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IP的设置：A主机 IP：10.10.0.119；Mask：255.255.0.0；B主机 IP：10.10.8.112；Mask：255.255.0.0
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在IP设置完成以后，需要确定两主机的防火墙确实已经关闭。可以使用命令service iptables status查看防火墙状态。如果防火墙状态。
为仍在运行。使用service iptables stop来停用防火墙。如果想启动关闭防火墙，可以使用setup命令来禁用或定制。最终以两台主机可以相互ping通为佳。
3.2 配置A主(master) B从(slave)模式；3.2.1 配置A 为master。
增加一个用户同步使用的帐号：
GRANT FILE ON *.* TO ‘backup’@'10.10.8.112' IDENTIFIED BY ‘1234’;
GRANTREPLICATION SLAVE ON *.* TO ‘backup’@'10.10.8.112' IDENTIFIED BY ‘1234’。
赋予10.10.8.112也就是Slave机器有File权限，只赋予Slave机器有File权限还不行，还要给它REPLICATION SLAVE的权限才可以。
增加一个数据库作为同步数据库：create database test;
创建一个表结构：create table mytest (username varchar(20),password varchar(20));
修改配置文件：修改A的/etc/my.cnf文件。
在my.cnf配置项中加入下面配置：
server-id = 1 #Server标识
log-bin
binlog-do-db=test #指定需要日志的数据库
重起数据库服务：
service mysqld restart
查看server-id：
show variable like ‘server_id’。
在[mysqld]配置段添加如下字段
使用master状态
show master status; 记录file和position的值
在[mysqld]配置段添加如下字段,
连接slave，在mysql命令行执行以下命令，设置参数，启动slave
MASTER_LOG_FILE 对应master的status的file
MASTER_LOG_POS 对应master的status的position
主要查看Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running 两列是否都为YES
mysql主从同步的步骤
一、主机环境
主机：
master操作系统：rhel6.0
IP：172.16.0.100
MySQL版本：5.1.47
从机：
slave操作系统：rhel6.0
IP：172.16.0.200
MySQL版本：5.1.47
二、创建数据库
分别登录master机和slave机的mysql：mysql –u root –p
创建数据库：create database repl;
三、master机和slave机的相关配置
1、修改master机器中mysql配置文件my.cnf，该文件在/etc目录下
在[mysqld]配置段添加如下字段
server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog-do-db=repl //需要同步的数据库，如果没有本行，即表示同步所有的数据库
binlog-ignore-db=mysql //被忽略的数据库
在master机上为slave机添加一同步帐号
grant replication slave on *.* to 'replication'@'172.16.0.200' identified by '123456';
重启master机的mysql服务：service mysqld restart
用show master status 命令看日志情况
mysqlshow master status;
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
| log.000003 | 98 | repl | mysql |
1 row in set (0.00 sec)
2、修改slave机中mysql配置文件
同样在[mysqld]字段下添加如下内容
server-id=2
master-host=172.16.0.100
master-user=repl
master-password=123456
master-port=3306
master-connect-retry=60
replicate-do-db=repl //同步的数据库，不写本行 表示 同步所有数据库
然后重启slave机的mysql
在slave机中进入mysql
mysqlstart slave;
mysqlshow slave status\G;
如果Slave_IO_Running、Slave_SQL_Running状态为Yes则表明设置成功。
