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Java大数据开发中ZooKeeper的入门操作是怎样的，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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1.1 概述
ZooKeeper翻译中文名称是动物园管理员。那是不是就代表和动物有关呢？答案说是也是，说不是也不是。为什么这么说呢？动物园管理员管理的其实不是真正的动物，而是很多以动物命名的框架运行会用到ZooKeeper，大数据中很多框架都与动物有关，比如pig，hive等等，这就是奇葩之处。老外们对框架的命名也太随意了，想一出是一出。
ZooKeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目，Apache出品，所以肯定差不到哪去咯。
1.2 工作机制
Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应，从而实现集群中类似Master/Slave管理模式，不好理解，我们看下图：
我们详细来介绍工作机制里的每一步：
① 图中1表示，服务器启动的时候，都会向ZooKeeper（以下简称ZK）进行注册信息；
② 图中2表示，客户端获取到当前在线服务器列表，并且注册监听；
③ 图中3表示，有一个哥们手残，搞挂了一台服务器，服务器2现在挂掉；
④ 图中4表示，ZK一段时间内，没有接收到服务器2发射的小biubiu，会通过服务器上下线事件通知客户端
⑤ 图中5表示，重新获取服务器列表，并注册监听。
1.3 ZK特点
上图是一个ZK集群，我们看一下他们的特点：
① ZK集群，是由一个领导者（leader），多个追随者（follower）组成
② 只要有半数以上的节点存活，ZK集群就能正常使用，肯定有小可爱会有疑问，那如果四个机器挂掉两个呢？这样的话，我们的集群就剩了一个半数，不叫“半数以上”好吗，所以四个挂掉两个也是不能用滴。为了区分什么是半数以上，大家记好了，搭建集群的时候，我们搭建奇数台，不就好办了么。
③ 每个服务端都会保存一份数据副本，客户端无论连接哪一个服务端，数据都是一致的。小伙伴们要搞清楚咯：这里的数据指的是集群服务器的状态信息，与你数据库那些数据没有半毛钱关系。
④ 来自同一个客户端的更新请求，按期发送顺序，依次执行。
⑤ 原子性：集群机器一次数据更新，要么全部成功，要么全部失败。
⑥ 在一定时间范围内，客户端能读到最新数据。
这么些特点至少要理解半数以上哟（当然，主要是前几条了）
1.4 应用场景
1.4.1 统一命名服务
分布式环境下，需要对应用/服务进行统一命名，便于识别。
1.4.2 统一配置管理
分布式环境下，要求集群中，所有节点的配置信息是一致的，对配置文件修改后也需要快速同步到各个节点上。配置管理就可交由ZK实现，过程如下：
① 可将配置信息写入ZK的一个节点
② 每个客户端服务器监听这个节点
③ 一旦节点数据被修改，ZK将通知每个客户端服务器
1.4.3 统一集群管理
分布式环境中需要实时掌握每个节点的状态，并且根据实时状态做一些调整。ZK就可以实时监控节点状态的变化。实现过程如下：
① 可将节点信息，写入ZK的一个节点
② 监听节点，实时获取节点状态信息
1.4.4 软负载均衡
可以根据每台服务器的访问数，选择访问数最少的服务器进行访问。
1.5 软件下载
官网下载页面地址：https://zookeeper.apache.org/releases.html
1.6 ZK安装（单机模式，非正式环境，可用于测试）
1.6.1 安装前准备
① 安装JDK
② 拷贝ZK安装包到Linux
③ 解压到指定目录
在opt目录下创建dev文件夹，以后将解压文件，解压到此处。
1.6.2 配置修改
① 将/opt/dev/zookeeper-3.4.10/conf这个路径下zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg
② 编辑zoo.cfg，修改dataDir路径
1.6.3 操作ZK
① 启动ZK
命令：[root@hadoop100 bin]# ./zkServer.sh start
② 查看进程是否启动
命令：jps
③ 查看状态
命令：[root@hadoop100 bin]# ./zkServer.sh status
④ 启动客户端
命令：[root@hadoop100 bin]# ./zkCli.sh
⑤ 退出客户端
命令：[root@hadoop100 bin]# quit
⑥ 停止ZK
命令：[root@hadoop100 bin]# ./zkServer.sh stop
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