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定义在默认的计时器中，针对不同平台采用不同方式。在Windows上，time.clock()具有微秒精度，但是time.time()精度是1/60s。在Unix上，time.clock()有1/100s精度，而且time.time()精度远远更高。在另外的平台上，default_timer()测量的是墙上时钟时间，不是CPU时间。这意味着同一计算机的其他进程可能影响计时
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版权声明：
def clock(func):
def clocked(*args, **kwargs):
t0 = timeit.default_timer()
result = func(*args, **kwargs)
elapsed = timeit.default_timer() - t0
name = func.__name__
arg_str = ', '.join(repr(arg) for arg in args)
print('[%0.8fs] %s(%s) - %r' % (elapsed, name, arg_str, result))
return result
return clocked
@clock
def run(seconds):
time.sleep(seconds)
return time
if __name__ == '__main__':
run(1)
本文为CSDN博主「FlyingPie」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，附上原文出处链接及声明。
原文链接：
参考资料：CSDN。
timeit
通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到一段程序的运行时间，不过python提供了更强大的计时库：timeit
#导入timeit.timeitfrom timeit import timeit
#看执行1000000次x=1的时间：timeit('x=1')#看x=1的执行时间，执行1次(number可以省略，默认值为1000000)：timeit('x=1', number=1)#看一个列表生成器的执行时间,执行1次：timeit('[i for i in range(10000)]', number=1)#看一个列表生成器的执行时间,执行10000次：timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)
测试一个函数的执行时间：
from timeit import timeitdef func():
s = 0
for i in range(1000):
s += i print(s)# timeit(函数名_字符串，运行环境_字符串，number=运行次数)t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)print(t)
此程序测试函数运行1000次的执行时间
repeat:
由于电脑永远都有其他程序也在占用着资源，你的程序不可能最高效的执行。所以一般都会进行多次试验，取最少的执行时间为真正的执行时间。
from timeit import repeatdef func():
s = 0
for i in range(1000):
s += i#repeat和timeit用法相似，多了一个repeat参数，表示重复测试的次数(可以不写，默认值为3.)，返回值为一个时间的列表。t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)print(t)
print(min(t))
time模块是python专门用来处理时间的内建库。
下面我们来记录一些基本使用方法。
ps: 用到了一些概念，比如unix时间戳，感兴趣的同学自行百度。
下文参考他人博客内容， 传送门
time.time()函数获取的是Unix时间戳。
返回的是一个float类型的数值。
在python中的time模块中定义了一个叫struct_time的元组，是用来构建时间对象的。
struct_time元组共9个元素组成，如下图：
这个函数可以接受一个unix时间戳，然后转换为struct_time。
如果不传入second参数，则会返回当前时间的时间戳的struct_time对象
再试试传入当前时间的时间戳，是否能得到上面的struct_time呢？
和我们预期的结果一致。
和localtime函数类似，默认情况gmtime函数获取当前时间的utc时间。
返回当前时间的utc时间的struct_time对象。
也可以传入任意的unix时间戳，来得到utc时间。
将一个时间戳struct_time对象转换为时间戳。
传入一个struct_time对象，返回"Sun Jun 20 23:21:05 1993"这种格式的字符串。不传参数，返回当前时间的这种格式的字符串。
传入格式和struct_time，返回按照format格式格式化后的时间字符串。
格式占位符可以参考下图：
将字符串时间转为struct_time，time.strftime()的逆向操作。
python对列表计时的方法：
使用“import”语句导入time包，在列表操作之前用time.time函数获取当前时间，在列表操作之后，再用time.time获取当前时间，用第二次的时间减去第一次的时间就可以了
示例如下：
执行结果如下：
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import time
print('按下回车开始计时，按下 Ctrl + C 暂停/停止计时。')
while True:
input("")
starttime = time.time()
print('开始')
pausetime=0
while True:
try:
totaltime=int((time.time()-pausetime-starttime))
print('【'+str(int((time.time()-pausetime-starttime)*0.66)),'进度】',int((time.time()-pausetime-starttime)/60),'分', int((time.time()-pausetime-starttime)%60), '秒',end='\r')
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
print('【' + str(int((time.time() -pausetime- starttime) * 0.66)), '进度】', int((time.time()-pausetime - starttime) / 60), '分',
int((time.time() -pausetime- starttime) % 60), '秒', '...暂停中\r\n按回车继续，输入Q停止计时',end='\r') pausetime_start=time.time()
s=input("")
if s.strip().upper()=='Q':
pausetime_end = time.time()
pausetime = pausetime_end - pausetime_start + pausetime
print('结束')
endtime = time.time()
print('总时间:', round(endtime - pausetime - starttime, 2), '秒 ')
exit(0)
elif s.strip().upper()=='':
pausetime_end=time.time()
pausetime=pausetime_end-pausetime_start+pausetime
用python实现计时器功能，代码如下：
''' Simple Timing Function.
This function prints out a message with the elapsed time from the
previous call. It works with most Python 2.x platforms. The function
uses a simple trick to store a persistent variable (clock) without
using a global variable.
'''
import time
def dur( op=None, clock=[time.time()] ):
if op != None:
duration = time.time() - clock[0]
print '%s finished. Duration %.6f seconds.' % (op, duration)
clock[0] = time.time()
# Example
if __name__ == '__main__':
import array
dur() # Initialise the timing clock
opt1 = array.array('H')
for i in range(1000):
for n in range(1000):
opt1.append(n)
dur('Array from append')
opt2 = array.array('H')
seq = range(1000)
for i in range(1000):
opt2.extend(seq)
dur('Array from list extend')
opt3 = array.array('H')
seq = array.array('H', range(1000))
for i in range(1000):
opt3.extend(seq)
dur('Array from array extend')
# Output:
# Array from append finished. Duration 0.175320 seconds.
# Array from list extend finished. Duration 0.068974 seconds.
# Array from array extend finished. Duration 0.001394 seconds.
