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本篇内容介绍了“怎么使用Spring Boot Kafka”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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Kafka需要依赖zookeeper，并且自身集成了zookeeper，zookeeper至少需要3个节点保证集群高可用，下面是在单机linux下创建kafka3个节点伪集群模式。
1、下载包
下载地址：http://kafka.apache.org/downloads
2、解压包
tar -zxvf kafka_2.11-1.0.0.tgz\mv kafka_2.11-1.0.0 kafka1\mv kafka_2.11-1.0.0 kafka2\mv kafka_2.11-1.0.0 kafka3
3、创建ZK集群
修改ZK配置文件：kafka1-3/config/zookeeper.properties分别修改对应的参数。
dataDir=/usr/local/kafka/zookeeper1 dataLogDir=/usr/local/kafka/zookeeper/log clientPort=2181 maxClientCnxns=0 tickTime=2000 initLimit=100 syncLimit=5 server.1=127.0.0.1:2888:3888 server.2=127.0.0.1:4888:5888 server.3=127.0.0.1:6888:7888
/usr/local/kafka/zookeeper1-3目录下分别创建myid文件，内容对应1~3
启动ZK，分别进行Kafka1-3目录:
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
启动报文件失败，需要手动创建文件目录并赋予对应的权限。
4、创建Kafka集群
配置文件：kafka1-3/config/server.properties分别修改对应的参数。
broker.id=1 zookeeper.connect=localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183 listeners=PLAINTEXT://192.168.12.11:9091 log.dirs=/tmp/kafka-logs-1
启动Kafka，分别进行Kafka1-3目录:
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
启动报文件失败，需要手动创建文件目录并赋予对应的权限。
5、集群测试
在kafka1上面发送消息：
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9091 --topic test
在kafka2、kafka3消费消息：
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic
1、添加spring-kafka依赖
2.1.0.RELEASE org.springframework.kafka spring-kafka ${spring-kafka.version}
2、添加Spring Boot的自动配置
自动配置类：
org.springframework.boot.autoconfigure.kafka.KafkaAutoConfiguration
配置属性类：
org.springframework.boot.autoconfigure.kafka.KafkaProperties
Spring: kafka: bootstrap-servers: - 192.168.101.137:9091 - 192.168.101.137:9092 - 192.168.101.137:9093 producer: retries: 0 batch-size: 16384 buffer-memory: 33554432 key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer consumer: group-id: foo auto-offset-reset: earliest enable-auto-commit: true auto-commit-interval: 100 key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
3、发送消息
@Autowired private KafkaTemplate kafkaTemplate; @GetMapping("/send") public Object send(String msg) { kafkaTemplate.send("test", "name", msg); return "send ok"; }4、接收消息
在任何bean里面，添加@KafkaListener，支持消息接收。
@KafkaListener(topics = "test") public void processMessage(String content) { logger.info("收到消息, topic:test, msg:{}", content); }“怎么使用Spring Boot Kafka”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
