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print函数是python语言中的一个输出函数，可以输出以下几种内容
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1. 字符串和数值类型 可以直接输出
print( 1)
1
print( "Hello World")
Hello World
2.变量
无论什么类型，数值，布尔，列表，字典...都可以直接输出
x = 12
print(x)
12
s = 'Hello'
print(s)
Hello
L = [ 1, 2, 'a']
print(L)
[ 1, 2, 'a']
t = ( 1, 2, 'a')
print(t)
( 1, 2, 'a')
d = { 'a': 1, 'b': 2}
print(d)
{ 'a': 1, 'b': 2}
3.格式化输出
类似于C中的 printf
s
'Hello'
x = len(s)
print( "The length of %s is %d" % (s,x) )
The length of Hello is 5
【注意】
Python2和3的print函数格式不同，3要求加括号（print（））
缩进最好使用4个空格
by_score作为sorted的排序函数使用时，它接受的是L的每一个元。
因此，t即列表L中的一个元组('Bob',75)这样的。
而在Python中，元组与列表的序号都是从0开始的，t[1]即为该元组第二个元素，即75。
这就是成绩。
只使用一次的话可以这样写:
L2 = sorted(L, key = lambda x:x[1],reverse=True)
|题主你好,
t | s 的结果, 说白了就是将t和s中的所有元素都放一块, 然后做去重操作.
拿你的例子中t和s的值举例来说, 你可以这样去理解:
第1步: 先把这两个赋值语句列在这:
t={'a','b','c'}
s={'c','d','a','e'}
第2步: 把t和s中所有元素都写在一块:
{'a', 'b', 'c', 'c', 'd', 'a', 'e'}
第3步: 将第2步得到的结果进行去重,即相同的留一个,得到的就是最终结果:
{'a', 'b', 'c', 'd', 'e'}
*.当然, 因为集合是无序的, 所以你得到的集合中,元素的排列顺序可能和上面的顺序不一致.
希望可以帮到题主, 欢迎追问.
flatten是numpy.ndarray.flatten中调用的一个函数。返回一个折叠成一维的数组。但是该函数只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表是不行的。
不太熟这个库，你试试下面这个例子
（拖动下面的条子）
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons
fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)
a0 = 5
f0 = 3
s = a0*np.sin(2*np.pi*f0*t)
l, = plt.plot(t,s, lw=2, color='red')
plt.axis([0, 1, -10, 10])
axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
axfreq = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor)
axamp = plt.axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor)
sfreq = Slider(axfreq, 'Freq', 0.1, 30.0, valinit=f0)
samp = Slider(axamp, 'Amp', 0.1, 10.0, valinit=a0)
def update(val):
amp = samp.val
freq = sfreq.val
plt.title('amp is %s,freq is %s'%(amp,freq))
l.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))
fig.canvas.draw_idle()
sfreq.on_changed(update)
samp.on_changed(update)
resetax = plt.axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04])
button = Button(resetax, 'Reset', color=axcolor, hovercolor='0.975')
def reset(event):
sfreq.reset()
samp.reset()
button.on_clicked(reset)
rax = plt.axes([0.025, 0.5, 0.15, 0.15], axisbg=axcolor)
radio = RadioButtons(rax, ('red', 'blue', 'green'), active=0)
def colorfunc(label):
l.set_color(label)
fig.canvas.draw_idle()
radio.on_clicked(colorfunc)
plt.show()
不知道是否符合你的要求
的基础上我稍微修改了一下
