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其中变量j是一个base64编码后的png图片，想看j代表的图片（人民网的logo），用下面的方法
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这应该是由浮点数的误差所造成的，你把kk设为双精度浮点数，那么结果就是1.34
但是浮点数误差与精度是无关的，双精度也同样存在，继续测试你就会发现有趣的现象：
下面假定s为单精度浮点数变量，d为双精度浮点数变量，则：
s = 1.345 Round(s, 2) = 1.35 （错）
d = 1.345 Round(d, 2) = 1.34 （对）
s = 2.345 Round(s, 2) = 2.35 （错）
d = 2.345 Round(d, 2) = 2.35 （错）
s = 3.345 Round(s, 2) = 3.35 （错）
d = 3.345 Round(d, 2) = 3.34 （对）
s = 4.345 Round(s, 2) = 4.34 （对）
d = 4.345 Round(d, 2) = 4.34 （对）
可以发现这错误的发生是毫无规律的，有时候真能让人发疯！
round是vb6.0的吧，我刚才查了一下，在vb.net里变成了枚举了成员为
成员名称 说明
RoundToBillionth 数字四舍五入为 9 个小数点位。
RoundToHundred 数字四舍五入为百位数。
RoundToHundredMillionth 数字四舍五入为 8 个小数点位
RoundToHundredth 数字四舍五入为 2 个小数点位
RoundToHundredThousand 数字四舍五入为十万位数。
RoundToHundredThousandth 数字四舍五入为 5 个小数点位。
RoundToMillion 数字四舍五入为百万位数。
RoundToMillionth 数字四舍五入为 6 个小数点位
RoundToTen 数字四舍五入为十位数。
RoundToTenBillionth 数字四舍五入为 10 个小数点位
RoundToTenMillionth 数字四舍五入为 7 个小数点位
RoundToTenth 数字四舍五入为 1 个小数点位。
RoundToTenThousand 数字四舍五入为万位数。
RoundToTenThousandth 数字四舍五入为 4 个小数点位。
RoundToThousand 数字四舍五入为千位数。
RoundToThousandth 数字四舍五入为 3 个小数点位。
RoundToUnit 数字四舍五入为个位数。要求
