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本篇内容主要讲解“Flume应用场景及用法有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Flume应用场景及用法有哪些”吧!
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Flume是一个分布式的、高可用的海量日志采集系统。它支持对日志数据的发送方、接收方进行定义，可将多种来源的日志数据写到指定的接收方，如：文本、HDFS、Hbase等。
我认为Flume最让我称赞的就是，可以在不干涉已有系统运行的情况下，无侵入地对采集到该系统的日志信息。
Flume的数据流由event（事件）贯穿始终，event是Flume的基本数据单位，它携带日志数据（字节数组形式）和头信息，这些event由Agent外部的Source生成。 当Source捕获到事先设定的事件（这里的事件，是指广义上的事件）， 就会生成event并推送到单个或多个Channel中。你可以把Channel看作是一个缓冲区，它保存event直到Sink对其处理完毕。Sink负责处理event，它对日志进行持久化或把event 转给另一个Source。
Flume以agent为最小的独立运行单位，每台机器运行一个agent，一个agent由Source、Sink和Channel三大组件构成，如下图：
Client生产数据，运行在一个独立的线程，比如我们的应用系统。
Source从Client收集数据，传递给Channel。
Sink从Channel收集数据，运行在一个独立线程。
Channel连接 sources 和 sinks ，这个有点像一个队列。
Events可以是日志记录、 avro 对象等。
一个agent中包含多个sources和sinks：
sources.type = netcat
Flume可以监听到某台计算机（Client）接收到其它计算机发来的netcat、telnet消息， 然后将这些消息传送到指定的地方，如hdfs、HBase、Kafka等。
sources.type = exec
Flume可以监听到某台计算机（Client）某个指令的执行，然后把指令执行产生的输出信息发送到指定的地方，如hdfs、HBase、Kafka。如设定：
sources.command = tail -F /app/xxx.log
那么每当有10条新的日志产生后，Flume就把这10条新日志传送到指定的地方，如hdfs、HBase、Kafka等。
sources.type = spooldir
Flume可以监听到某台计算机（Client）上某个目录文件的变化，当有新的日志文件产生时，Flume就把这个日志文件的内容传送到指定的地方，如hdfs、HBase、Kafka等。
sources.type = http
sources.type = syslogtcp
Flume可以监听到某台计算机（Client）TCP的端口，把从端口接收到的消息传送到指定的地方，如hdfs、HBase、Kafka等。
到此，相信大家对“Flume应用场景及用法有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
