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推断函数sumn是求奇数的和。
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如果不包括7
第1空：n
第2空： 9
如果包括7
第1空：n+1
第2空：16
return
给当前函数返回一个值，默认为None，return后面不带任何对象
return dayup中，dayup就是返回的值
例子：
def Demo(a,b):
c=a+b
return c
up=Demo(1,2)
print(up)
若程序执行到return语句，将不再执行下一行所有的语句代码。可以认为是函数的结束命令，并且返回了一个值
法一:利用set()函数的去重功能，去重后再使用list()函数将集合转换为我们想要的列表
list1 = [11,22,33]
list2 = [22,33,44]
list3 = list(set(list1 + list2))
list3.sort()
print(list3)
-------------
法二：利用if和for,先遍历list1所有元素追加到list3中，然后遍历list2,条件判断list2中当前元素是否在list3中，如果不在则追加到list3中
list1 = [11,22,33]
list2 = [22,33,44]
list3 = []
for ele1 in list1:
list3.append(ele1)
for ele2 in list2:
if ele2 not in list3:
list3.append(ele2)
print(list3)
了解 Python 编程基础
首先第一点，要能够看懂了解变量、基础语法、编程规范等，这些事能够上手编写Python 代码的前提。
其次第二点，对于数据结构，字符串、列表、字典等需要比较熟练运用。
刚开始的这部分就做一些简单的练习，构造出一个数据类型，然后再实现基本的用法。比如你自己构造一个列表，实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作，比如len()、max()、min() 函数，以及 append()、count()、extend() 等方法。
Python函数及流程控制
有了前面的基础练习之后，学习Python的函数和控制语句，是真正去解决问题的过程，如何将固定的功能模块封装成函数，如何实现判断和循坏，这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路。
流程控制比较好掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍，知道判断和循环实现的过程就行。
函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递，但是要能够熟练地写出函数实现对应的功能，需要注意的细节很多。
利用Python做些事情
在前期的理论知识学透之后，你不妨尝试着利用利用Python做些事情，检验自己的学习成果，这样也能够巩固加深自己学习的理论知识。同时，可以查漏补缺，看看自己哪方面需要保持，哪方面需要继续学习。
这个时候不妨了解一些第三方库，你可以做更多的事情。对于不同的库，内部的方法、函数你还需要去熟悉，开始的时候先掌握少部分最常用的方法，在遇到实际的问题的时候，再去查对应的更多的用法，这样会更高效。
深入Python编程
首先需要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器等，了解类和面向对象的理念。深入下去，你可以去探索Python的实现原理，Python的性能优化，跳出Python语言本身，去了解计算机的交互原理，还有很长的路要走，但并不是每一个人都需要这个过程。
但这些确实是你在这个领域立足生根的重要条件，对于特别想要在IT行业发展的人来说，这个过程是非常有必要的。
以上就是关于如何快速入门Python编程的内容，希望可以为您提供一些帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师、Python编程素材及方法等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
