
[-clrQuota ...]
[-setSpaceQuota  [-storageType ] ...] #设置一个目录最多使用空间
[-clrSpaceQuota [-storageType ] ...]
[-refreshServiceAcl] 
[-refreshUserToGroupsMappings]
[-refreshSuperUserGroupsConfiguration]
[-refreshCallQueue] #刷新请求队列
[-refresh   [arg1..argn]
[-reconfig   ]  #将datanode节点重新加入集群
[-refreshNamenodes datanode_host:ipc_port]
[-deleteBlockPool datanode_host:ipc_port blockpoolId [force]]
[-setBalancerBandwidth ]
[-fetchImage ]
[-allowSnapshot ] #某目录允许快照才可以进行快照
[-disallowSnapshot ]
[-shutdownDatanode  [upgrade]]
[-getDatanodeInfo ]
[-metasave filename]

数据块重新分布，Ctrl-C来停止平衡过程
hadoop balancer [-threshold ] # 磁盘容量的百分比
hdfs达到平衡状态达到磁盘使用率偏差值，值越低越平衡，但消耗时间也越长。

yarn资源集群管理

[root@hadoop2 ~]# yarn rmadmin #resourcemanager 客户端
Usage: yarn rmadmin
-refreshQueues  #重载队列的acl、状态及调度器队列
-refreshNodes #为RM刷新主机信息
-refreshSuperUserGroupsConfiguration 
-refreshUserToGroupsMappings 
-refreshAdminAcls 
-refreshServiceAcl 
-addToClusterNodeLabels [label1,label2,label3] (label splitted by ",")
-removeFromClusterNodeLabels [label1,label2,label3] (label splitted by ",")
-replaceLabelsOnNode [node1[:port]=label1,label2 node2[:port]=label1,label2]
-directlyAccessNodeLabelStore 
-transitionToActive [--forceactive] #rm节点故障转移
-transitionToStandby 
-failover [--forcefence] [--forceactive]  
-getServiceState #检查当前rm状态
-checkHealth  
-help [cmd]

ha hadoop启动流程：安装完第一次启动。。。
集群搭建环境：
步骤1：启动zookeeper服务。由于ha hadoop依赖zookeeper服务。

步骤2：hadoop启动
1. 启动journalnode日志服务
2. 在hadoop1上格式化namenode，仅当第一次启动时需要格式化。出现该信息表示成功。
  hdfs namenode -format
3. 在节点1上启动namenode节点，由于采用主备模式NN节点，hadoop2上nn节点缺少元数据信息还不会启动，需要手动同步一次元数据。
  hadoop1：hadoop-daemon.sh start namenode
  hadoop2：hdfs namenode -bootstrapStandby,在启动nn
4. 在hadoop1上格式化zkfc，无报错及为成功（仅在第一次启动之前需要格式化，后面启动不需要格式化）。（如果不进行这一步，会出现namenode无法向zookeeper注册，会出现两个namenode都为备的状态。
  hdfs zkfc -formatZK
  hadoop-daemon.sh start zkfc #把故障转移节点服务启动，否则当前状态都为standby！
5. 然后可以启动各节点的hdfs、yarn服务
6. 查看各节点的服务进程是否正常运行
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