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8个超好用内置函数set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（），filter（），enumerate（）
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python中有许多内置函数，不像print那么广为人知，但它们却异常的强大，用好了可以大大提高代码效率。
这次来梳理下8个好用的python内置函数
1、set()
当需要对一个列表进行去重操作的时候，set()函数就派上用场了。
用于创建一个集合，集合里的元素是无序且不重复的。集合对象创建后，还能使用并集、交集、差集功能。
2、eval()之前有人问如何用python写一个四则运算器，输入字符串公式，直接产生结果。用eval()来做就很简单：eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式，并且执行。
3、sorted()在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。这时候就需要用到sorted() ，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表。对列表升序操作：
对元组倒序操作：
使用参数：key，根据自定义规则，按字符串长度来排序：
根据自定义规则，对元组构成的列表进行排序：
4、reversed()如果需要对序列的元素进行反转操作，reversed()函数能帮到你。reversed()接受一个序列，将序列里的元素反转，并最终返回迭代器。
5、map()做文本处理的时候，假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。这个时候就可以使用map()函数。
map()会根据提供的函数，对指定的序列做映射，最终返回迭代器。也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍，最终返回给你加工好的序列。举个例子，对列表里的每个数字作平方处理：
6、reduce()前面说到对列表里的每个数字作平方处理，用map()函数。那我想将列表里的每个元素相乘，该怎么做呢？这时候用到reduce()函数。
reduce()会对参数序列中元素进行累积。第一、第二个元素先进行函数操作，生成的结果再和第三个元素进行函数操作，以此类推，最终生成所有元素累积运算的结果。再举个例子，将字母连接成字符串。
你可能已经注意到，reduce()函数在python3里已经不再是内置函数，而是迁移到了functools模块中。这里把reduce()函数拎出来讲，是因为它太重要了。
7、filter()一些数字组成的列表，要把其中偶数去掉，该怎么做呢？
filter()函数轻松完成了任务，它用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象。filter()函数和map()、reduce()函数类似，都是将序列里的每个元素映射到函数，最终返回结果。我们再试试，如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。
8、enumerate()这样一个场景，同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号，我们用enumerate()函数做做看。
enumerate翻译过来是枚举、列举的意思，所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注，返回(元素、索引)组成的迭代器。再举个例子说明，对字符串进行标注，返回每个字母和其索引。
通过关键字def来创建函数，def的作用是实现python中函数的创建
函数定义过程：
函数名+()小括号执行函数
函数体内对全局变量只能读取，不能修改
局部变量，无法在函数体外使用
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
1.1 模块和包概念
Python程序由模块组成。一个模块对应 python源文件，一般后缀名是：.py。
模块由语句组成。运行 Python 程序时，按照模块中语句的顺序依次执行。
语句是Python程序的构造单元，用于创建对象、变量赋值、调用函数、控制语句等。
1.2 标准库模块(standard library)
与函数类似，模块也分为标准库模块和用户自定义模块。 Python标准库提供了操作系统功能、网络通信、文本处理、文件处理、数学运算等基 本的功能。比如： random(随机数)、math(数学运算)、 time(时间处理)、 file(文件处理)、 os(和操作系统交互)、sys(和解释器交互)等。
另外，Python还提供了海量的第三方模块，使用方式和标准库类似。功能覆盖了能想象到的所有领域，比如：科学计算、WEB开发、大数据、人工智能、图形系统等。
1.3 为什么需要模块化编程
模块(module)对应于Python源代码文件(.py文件)。模块中可以定义变量、函数、 类、普通语句。 这样，我们可以将一个 Python程序分解成多个模块，便于后期的重 复应用。
模块化编程（Modular Programming）将一个任务分解成多个模块。每个模块就像一个积木一样，便于后期的反复使用、反复搭建。
模块化编程有如下几个重要优势：
便于将一个任务分解成多个模块，实现团队协同开发，完成大规模程序
实现代码复用。一个模块实现后，可以被反复调用。
可维护性增强。
1.4 模块化编程的流程
模块化编程的一般流程：
设计API，进行功能描述。
编码实现API中描述的功能。
在模块中编写测试代码，并消除全局代码。
使用私有函数实现不被外部客户端调用的模块函数。
1.5 模块的API和功能描述要点
API(Application Programming Interface 应用程序编程接口)是用于描述模 块中提供的函数和类的功能描述和使用方式描述。
模块化编程中，首先设计的就是模块的API（即要实现的功能描述），然后开始编 码实现API中描述的功能。最后，在其他模块中导入本模块进行调用。
通过help(模块名)查看模块的API。 一般使用时先导入模块 然后通过help函数查看。
你理解错了，*args说明可以传递可变个位置参数。而**keyargs才是可以传递可变个关键字参数的语法。而最后的那个sep="/"是默认参数，如果不传递就会使用默认值。
还有一种情况就是，使从某个位置以后的所有参数都为关键字参数，这可以使用*来实现，如：
##缩进格式看图
def f(a,b,*,c,d):
print(a,b,c,d)
#这样可以
f(1,2,c=3,d=4)
#这样不行，c、d，
#只能用关键字参数来传递
f(1,2,3,4)
限python限制其他软件使用时长：运行一个需要1秒才能完成的函数，超时设置为2秒：No timeout
如果我们运行time.sleep(10)并将超时设置为两秒：finished = call_timeout(2, time.sleep, args=(10, ))
结果：Timeout