这时 再执行show slave status\G
实际是主从配置的扩展，例如有两台机器a1,a2,主从模式为a1（M)-a2(S),双主模式就是a1-a2,然后a2-a1
这样，当任意一台挂掉的时候，其中一台可以完全负担起读和写的任务。
**创建主节点用户供从节点拉取数据用（62-215)
同主
修改用户名密码
账号登陆
同主
(62做从节点从215拉数据的账号)
双主至此配置完成，其实就是先配置a-b,在配置b-a
注意，每次重启mysql服务以后，需要重新执行start slave命令
MySQL 主从一直是面试常客，里面的知识点虽然基础，但是能回答全的同学不多。
比如楼哥之前面试小米，就被问到过主从复制的原理，以及主从延迟的解决方案，因为回答的非常不错，给面试官留下非常好的印象。你之前面试，有遇到过哪些 MySQL 主从的问题呢？
所谓 MySQL 主从，就是建立两个完全一样的数据库，一个是主库，一个是从库， 主库对外提供读写的操作，从库对外提供读的操作 ，下面是一主一从模式：
对于数据库单机部署，在 4 核 8G 的机器上运行 MySQL 5.7 时，大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS， 当遇到一些活动时，查询流量骤然，就需要进行主从分离。
大部分系统的访问模型是读多写少，读写请求量的差距可能达到几个数量级，所以我们可以通过一主多从的方式， 主库只负责写入和部分核心逻辑的查询，多个从库只负责查询，提升查询性能，降低主库压力。
MySQL 主从还能做到服务高可用，当主库宕机时，从库可以切成主库，保证服务的高可用，然后主库也可以做数据的容灾备份。
整体场景总结如下：
MySQL 的主从复制是依赖于 binlog 的，也就是记录 MySQL 上的所有变化并以二进制形式保存在磁盘上二进制日志文件。
主从复制就是将 binlog 中的数据从主库传输到从库上，一般这个过程是异步的，即主库上的操作不会等待 binlog 同步的完成。
详细流程如下：
当主库和从库数据同步时，突然中断怎么办？因为主库与从库之间维持了一个长链接，主库内部有一个线程，专门服务于从库的这个长链接的。
对于下面的情况，假如主库执行如下 SQL，其中 a 和 create_time 都是索引：
我们知道，数据选择了 a 索引和选择 create_time 索引，最后 limit 1 出来的数据一般是不一样的。
所以就会存在这种情况：在 binlog = statement 格式时，主库在执行这条 SQL 时，使用的是索引 a，而从库在执行这条 SQL 时，使用了索引 create_time，最后主从数据不一致了。
那么我们改如何解决呢？
可以把 binlog 格式修改为 row，row 格式的 binlog 日志记录的不是 SQL 原文，而是两个 event:Table_map 和 Delete_rows。
Table_map event 说明要操作的表，Delete_rows event用于定义要删除的行为，记录删除的具体行数。 row 格式的 binlog 记录的就是要删除的主键 ID 信息，因此不会出现主从不一致的问题。
但是如果 SQL 删除 10 万行数据，使用 row 格式就会很占空间的，10 万条数据都在 binlog 里面，写 binlog 的时候也很耗 IO。但是 statement 格式的 binlog 可能会导致数据不一致。
设计 MySQL 的大叔想了一个折中的方案，mixed 格式的 binlog，其实就是 row 和 statement 格式混合使用， 当 MySQL 判断可能数据不一致时，就用 row 格式，否则使用就用 statement 格式。
有时候我们遇到从数据库中获取不到信息的诡异问题时，会纠结于代码中是否有一些逻辑会把之前写入的内容删除，但是你又会发现，过了一段时间再去查询时又可以读到数据了，这基本上就是主从延迟在作怪。
主从延迟，其实就是“从库回放” 完成的时间，与 “主库写 binlog” 完成时间的差值， 会导致从库查询的数据，和主库的不一致 。
谈到 MySQL 数据库主从同步延迟原理，得从 MySQL 的主从复制原理说起：
总结一下主从延迟的主要原因 ：主从延迟主要是出现在 “relay log 回放” 这一步，当主库的 TPS 并发较高，产生的 DDL 数量超过从库一个 SQL 线程所能承受的范围，那么延时就产生了，当然还有就是可能与从库的大型 query 语句产生了锁等待。
我们一般会把从库落后的时间作为一个重点的数据库指标做监控和报警，正常的时间是在毫秒级别，一旦落后的时间达到了秒级别就需要告警了。
解决该问题的方法，除了缩短主从延迟的时间，还有一些其它的方法，基本原理都是尽量不查询从库。
具体解决方案如下：
在实际应用场景中，对于一些非常核心的场景，比如库存，支付订单等，需要直接查询从库，其它非核心场景，就不要去查主库了。
两台机器 A 和 B，A 为主库，负责读写，B 为从库，负责读数据。
如果 A 库发生故障，B 库成为主库负责读写，修复故障后，A 成为从库，主库 B 同步数据到从库 A。
一台主库多台从库，A 为主库，负责读写，B、C、D为从库，负责读数据。
如果 A 库发生故障，B 库成为主库负责读写，C、D负责读，修复故障后，A 也成为从库，主库 B 同步数据到从库 A。
