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有什么办法省略掉那些被调用函数的参数？
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也就是func2只想在调用是传入一个c。
那么func2在定义的时候必须喂饱func1，也就是func2在调用 func1时，当前作用域中要有a,b。
明显图中是没有做到的，没有实际ab
b可以试试在这个文件中直接定义 ab两个变量，那么在第三个文件中引入 func2，就可以直接传c给func2了，因为ab已经在上一步被配置好。
(1)import 模块模块.变量名 (2)from 模块 import 变量名，这样可以直接使用不过不太应用后面的那种，可能会出现重名的变量，无法分辨
import语句
自定义模块可以采用import语句来进行引入，其操作步骤是先导入模块，再调用模块中包含的函数，可将自定义模块放入当前目录，便于解释器路径搜索，以下是导入自定义hello.py模块，并调用World函数的实例：
#!/usr/bin/python
#-*- coding: UTF-8 -*-
#导入模块
import hello
#现在可以调用模块里包含的函数了
support.print_func("World")
输出结果为：
Hello World!
以上实例也可以采用from…import的方法进行实现，是指从一个模块中导入指定的部分到当前命名空间中，以上功能可写成：
#!/usr/bin/python
#-*- coding: UTF-8 -*-
from hello import World
如果要将模块中的所有内容全部导入当前命名空间，可采用from…import*的方法，具体实例如下：
#!/usr/bin/python
#-*- coding: UTF-8 -*-
from hello import *
还需注意，当要导入一个模块时，Python解释器会对模块的位置进行搜索，具体搜索顺序规律如下：
1.当前目录;
2.如果不在当前目录，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录;
3.如果都找不到，Python会察看默认路径。
在python里引用pin模块的方式模块内有许多函数方法，利用这些方法可以更简单的完成许多工作。在python里引用pin模块可以在文件中永久保存代码。在Python交互式解释器中操作输入的代码，在退出Python时是不会被保存的，模块文件中的代码是永久存在的。
在操作文件的时候，我们肯定是要使用到 os 模块的，但是 os 模块里面还有 path 模块，这个模块主要是用来获取文件的属性的。这篇博客来分享一下 path 模块的函数，希望对学习 Python 的小伙伴有所帮助。
返回绝对路径：
返回文件名：
返回list(多个路径)中，所有path共有的最长的路径：
返回文件路径：
路径存在则返回True,路径损坏返回False：
路径存在则返回True,路径损坏也返回True：
把path中包含的" "和" user"转换成用户目录：
根据环境变量的值替换path中包含的" {name}"：
返回最近访问时间（浮点型秒数）：
返回最近文件修改时间：
返回文件 path 创建时间：
返回文件大小，如果文件不存在就返回错误：
判断是否为绝对路径：
判断路径是否为文件：
判断路径是否为目录：
判断路径是否为链接：
判断路径是否为挂载点：
把目录和文件名合成一个路径：
转换path的大小写和斜杠：
规范path字符串形式：
返回path的真实路径：
从start开始计算相对路径：
判断目录或文件是否相同：
判断fp1和fp2是否指向同一文件:
判断stat tuple stat1和stat2是否指向同一个文件:
把路径分割成 dirname 和 basename，返回一个元组:
一般用在 windows 下，返回驱动器名和路径组成的元组:
分割路径中的文件名与拓展名:
把路径分割为加载点与文件:
遍历path，进入每个目录都调用visit函数，visit函数必须有3个参数(arg, dirname, names)，dirname表示当前目录的目录名，names代表当前目录下的所有文件名，args则为walk的第三个参数:
设置是否支持unicode路径名:
随着使用python的时间越来越长，安装的python模块也越来越多，有的模块不常用，也渐渐会忘了里面有哪些函数；或者，一个新的python模块，没有官方文档，要想知道调用哪些函数，怎么调用那些函数，于是乎就需要查看一下自己安装的python模块里有哪些函数，现将查看方法总结如下
在命令行下运行如下命令即可查看
在交互式解释器中输入如下命令即可，效果跟在命令行下输入 $ pydoc modules 是一样的。
python的sys模块也是可以用来查看模块信息的
如果你使用的是 pip 来作为你的 python 包管理器的话，可以在命令行下直接运行 $ pip freeze/code 或者 code$ pip list 来查看安装包的信息，当然其它的包管理器也有类似的功能，同时，你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息。
如果你安装过 yolk 的话可以使用 yolk 命令来查看包信息，你可以使用 $ pip install yolk 来安装它 yolk 使用简单，只需在命令行下操作即可。
